Cloud-Workload-Analyse meistern: Konfigurationen optimieren für nahtlose Migration

Die Cloud-Einführung kann einen Wettbewerbsvorteil verschaffen und Ihre IT-Landschaft grundlegend modernisieren. Eine schlecht geplante Cloud-Migration führt jedoch oft zu unerwarteten Kosten und schwer zu behebenden Performance-Problemen. Ein reibungsloser Übergang in die Cloud erfordert rechtzeitige Planung und eine fundierte Analyse der IT-Anforderungen – beides liefert die Cloud-Workload-Analyse.

Dieser Artikel bietet eine Einführung in die Cloud-Workload-Analyse, den entscheidenden ersten Schritt bei der Cloud-Einführung, bei dem ein Unternehmen den optimalen Weg plant, Anwendungen in die Cloud zu verlagern. Erfahren Sie, wie eine Cloud-Workload-Bewertung hilft, IT-Bedarfe zu evaluieren, die Migrationsstrategie an Geschäftszielen auszurichten und Aufgaben zu priorisieren, um die Cloud-Adoption zu beschleunigen.

Was sind Cloud-Workloads?

Eine Cloud-Workload ist eine Anwendung, ein Service oder eine IT-Fähigkeit, die cloudbasierte Ressourcen (Rechenleistung, Speicher, Netzwerk etc.) verbraucht. Typische Beispiele für Cloud-Workloads sind:

• Virtuelle Maschinen
• Cloud-Datenbanken
• Microservices
• Container
• Cloud-basiertes Content-Hosting
• Hadoop-Knoten und -Anwendungen
• Anwendungen für Cloud-Disaster-Recovery

Nicht alle Workload-Typen eignen sich für die Cloud – manche performen on-premises besser. Beispielsweise kann eine Anwendung Verarbeitung nahe am Network Edge erfordern oder aus Compliance-Gründen nur an bestimmten Standorten betrieben werden. Workloads, die in der Cloud optimal laufen, zeichnen sich durch folgende Merkmale aus:

• Bedarf an schneller Infrastruktur-Bereitstellung
• Kurzer Lebenszyklus
• Fähigkeiten, die von höherer Verteilung profitieren
• Häufige Traffic- oder Nutzungs-Spitzen (vorhersehbar oder unvorhersehbar)

Neben Workloads, die on-premises besser laufen, performen manche Anwendungen auf unterschiedlichen Cloud-Setups unterschiedlich gut. Die Evaluierung des optimalen Bereitstellungsmodells für jede Workload ist essenziell für die Performance und ein zentraler Bestandteil der Cloud-Workload-Analyse.

Arten von Cloud-Workloads

Cloud-Workloads lassen sich anhand zweier Faktoren klassifizieren: Ressourcenbedarf und Nutzungsmuster. Basierend auf dem Ressourcenbedarf unterscheiden wir:

• General-Compute-Workloads, die typischerweise auf der Standardkonfiguration der Cloud laufen (gängige Web-Apps, Webserver, verteilte Datenspeicher, containerisierte Microservices etc.)
• CPU-intensive Workloads, die hohe Rechenleistung für gleichzeitige Nutzer benötigen (Multiplayer-Online-Games, Video-Encoding-Apps, Big-Data-Analysen, 3D-Modellierung etc.)
• Memory-intensive Workloads, die übermäßige Speicher- und Verarbeitungskapazitäten für Transaktionen benötigen (Echtzeit-Streaming-Daten, Caches, verteilte Datenbanken etc.)
• GPU-beschleunigte Workloads, die GPU-Leistung neben CPUs für Echtzeit-Aufgaben benötigen (autonome Fahrzeuge, Navigationssysteme, seismische Analysen etc.)
• Storage-optimierte Workloads wie Data Warehouses, In-Memory-Datenbanken oder NoSQL-Datenbanken mit hohen Skalierbarkeitsanforderungen

Basierend auf Nutzungsmustern lassen sich Cloud-Workloads wie folgt einteilen:

• Statische Workloads (bekannte Ressourcen- und Verfügbarkeitsanforderungen, z. B. CRMs, ERPs oder E-Mail-Services)
• Periodische Workloads (vorhersehbare Traffic-Spitzen zu bestimmten Tages-, Wochen-, Monats- oder Jahreszeiten, z. B. Buchhaltungstools oder Serverless Computing)
• Unvorhersehbare Workloads (plötzliche, starke Nutzungsspitzen, z. B. soziale Netzwerke, Online-Multiplayer-Games, Video-Streaming-Seiten etc.)

Was ist eine Cloud-Workload-Bewertung?

Eine Cloud-Workload-Bewertung (oder Cloud-Workload-Analyse) ist der Prozess der Untersuchung des aktuellen Workload-Bestands, um die beste Migrationsstrategie in die Cloud zu ermitteln. Diese Reports liefern einem Unternehmen:

• Eine Bewertung, welche Workloads in die Cloud gehören und welche on-premises bleiben sollten
• Einen geeigneten Cloud-Typ (Private, Public, Multi-Cloud etc.) und ein passendes Bereitstellungsmodell (IaaS, PaaS, SaaS) für jede geeignete Workload
• Eine Schätzung der Initialkosten, der Total Cost of Ownership (TCO), des Return on Investment (ROI) und der operativen Kosten nach der Migration
• Einen detaillierten Migrationsplan (typischerweise Playbook genannt), der eine schnelle und risikoarme Cloud-Migration sicherstellt

Während eine Cloud-Workload-Analyse primär ein technischer Review ist, berücksichtigt die Bewertung auch Ihre Geschäftsanforderungen. Je nach Unternehmensbedarf und Anwendungen kann die Evaluation folgende Migrationsansätze für eine Workload empfehlen:

• Lift and Shift (Rehosting): Erfassen einer Workload auf physischen oder virtuellen Servern und Verschieben der App in eine Cloud-Umgebung mit minimalen Änderungen an der Architektur
• Erweiterung in die Cloud: Erweiterung einer on-premises laufenden Workload um Cloud-Ressourcen (typischerweise für Cloud-Bursting-Fähigkeiten)
• Cloud-Optimierung (Replatforming): Diese Strategie erfordert das Rearchitecting kleinerer oder größerer App-Anteile, um Cloud-Services zu nutzen (z. B. Anpassung der Datenbank-Interaktionen für Automatisierung oder Hinzufügen neuer Features für bessere Skalierung)
• Cloud-Native: Kompletter Rewrite der App für Cloud-Deployment, z. B. Umwandlung einer Legacy-Architektur in einen unabhängigen Microservice

Alternativ kann die Bewertung empfehlen, die Workload aus Compliance-, Sicherheits- oder operativen Gründen weiterhin on-premises zu betreiben. Der Report kann sogar nahelegen, die Workload ganz zu entfernen, um die Performance zu verbessern.

Häufige Cloud-Migrationssorgen (und wie rechtzeitige Cloud-Workload-Analyse sie löst)

Die Cloud-Workload-Bewertung adressiert die wichtigsten Bedenken bei der Cloud-Migration. Dazu gehören:

• Fehlende klare Migrationsstrategie im Einklang mit Geschäftszielen
• Migration von Workloads und Apps, die on-premises bleiben sollten
• Cloud Sprawl (unkontrollierte Verwaltung von Cloud-Instanzen und -Services)
• Schaffung einer schlecht performenden IT-Umgebung
• Überschreitung des geplanten Budgets
• Entstehung von Sicherheitslücken oder Compliance-Risiken
• Gleichzeitige Migration der gesamten Infrastruktur mit Ausfall kritischer Services
• Fehlende Team-Skills für den Betrieb der neuen Infrastruktur
• Länger andauernde Verfügbarkeitsprobleme und Service-Ausfälle nach der Migration

Zwar ist die Analyse keine direkte Lösung für diese Probleme, aber sie stellt sicher, dass Sie diese Themen rechtzeitig bedenken. Die Fähigkeit, informierte Entscheidungen vor und während der Migration zu treffen, ist ein Hauptanliegen – wie folgende Zahlen zeigen:

• Über 45 % der IT-Entscheider geben an, Schwierigkeiten bei der Vorhersage und dem Verständnis der mit Cloud-Migration verbundenen Kosten zu haben
• Rund 36 % der migrationswilligen Unternehmen sind unsicher über die Fähigkeit ihres IT-Personals, in der neuen Umgebung zu arbeiten
• Über 40 % der Unternehmen kämpfen damit, Abhängigkeiten und Architektur bestehender Apps vor der Cloud-Migration zu verstehen

Vorteile der Cloud-Workload-Analyse

Im Folgenden betrachten wir die wirkungsvollsten Vorteile der Cloud-Workload-Analyse und was Ihr Unternehmen von der Investition in eine erstklassige Bewertung gewinnt:

• Das Unternehmen erhält eine fundierte Cloud-Readiness-Analyse
• Sie erfahren, wo jede spezifische Workload optimal performt
• Das Unternehmen erhält eine Liste von KPIs und Metriken zur Erfolgsmessung der Cloud-Migration
• Jede als cloud-geeignet identifizierte Workload erhält passend dimensionierte Cloud-Ressourcen
• Sie erhalten ein detailliertes Inventar aller Apps und Workloads sowie ein klares Bild der IT-Abhängigkeiten
• Die Analyse deckt redundante Apps auf, die für Ihre IT-Umgebung nicht mehr notwendig sind
• Sie erhalten eine präzise, detaillierte Kostenanalyse für Ausgaben vor, während und nach der Migration (inkl. Software-Lizenzierung und dynamischer Betriebsausgaben)
• Sie minimieren die Wahrscheinlichkeit eines Migrationsscheiterns und kritischer Ausfälle
• Das Design der neuen Cloud-Umgebung startet mit integrierten Sicherheitsaspekten
• Das Unternehmen erfährt, welche Skillsets für Migration und Betrieb der neuen Umgebung nötig sind – inkl. Einblicke in erforderliche Trainings und potenzielle Neueinstellungen

Wie funktioniert die Cloud-Workload-Analyse?

Im Folgenden die fünf Hauptschritte einer Workload-Bewertung für die Cloud-Eignung. Jedes Analystenteam hat eine eigene Reihenfolge, aber jede Methode umfasst die folgenden Schritte:

Phase 1: Geschäftliche Auswirkungen

Der erste Schritt bewertet die Auswirkungen der Migration auf das Geschäft und legt Grundlagen für den Rest der Analyse. Das Assessment-Team muss:

• Metriken und KPIs für die Cloud-Migration definieren (verbesserte Performance für wachsende Nutzerzahlen, reduzierte Deploy-Zeit, erhöhte Release-Frequenz, bessere User Experience etc.)
• Ein umfassendes Inventar von Apps und Workloads erstellen
• Apps nach ihren Eigenschaften katalogisieren
• Business-kritische Workloads und sensible Daten identifizieren (die meisten Teams migrieren diese Bereiche am Ende des Prozesses)
• Den Skill-Level des internen Teams einschätzen
• Den Zeitrahmen festlegen, in dem die Cloud-Migration erfolgen muss (Start der Migration und Dauer bis das neue cloudbasierte Setup produktiv ist)
• Das Risikolevel der Cloud-Migration bestimmen (Fokus auf Compliance und Verhinderung von Datenschutzverletzungen und -lecks)

Phase 2: Initiale Workload-Analyse

Der zweite Schritt erfordert die Bewertung der Workloads und den Start der Migrationsplanung. Das Team muss:

• Die technische Landschaft des Unternehmens und ihre Besonderheiten verstehen
• Eine Workload-Klassifizierung durchführen und Migrationsanforderungen pro Workload bestimmen
• Workload-spezifische Constraints, Herausforderungen und Bedarfe erfassen
• Prüfen, ob verschwenderische Legacy-Workloads ohne Betriebsauswirkungen eliminiert werden können
• Jede migrationskandidierte Workload markieren
• Potenzielle Skalierungsprobleme pro Workload berücksichtigen
• Verfügbarkeitsanforderungen pro Workload festlegen

Phase 3: Architektur-Bewertung

Das Assessment-Team evaluiert die Cloud-Bereitschaft und -Eignung der Anwendungen. Das Team muss:

• Die Auswirkungen der App-Migration in die Cloud bewerten
• Die Effekte von Änderungen, Disposition oder Austausch jeder Workload verstehen
• Cloud-geeignete Workloads von denen trennen, die besser on-premises aufgehoben sind
• Den richtigen Migrationsansatz pro App bestimmen (Lift and Shift, Replatforming, kompletter Code-Rewrite etc.)
• Über das geeignete Bereitstellungsmodell pro Workload entscheiden (Public, Hybrid, Community Cloud etc.)
• Prüfen, ob der Cloud-Wechsel App-Lizenzierung beeinflusst
• Feststellen, ob eine App die Migrationsstrategie potenziell behindern könnte
• Nicht unterstützte Software und komplexen Code identifizieren, der Nacharbeit erfordert
• Architektonische Verbesserungen für optimale Workload- und App-Performance vorschlagen
• Nach wirkungsvollen Orchestrierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten suchen

Phase 4: Bewertung technischer Merkmale

Das Cloud-Workload-Assessment-Team muss nun nicht-architektonische Features jeder relevanten Workload betrachten. Das Team muss:

• Integrationen und Abhängigkeiten jeder Workload verifizieren
• Bewerten, welche Workloads und Apps in derselben Cloud sein sollten
• Den bestehenden Workload-Interoperabilitätsfaktor prüfen
• Ermitteln, ob benutzerdefinierte Features einer App die Cloud-Migrationsfähigkeit beeinflussen
• Den Support-Faktor für jede Workload prüfen (Support-Dokumentation, technische Diagramme etc.)
• Die Migrationskomplexität für jede App und Workload bewerten
• Regulatorische Compliance-Anforderungen berücksichtigen (HIPAA, GDPR, PCI etc.)
• Aktuelle Sicherheitsmechanismen analysieren und Upgrades vorschlagen
• Die Sicherheitsstrategie für die Nutzung von Cloud-Ressourcen anpassen

Phase 5: Kostenanalyse und Playbooks

Schließlich berechnet das Cloud-Workload-Analyse-Team den Migrationspreis und liefert einen detaillierten Leitfaden für die optimale Cloud-Migration (Playbook). Das Team muss:

• Die Preisspanne für die Cloud-Migration angeben
• Die Kosten für lokales Hosting vs. Cloud-Hosting gegenüberstellen
• Die ungefähren Post-Migrations-Ausgaben definieren
• Den erwarteten ROI skizzieren
• Die Total Cost of Ownership (TCO) der Zielumgebung berechnen
• Einen detaillierten Playbook liefern, der erklärt, wie und wann das Unternehmen die Migration angehen sollte, welche Cloud-Plattform pro Workload ideal ist und wie das System nach Cloud-Nutzung aussieht
• Alle Skills auflisten, die das interne Team für den Wechsel und den Betrieb der neuen Umgebung benötigt (Analysten können auch einen Trainingsplan entwickeln)
• Alle notwendigen Support-Ressourcen auflisten

Das richtige Cloud-Workload-Analyse-Tool wählen

Wenn Sie eine Cloud-Workload-Analyse durchführen wollen, haben Sie drei Optionen:

• Ein internes Analysten-Team einsetzen
• Ein Assessment-Team von einem Drittanbieter auslagern
• Ein spezialisiertes Tool für Cloud-Workload-Assessments nutzen

Jede Option hat Vorteile, aber nur ein Tool ermöglicht es Ihnen, Workloads in wenigen Minuten zu analysieren und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Wenn Sie sehen möchten, was ein Workload-Analyse-Tool leisten kann, ist CloudGenera eine erstklassige Assessment-Plattform, die KI und Machine Learning nutzt, um Aufgaben zu erledigen, für die Menschen Wochen oder Monate bräuchten. CloudGeneras Workload-Placement-Plattform ist eine All-in-One-Lösung, die Ihnen bietet:

• Eine fundierte, ganzheitliche Analyse des aktuellen Workload-Stacks und Technologie-Portfolios
• Einen klaren Blick auf Modernisierungsbereiche und -chancen
• Optimierungsvorschläge zur Kostensenkung und Service-Verbesserung
• Herstellerneutrale Empfehlungen, wo jede Ihrer Workloads optimal performen kann
• Actionable Insights für die optimale Organisation Ihres Cloud-Wechsels
• Fundierte Analyse Ihres aktuellen und zukünftigen Sicherheitsstatus
• Funktionsreiche Kostenübersicht, die Budgeteinhaltung während und nach der Cloud-Reise sicherstellt

Nie überstürzt in die Cloud migrieren

Das Versäumnis, eine Cloud-Workload-Analyse durchzuführen, erhöht das Risiko von Post-Migrations-Performance-Problemen und unerwarteten Kosten. Statt in komplexe Infrastrukturänderungen zu stürzen, organisieren Sie eine fundierte Analyse, um sicherzustellen, dass die Cloud-Migration nicht zum langwierigen IT-Albtraum wird, der Monate braucht, um sich einzuspielen.