Hybrid Cloud Environments: Applikationen, Workloads und Strategien für optimale Performance auswählen

Was ist Hybrid Cloud?

Hybrid Cloud kombiniert die Skalierbarkeit und Elastizität von Public Cloud Services – wie Google Cloud Platform, Amazon Web Services und Microsoft Azure – mit der Kontrolle, Sicherheit und Compliance-Vorteilen privater On-Premise-Infrastruktur. Public und Private Ressourcen operieren unabhängig, können aber nahtlos durch verschlüsselte Links verbunden werden – ob via dedizierter Private Connection oder über das öffentliche Internet.

Die Wahl, wo Workloads laufen, hängt von Organisationsprioritäten, Budget, Internet-Reliabilität, Legacy-Applikations-Constraints und regulatorischen Verpflichtungen ab. Eine balancierte Strategie kann hochregulierte oder latenz-sensitive Tasks für On-Premise Server reservieren, während Public Cloud für Analytics, Backup oder Burst Capacity genutzt wird.

Hybrid Cloud Adoption spannt viele Sektoren. Finance verlässt sich beispielsweise auf Proximität zu Marktdaten und Low-Latency Execution. High-Frequency Trading Firms halten Core Trading Engines On-Premise, um Millisecond-Level Requirements zu befriedigen, während Forecasting und Analytics in die Public Cloud ausgelagert werden, wodurch physischer Footprint und Capital Expenditure reduziert werden.

Wie die Top 3 Cloud Provider Hybrid umarmen

Über das vergangene Jahrzehnt haben AWS, Azure und Google Cloud sich alle von reinen Public Offerings zu full-fledged Hybrid Platforms entwickelt, jeweils mit distincten Tools und Partnerschaften.

Amazon Web Services

AWS fokussierte ursprünglich auf Public IaaS, hat aber seit einem robusten Hybrid Portfolio gebaut. Key Services umfassen AWS Direct Connect, Amazon Storage Gateway und CodeDeploy. 2016 kündigte AWS eine Partnerschaft mit VMware an, die Kunden erlaubt, einen kompletten VMware Stack auf dedizierter AWS Infrastructure zu laufen und On-Premise Environments mit der Cloud zu bridgen.

Microsoft Azure

Azure hat sich als Leader in Hybrid Strategy positioniert. Azure Stack extends Azures Management Plane zu Customer Premises, enabling identische Workloads auf sowohl Public als auch Private Clouds. Microsoft extendet auch seine Suite an On-Premise Tools – wie Active Directory, Intune und den Office 365 Stack – sodass Enterprises Identity und Productivity von einer Single Console managen können.

Google Cloud Platform

Googles Hybrid Journey beschleunigte nach dem Hiring von Ex-VMware CEO Diane Greene. GCPs Partnerschaft mit Nutanix lässt Kunden Nutanix Clusters sowohl On-Premise als auch in der Cloud laufen. Google promotet auch Kubernetes, eine Open-Source Container Engine, die nativ auf Google Kubernetes Engine oder jedem On-Premise Cluster läuft und ein konsistentes Deployment Model über Environments bietet.

Applikationen, Workloads und Strategien für Hybrid Success wählen

Eine solide Hybrid Strategie startet mit der Kategorisierung von Workloads in drei Buckets: Private, Public und traditionelles On-Premise. Fragen Sie sich: Welche Workloads verlangen niedrigste Latenz? Welche sind am kostensensitivsten? Welche müssen strikten Regulierungen compliant bleiben?

Legacy Applikationen, die nicht in die Cloud bewegt werden können, sind oft auf privater Infrastruktur am besten aufgehoben. Non-critical, low-risk Services – wie Dev/Test Sandboxes – können in die Public Cloud geschoben werden. Wenn Bandbreite oder Kapazitätsspitzen auftreten, erlaubt „Cloud Bursting“ einem On-Premise System, automatisch in die Public Cloud auszuscalen, wodurch Performance ohne Over-Provisioning sichergestellt wird.

Kostenüberlegungen beeinflussen auch Platform Choice. Microsoft Workloads in Azure, Oracle Workloads in Oracle Cloud oder containerisierte Microservices in AWS zu laufen, kann signifikante License Savings und Zugang zu Vendor-spezifischen DevOps Toolchains liefern.

Viele Organisationen unternehmen Migration in Stages, bewegen einen Workload nach dem anderen, während sie In-House Expertise aufbauen. Eine Workforce, die in Azure erfahren ist, übersetzt nicht automatisch zu AWS; sorgfältige Planung und Training sind essenziell für einen smooth Transition.

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