Bewährte Multi-Cloud Management Practices für Kosten, Sicherheit und Effizienz

Veröffentlicht: 21. Oktober 2025

Aktuelle Studien zeigen, dass 90 % der Unternehmen, die Cloud-Ressourcen nutzen, auf mehrere Provider setzen. Während hochvorteilhaft (geringeres Vendor Lock-in Risiko, mehr Service-Auswahl, niedrigere Kosten etc.), wird die Verwaltung der Umgebung umso herausfordernder, je mehr Vendor in einer Multi-Cloud involviert sind.

Dieser Artikel präsentiert 7 Multi-Cloud Management Best Practices, um Ihre Cloud-Infrastruktur kosteneffektiv, sicher und effizient zu halten. Erfahren Sie, wie Ihr Team eine Multi-Cloud betreiben sollte, um sicherzustellen, dass das System mehr langfristige Vorteile als Risiken und Kopfschmerzen bringt.

Was ist Multi-Cloud Management?

Multi-Cloud Management ist die tägliche Administration einer IT-Umgebung, die in zwei (oder mehr) Cloud-Angeboten von mehreren Providern operiert. Diese Art von Management umfasst alle Tools und Strategien, die nötig sind, um die Komplexitäten, Sicherheitsrisiken und potenziellen Ineffizienzen von Multi-Cloud-Deployment zu handhaben.

Die primären Ziele des Multi-Cloud Managements sind:

• Zentralisierung der Administration aller Clouds und ihrer distincten Features (idealerweise auf ein einzelnes GUI), typischerweise via Multi-Cloud Management Tools.
• Sicherstellung konsistenter Rules (User Authentication, Workload Migrations, Security Measures, Performance Benchmarks etc.) über alle Plattformen.
• Sichtbarkeit und Kontrolle über alle Cloud-basierten Assets erhöhen.
• Self-Service und overall Delivery Speed beschleunigen.
• Anzahl manueller Tasks für Deploying und Moving von Software reduzieren.
• Applikationen über alle Plattformen überwachen.
• Dem Team helfen, optimale Services für Workloads zu identifizieren und von jedem Provider's besten Feature(s) zu profitieren.
• Ausgaben über alle Cloud Provider analysieren und vergleichen.
• Cloud Service Usage und Governance tracken.

Über 74 % der Unternehmen, die eine Multi-Cloud-Strategie adoptieren, nennen Komplexität als eine ihrer primären Herausforderungen. Der beste Weg, dieses Problem zu bekämpfen, ist das Aufsetzen einer zentralisierten Plattform, die alltägliche Tasks (Provisioning, Monitoring, Integrationen, Analytics etc.) vereinfacht, während sie einen 360-Grad-Blick auf die gesamte Multi-Cloud bietet.

Während Multi- und Hybrid Clouds einige Ähnlichkeiten teilen, sind dies zwei distincte Deployment-Modelle. Schauen Sie sich unseren Multi-Cloud vs. Hybrid Cloud Vergleich für eine detaillierte Aufschlüsselung an, was diese zwei Infrastrukturarten unterscheidet.

Wie man Multi-Cloud managt – 7 Best Practices

Im Folgenden ein Überblick über Multi-Cloud Management Best Practices, die die Komplexitäten und Risiken des Betriebs innerhalb mehrerer Cloud-Angebote adressieren.

1. Konsistente Policies über alle Umgebungen anwenden

Richtiges Multi-Cloud Management erfordert das Enforcen konsistenter Policies über alle Umgebungen. Zum Beispiel, wenn Sie zwei identische Systeme in verschiedenen Clouds deployen, um Availability zu boosten, sollten beide Umgebungen die gleichen Performance- und Security-Settings haben.

Statt per-Cloud-Entscheidungen zu treffen und riskante Silos von Settings zu schaffen, sollte Ihr Team einen holistischen Ansatz zum Policy Management adoptieren und folgende Tasks durchführen:

• Konsistente Protokolle und Formate für Storage, Computing und Cloud Networking enforcen.
• Einheitliches Framework für Access und Control Rules anwenden.
• Universelle Rules für Tracking von User Activities, Alerting, Identifizierung von Threats und Response auf Cloud Security Risks aufsetzen.

Policy Administration zentralisieren und Staff Members befähigen, Rules aus einem Single Pane of Glass zu managen. Ihr Team muss auch eine übergreifende Security Policy erstellen, die folgende Aspekte der Multi-Cloud definiert:

• Akzeptable Datentypen.
• Authentication Rules.
• Regulation Rules.
• Methoden zur Bestätigung von Compliance-Status.
• Workload und Cloud Migration Protocols.

Erfahren Sie mehr über Cloud Security Policies und warum jede Organisation, die in der Cloud operiert, eine company-wide Guideline für die Nutzung Cloud-basierter Assets benötigt.

2. Container für portable Workloads nutzen

Sicherstellen, dass Cloud Workloads zwischen Plattformen bewegt werden können, ohne major Code Changes. Während Sie einen ähnlichen Effekt mit Virtual Machines erzielen können, ist der Einsatz von Containern die effektivste Methode, portable Multi-Cloud Assets zu erstellen.

Ein containerisierter Workload besteht aus Containern, lightweight Packages von Code und all seinen Dependencies. Diese executable Components bilden die Basis von Cloud-Native Architecture und enthalten alles, was required ist, damit der Code in jeder Umgebung läuft.

Wenn Sie Container in einer Multi-Cloud nutzen, kann das Team eine App von einer Cloud in eine andere bewegen, ohne Performance- oder Availability-Metriken zu impacten. Zum Beispiel, wenn ein Provider einen Cloud Outage erleidet, bewegen Sie einen Workload auf eine andere Plattform ohne Service Downtime. Ihre Software wird auch weniger abhängig von einem einzelnen Vendor, was zu mehr Business Agilität führt.

Erwägen Sie, Kubernetes in Multi-Cloud-Umgebungen zu nutzen, um Container zu managen, deployen und automatisieren (oder schauen Sie sich das einfachere Docker Swarm an, wenn Ihr In-House-Team Hands-on-Erfahrung mit Docker hat).

3. Wissen, wann und warum Sie Workloads bewegen

Instinktive Entscheidungen vermeiden, Workloads zwischen Clouds zu bewegen. Das Team muss immer wissen, wann (und warum) sie ein Asset auf eine andere Plattform transferieren. Selbst wenn Sie auf Container verlassen, erfordert das Bewegen von Workloads noch etwas Aufwand, und es besteht immer das Risiko, Bugs im Prozess zu schaffen.

Cloud Workloads immer analysieren, um zu verstehen, warum sie in einer spezifischen Umgebung gehören. Ohne dieses Wissen ist eine einzelne Public Cloud wahrscheinlich ein besserer Fit für Ihren Use Case als eine Multi-Cloud.

Eine gute Practice ist es, Workloads auf die appropriate Cloud Services basierend auf Business Needs zu mappen. Damit kommunizieren Sie Gründe für das Workload-Zuhause und senken die Wahrscheinlichkeit, dass jemand ein Asset ohne guten Grund bewegt.

Das Mapping von Workloads auf Business Needs minimiert auch die Chance von Role Overlap in der Cloud. Es gibt keinen Sinn, für zwei verschiedene Services zu zahlen, die die gleichen Task(s) ausführen.

4. Third-Party Monitoring aufsetzen

Wenn Sie nicht complete Visibility in eine Multi-Cloud-Umgebung haben, kann Ihr Team nicht zuverlässig:

• Suspicious Activity und User Behavior tracken und darauf reagieren.
• Analysen und Priorisierung von Fixes.
• Expenses und Consumption Patterns überwachen.
• Service Interruptions identifizieren.

Während die meisten Vendors ein natives Cloud Monitoring Tool haben, gibt jeder Provider nur einen Überblick über die Infrastruktur, die auf ihrer Cloud gehostet wird. Suchen Sie nach einer Cloud Monitoring Platform, die multiple Cloud Vendors und Ressourcen verbindet, um die gesamte Multi-Cloud zu übersehen. Ein ideales Monitoring Tool sollte:

• Tracking von Activities über alle Platforms ermöglichen.
• Events, Logs, Notifications und Alerts von verschiedenen Offerings konsolidieren.
• Daten über multiple Clouds automatisch via APIs, agentless und agent-based Methods sammeln.
• Ein Single Dashboard für alle Environments bereitstellen.
• Performance Parameter tracken (wie Network Latency und Service Availability).

Datadog und ScienceLogic sind zwei gute Optionen für Multi-Cloud Monitoring, wenn Sie bereit sind, eine monatliche Gebühr zu zahlen. Schauen Sie sich Zabbix oder Nagios an, wenn Sie ein Open-Source-Tool bevorzugen.

Schauen Sie sich unser Nagios Tutorial für einen Überblick an, was das Tool bietet und die besten Wege, diese Continuous Monitoring Platform zu nutzen.

5. Kosten im Griff behalten

Multi-Clouds komplizieren Billing, da Abrechnungsmethoden zwischen Service Providern differieren. Sie benötigen ein System, das Ihnen ermöglicht, Kosten für jeden Ausgabenposten über alle Vendors zu tracken und zu managen. Ein Cross-Cloud-System aufsetzen, das hilft:

• Kosten zu messen, die vom Setup jeder Cloud Platform entstehen.
• Usage Amount jedes Services zu tracken.
• Integration Expenses und Traffic Costs zu bewerten.
• Unnötige Ausgaben identifizieren (z. B. ungenutzte Instanzen, schlechte Instanz-Sizing, „Zombie“ Resources, Orphan Snapshots etc.).
• Zukünftige Expenses forecasten und Cost Reduction Opportunities finden.

Das Tool sollte auch Spending Patterns bereitstellen, die bei Business Planning helfen. Wie bei Workloads, eine Mapping-Strategie nutzen, um Deployments und verschiedene Cost-related Metrics zu tracken. Diese Info ermöglicht es Ihnen, zu evaluieren, ob ein Service die Investition wert ist.

Das Team muss auch tracken, wie viel Zeit Staff Members für das Managen verschiedener Cloud Platforms aufwenden. Die Messung des Labor Budgets lässt Sie sehen, wie profitabel jeder Service für Ihr Business ist.

6. Multi-Cloud Security boosten

Über 60 % der Adopters zitieren Security als considerable Challenge im Multi-Cloud Management. Unternehmen können eine Multi-Cloud nicht mit „Castle and Moat“ Strategien schützen, die in traditioneller Network Security funktionieren (oder sogar in einigen Single-Cloud-Deployments).

Vermeiden Sie einen chaotischen Mix aus Provider-built-in Tools und Third-Party Solutions zur Sicherheitsverbesserung. Stattdessen suchen Sie nach einer übergreifenden Platform, die ein Single Pane of Glass für das Management von Multi-Cloud Security bietet.

Hier sind einige Best Practices für das Sichern einer Multi-Cloud:

• Cloud Security Strategies um relevante Compliance Rules (wie HIPAA und PCI-DSS) herum aufbauen und nicht umgekehrt.
• Logging Info regelmäßig auditen (neue User, Access Rights, Login Durations, User Activity etc.).
• Alle Tools, Platforms und Systems up-to-date mit den neuesten Patches halten.
• End-to-End Encryption (at rest, in transit und in use) nutzen, um Daten und Inter-Cloud Communications (Scheduling, Monitoring, Routing etc.) zu schützen.
• DevSecOps Principles in Ihre CI/CD Pipeline adoptieren in Betracht ziehen.
• Response Plans für verschiedene Arten von Cyber-Angriffen vorbereiten.
• Landing Zones nutzen, um Teams sichere und convenient Baselines für Access, Governance und Logging Rules zu bieten.
• Jede App und Umgebung (Development, Testing, Staging, Production etc.) in einem separaten Tenant laufen lassen.
• Sicherstellen, dass jeder Employee nur Zugriff auf Ressourcen und Daten hat, die für die Ausführung seiner Tasks necessary sind (sogenanntes Zero-Trust Security Model).
• Regelmäßig Cloud Backups von Daten und Systemen durchführen.
• In proper Disaster Recovery Measures investieren.
• Regelmäßige Security Awareness Trainings organisieren, um sicherzustellen, dass das Team Ihre Erwartungen und die Threats versteht, denen sie während Multi-Cloud Management wahrscheinlich begegnen.

Einen umfassenden Guide zu jeder dieser Measures (und ein paar mehr) in unserem Multi-Cloud Security Artikel.

7. Das Beste aus Automatisierung machen

Effektives Multi-Cloud Management verlässt sich stark auf Automatisierung mittels Cloud APIs. Das Automatisieren repetitiver manueller Prozesse hilft durch:

• Reduzierung der Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler.
• Vereinfachung täglicher Admin Tasks.
• Beschleunigung verschiedener Prozesse (und damit Ihres Time-to-Market).

Automatisierung verbessert Speed und Reliability folgender Tasks:

• Deploying Apps.
• Provisioning und De-Provisioning Cloud Services.
• Scaling Operations, um aktuelle Traffic- oder Usage Needs zu treffen.
• Transferring Workloads zwischen verschiedenen Clouds.
• Enforcing konsistenter Rules über die Multi-Cloud.
• Responding auf Threats und Problems (z. B. erhöhte Kosten, über- oder unterausgelastete Ressourcen, Konfigurationsfehler etc.).

Bare Metal Cloud API lässt Sie Ressourcen automatisch durch einfache API Calls provisionieren und deprovisionieren. Bare Metal Cloud bietet auch native Integrationen mit Infrastructure-as-Code Tools wie Pulumi, Ansible und Terraform, was es zu einer hervorragenden Wahl für DevOps Teams macht.

Multi Cloud Management Herausforderungen

Hier ist eine Liste der signifikantesten Herausforderungen und Pitfalls des Multi-Cloud Managements:

• Inhärente Komplexität: Mit zwei (oder mehr) Vendors umzugehen ist komplexer als mit einem einzelnen Provider. Jeder Vendor hat unterschiedliche Features, native Tools, Billing Methods, APIs und Service Level Agreements (SLAs). Prozesse zwischen mehreren Plattformen zu koordinieren ist auch kompliziert.
• Schwierige Kostenkontrolle: Auf zwei oder mehr Vendors zu verlassen macht es schwierig, Kosten zu tracken und unwanted Expenses zu eliminieren. Cloud Sprawl (non-utilisierte Cloud Instanzen oder Services) ist ein häufiger Grund für unnötig hohe monatliche Rechnungen.
• Mehr Sicherheitsrisiken: Je mehr Clouds Sie nutzen, desto größer wird Ihre Angriffsfläche. Mehr Provider bedeuten mehr Raum für Fehler (Misconfiguration, schlechte Encryption, Flaws in Key Management, Insecure APIs etc.), was mehr Opportunities für Data Breaches und Leaks schafft.
• Design-Schwierigkeiten: Applikationen zu erstellen, die Daten und Workloads über Umgebungen bewegen, ist schwierig, wenn Sie in zwei (oder mehr) Cloud Platforms operieren. Integrationen zwischen Platforms und Systemen sind auch herausfordernd.
• Größere Monitoring-Oberfläche: Auf mehrere Clouds zu verlassen macht es herausfordernder, unwanted Activity zu detektieren. Minor Configuration Violations, unverschlüsselte Cloud Storage Buckets und unmonitored VMs sind in einer Multi-Cloud leichter zu übersehen als in einer einzelnen Platform.
• Operational Sprawl: Mit mehreren separaten Cloud-Umgebungen zu arbeiten führt oft zu inkonsistenten Ansätzen bei alltäglichen Tasks. Procedural Inefficiencies und Mangel an Standardisierung sind häufige Issues des Multi-Cloud Managements.
• Skill Gaps: Jede neue Platform in einer Multi-Cloud erfordert, dass das Unternehmen neue Mitarbeiter einstellt oder bestehende in den Skills schult, die nötig sind, um die Lösung optimal zu nutzen.

Hybrid Clouds leiden unter ähnlichen Problemen wie Multi-Cloud Deployments. Erfahren Sie über diese Issues (und die beste Art, sie zu lösen) in unserem Hybrid Cloud Challenges Post.

Richtiges Multi-Cloud Management vereinfacht tägliche Tasks und sichert hohen ROI

Während es möglich ist, für ein Team, jede Cloud separat zu managen, ist ein solcher Ansatz zum Multi-Cloud Management zeitaufwändig, komplex und riskant. Eine viel weisere Strategie ist, Management zu zentralisieren und einen holistischen Blick auf alle Offerings zu behalten.

Damit maximieren Sie die Vorteile der Arbeit mit mehreren Vendors, während Sie sicherstellen, dass übliche Multi-Cloud Pitfalls Ihren Bottom Line nicht schaden. Zentralisiertes Management vereinfacht auch Monitoring, Compliance und Cost Optimization über alle Cloud-Umgebungen.