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Wöchentlicher Real-Time Analytics & KI Market Report – 6. Dezember

Schritt zu halten mit Nachrichten und Entwicklungen im Real-Time-Analytics- und KI-Markt kann eine gewaltige Aufgabe sein. Zum Glück haben wir Sie abgedeckt mit einer Zusammenfassung der Punkte, die unser Team jede Woche entdeckt. Und wenn Sie es in Ihrem Posteingang bevorzugen, melden Sie sich hier an!

Die jährliche Amazon Web Services AWS re:Invent Konferenz lieferte zahlreiche Ankündigungen von AWS und seinen Partnern. Einige der major AWS Ankündigungen umfassen:

AWS kündigte eine umfassende Expansion seines Nova Portfolios an mit vier neuen Modellen, einem bahnbrechenden „Open Training“ Service, der Organisationen befähigt, ihre eigenen Custom Model Varianten mit Nova zu bauen, und einem Service für das Erstellen hochzuverlässiger KI-Agenten. Elemente der Ankündigung umfassen:

Das Unternehmen kündigte auch an:

Die General Availability von Amazon EC2 Trn3 UltraServers. Angetrieben vom neuen Trainium3 Chip built on 3nm Technology, ermöglichen Trn3 UltraServers Organisationen aller Größen, größere KI-Modelle schneller zu trainieren und mehr User bei niedrigeren Kosten zu bedienen.

Die Einführung von Graviton5 Prozessoren, die das Unternehmen als seinen fortschrittlichsten Custom Chip to Date für ein breites Set von Cloud Workloads bezeichnet. Graviton5-basierte EC2 M9g Instanzen ermöglichen Users, Information effizienter zu verarbeiten mit der höchsten CPU Core Density, verfügbar in Amazon EC2 – 192 Cores in einem Single Package.

Die General Availability von Amazon S3 Vectors. S3 Vectors ist ein Cloud Object Storage mit nativer Unterstützung zum Speichern und Querien von Vector Data. Kunden können es nutzen, um Total Cost of Storing und Querying Vectors im Vergleich zu spezialisierten Vector Database Solutions zu reduzieren.

Neue Amazon Bedrock und Amazon SageMaker KI Capabilities, die avancierte Model Customization für Developer bei jeder Organisation zugänglich machen. Reinforcement Fine Tuning (RFT) in Amazon Bedrock und serverless Model Customization in Amazon SageMaker AI mit Reinforcement Learning vereinfachen den Prozess der Erstellung effizienter KI, die schnell, kosteneffektiv und accurater im Vergleich zu Base Models ist.

Eine Expansion der Amazon CloudWatch Capabilities, um Log Data across Operational, Security und Compliance Use Cases zu vereinheitlichen und zu managen mit flexiblen und mächtigen Analytics an einem Ort, und mit reduzierter Data Duplication und Kosten.

Partner Ankündigungen

NVIDIA und AWS kündigten Integrationen an, um globale KI-Innovation zu beschleunigen und avancierte Infrastructure an Customers weltweit zu liefern. Die Ankündigungen dieser Woche umfassen:

Algolia kündigte eine Integration zwischen seiner Search und Discovery Platform und Amazon Bedrock an, die Teams jeder Größe befähigt, Generative und Agentic KI Applikationen mit unprecedented Simplicity, Security und Speed zu bauen, skalieren und zu operieren. Für Algolia AI Search Customers transformiert die Integration mit Amazon Bedrock Search in die Foundation für avancierte Generative KI Experiences, liefert mächtige Capabilities ohne Need für Additional Vendors, Complex Infrastructure oder Lengthy Development Cycles.

Cohesity kündigte an, dass es Launch Partner für den AWS European Sovereign Cloud ist, der bis Ende 2025 erwartet wird. Der Effort wird eine dedizierte Europäische Cloud Environment bieten, designed um Customers zu ermöglichen, stringente Data Residency, Operational Independence und Sovereignty Mandates zu treffen. Als Launch Partner wird Cohesity Data Protection und Security Solutions an Customers liefern, die den AWS European Sovereign Cloud nutzen.

Deepgram kündigte Native Integration mit Amazon SageMaker AI an, delivering Streaming, Real-Time Speech-to-Text (STT), Text-to-Speech (TTS) und Voice Agent API als Amazon SageMaker AI Real-Time Endpoints, no Custom Pipelines oder Orchestration Required. Das Unternehmen kündigte Integration seiner Enterprise-Grade Speech-to-Text (STT) und Text-to-Speech (TTS) Models mit Amazon Connect und Amazon Lex an, enabling Real-Time Transcription, Low-Latency Voice Bots und Analytics innerhalb bestehender AWS Environments.

Elastic kündigte eine neue Integration für Amazon Bedrock AgentCore an, die Observability für KI-Agenten und Applikationen direkt in die Elasticsearch Platform bringt. Die Integration erlaubt Site Reliability Engineers (SREs) und Developern, Agents running on Amazon Bedrock AgentCore zu monitoren, zu optimieren und zu troubleshooten.

Informatica from Salesforce enthüllte neue Advancements, die die Integration zwischen Informaticas Intelligent Data Management Cloud (IDMC) Platform und Amazon Web Services (AWS) vertiefen. Diese Updates geben Customers ein stärkeres Fundament, um Enterprise-Grade KI-Agenten powered by Trusted, High-Quality und Well-Governed Data zu bauen.

Neo4j kündigte den Release des Neo4j Connector für AWS Glue an, verfügbar als Custom Connector für Use mit AWS Glue. Dieser Connector vereinfacht Graph Creation aus Tabular Data. Ob ein User Neo4j AuraDB auf AWS läuft oder Self-Hosted Neo4j Instanzen auf Amazon EC2 managed, sie können jetzt die Power von Serverless AWS Glue nutzen, um Daten von Amazon Services wie S3, DynamoDB, RDS, Redshift und Kinesis Data Streams, sowie Popular Data Stores wie Apache Kafka, Snowflake und MySQL, direkt in Neo4j zu transformieren und zu laden.

New Relic kündigte eine Suite von Integrationen mit AWS an, die New Relics KI-Fähigkeiten und Observability Insights direkt an AWS KI Services liefern. Zusätzlich vertiefte New Relic seine AWS Kollaboration durch Integration seines MCP Server mit AWS DevOps Agent und Amazon Quick Suite, um Manual Toil zu reduzieren und Incident Resolution zu beschleunigen.

Precisely kündigte eine Expansion seiner Kollaboration mit AWS durch neue Enhancements zu Precisely Connect an, die Real-Time, Direct Data Replication von Mainframes zu Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) ermöglichen. Die neue Capability eliminiert die Notwendigkeit für Intermediaries, vereinfacht Modernisierung und befähigt Enterprises, den vollen Wert ihrer Daten für Analytics und KI Initiativen auf AWS zu erschließen.

Qlik kündigte an, dass es Launch Partner für den AWS European Sovereign Cloud sein wird, der bis Ende 2025 launchen wird. Qliks Data und Analytics Solutions werden auf dem AWS European Sovereign Cloud verfügbar sein, geben Europäischen Organisationen governed Analytics und KI mit EU Data Residency und AWS-Grade Security, Availability und Performance. Dies hilft Customers, stringente EU Requirements für Operational Autonomy und Data Residency zu treffen.

Salesforce kündigte Agentforce 360 für AWS an. Die Solution wird Salesforce's KI Agent Platform entirely auf AWS Infrastructure laufen, während sie Amazon Bedrock für Reasoning Engine und Prompt Builder Capabilities leveraged. Die Solution wird exklusiv im AWS Marketplace in Early 2026 verfügbar sein.

SIOS Technology kündigte an, dass es die Amazon Web Services (AWS) Resilience Software Competency in der Design Category erreicht hat. Diese Spezialisierung erkennt SIOS als AWS Partner an, der validierte Solutions bietet, um Customers zu helfen, ihre Critical Systems Availability und Resilience Posture using AWS Resilience Services zu verbessern.

Solace kündigte General Availability (GA) von Solace Agent Mesh Enterprise an, eine offene agentic KI Platform, die Organisationen ermöglicht, intelligente und Well-Governed KI-powered Applikationen zu bauen, zu deployen und zu operieren, die in Real-Time mit Enterprise Applikationen und Data interagieren. Solace Agent Mesh wurde from the Ground Up als offene, flexible Platform gebaut, designed um es Enterprises einfach zu machen, mit Single oder Multi-Agent Systems zu experimentieren, um ihre agentic KI Objectives zu deliveren.

SUSE kündigte SUSE Rancher für AWS an, eine KI-ready Container Management Platform Powered by AWS. Die Solution vereinheitlicht Management, Security und Observability, ermöglicht Developern, Cloud Native Workloads auf Amazon EKS zu skalieren. Insbesondere ist SUSE Rancher für AWS integriert mit AWS Technologies, einschließlich Amazon Q und Amazon Bedrock, enabling Customers, die volle Power von SUSEs KI-ready, Resilient-by-Design Platforms zu leveragen, um Management ihrer Amazon EKS Estates zu vereinfachen.

Additional Partner Ankündigungen

Caylent kündigte an, dass es die Amazon Web Services (AWS) Agentic AI Specialization erreicht hat, eine neue Kategorie launched innerhalb der AWS AI Competency.

Databahn kündigte an, dass seine Data Pipeline Management Platform jetzt in Amazon Web Services (AWS) Marketplace verfügbar ist.

Datadog kündigte ein neues Strategic Collaboration Agreement (SCA) mit AWS an und showcased Multiple Product Launches across KI, Observability und Security, um Organisationen running on AWS zu helfen, ihre Cloud Environments zu monitoren, zu optimieren und zu sichern.

Mission, ein CDW Company, kündigte an, dass es die Amazon Web Services (AWS) Agentic AI Specialization erreicht hat, eine neue Kategorie launched innerhalb der AWS AI Competency.

NetApp kündigte eine neue Capability an, die Amazon S3 Access Points direkt mit Amazon FSx für NetApp ONTAP verbindet, es Enterprises einfacher macht, ihre ONTAP Daten mit AWS Portfolio von KI, ML und Analytics Services zu nutzen.

Selector ist jetzt auf AWS Marketplace verfügbar, enabling Users, Selectors KI-getriebene Observability Platform across Hybrid und Multi-Cloud Environments einfach zu deployen.

Real-Time Analytics News in Kürze

Airbyte kündigte signifikante Updates an, die Users mit schnelleren Data Transfers sowie Predictable Pricing versorgen, enabling Accurate und Secure Data für KI und Analytics. Included sind Updates zu seinem Snowflake Destination Connector, Microsoft SQL Server Connector und Syncs von MySQL zu S3. Für kleine und mittlere Enterprises bietet der neue Airbyte Plus Plan Fixed Annual Pricing mit Full Support, enabling Customers, Budgets effektiver zu planen mit dem Backing von Airbyte Service Level Agreements.

Aquant kündigte den Launch seiner Agent Library an, einen wachsenden Katalog Ready-to-Use KI-Agenten, gebaut auf Aquant's Agentic KI Platform. Die Agent Library, bestehend aus mehr als 25 Pre-Built und Customizable Agents, ermöglicht Functions across the Business (von Service zu Sales zu Marketing zu Product & Engineering), in die Data und Expertise zu tappen, die historisch buried inside Service Operations waren.

Qlik kündigte den Private Preview seiner neuen agentic Experience in Qlik Cloud an. Das Offering wird durch Qlik Answers als unified Conversational Interface geliefert, bringing together Structured Data Analytics, Unstructured Documents und die Reasoning Power von Large Language Models in einer Single, Governed Experience.

In anderen Qlik News kündigte das Unternehmen neue Capabilities in Qlik Open Lakehouse an, die Streaming Ingestion und Real-Time Transformations zu seinem Managed, Apache Iceberg–based Lakehouse bringen. Mit diesen Additions können Teams High-Volume Events von Apache Kafka, Amazon Kinesis und Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) in governed Iceberg Tables ingesten und Transformations anwenden, as the Data Lands.

Pinecone kündigte an, dass Dedicated Read Nodes (DRN) jetzt in Public Preview verfügbar sind. Die DRNs sind Purpose-Built für diese demanding Workloads, geben Users Reserved Capacity für Queries mit Predictable Performance und Cost. Die Kombination von DRN und On-Demand Services ermöglicht Pinecone, ein Wide Range von Use Cases (RAG zu Search zu Recommendation Systems und mehr) mit Varying Requirements in Production mit Enterprise-Grade Performance zu unterstützen.

Partnerschaften, Kollaborationen und mehr

Akamai kündigte an, dass es Fermyon acquired hat, die Serverless WebAssembly Company. Da künstliche Intelligenz (KI) Inference zum Edge shifted, kombiniert Fermyons Cloud-Native WebAssembly (Wasm) Function-as-a-Service (FaaS) mit Akamais Global Distributed Platform, Enterprises zu ermöglichen, Edge-Native Applikationen zu bauen, die Improved Performance und Lower Costs im Vergleich zu Traditional Cloud-Native Apps bieten.

AtScale kündigte seine Integration mit dem Databricks MCP Marketplace an. Diese Partnership ermöglicht Organisationen, intelligente KI-Agenten using Databricks Agent Bricks backed by Governed Semantic Models zu bauen, die Accurate, Trusted Business Decisions at Enterprise Scale sicherstellen. Die Integration leveraged Databricks' Model Context Protocol (MCP), einen Open Standard, der Agents erlaubt, Securely External Services zu accessen.

Mistral AI kündigte die Mistral 3 Familie von Open-Source Multilingual, Multimodal Models an, optimiert across NVIDIA Platforms. Durch Kombination von NVIDIA GB200 NVL72 Systems und Mistral AIs MoE Architecture können Enterprises effizient massive KI-Modelle deployen und skalieren, benefiting von Advanced Parallelism und Hardware Optimierungen. Diese Kombination macht die Ankündigung zu einem Schritt Richtung Era of — was Mistral AI ‚Distributed Intelligence‘ nennt, bridging the Gap zwischen Research Breakthroughs und Real-World Applications.

Snowflake und Anthropic kündigten eine signifikante Expansion ihrer strategischen Partnership an. Die Multi-Year, $200 Million Agreement wird Anthropics Claude Models in der Snowflake Platform für mehr als 12.600 globale Customers across all Three Major Clouds verfügbar machen, und etabliert auch eine Joint Global Go-to-Market (GTM) Initiative fokussiert auf Deploying KI Agents across the World's Largest Enterprises. Claude wird auch als Key Model dienen, powering Snowflakes Enterprise Intelligence Agent, Snowflake Intelligence.

Vultr kündigte einen Major Milestone in seiner langjährigen strategischen Kollaboration mit AMD an, um KI-Workloads weltweit voranzutreiben und zu skalieren. Vultr wird einen KI Supercluster launchen, powered by AMD Instinct MI355X GPUs deployed in seinem neuen Springfield, Ohio, Cloud Datacenter Location. Diese 50 MW Expansion liefert Unprecedented Performance per Dollar für KI Training und Inference.

Wenn Ihr Unternehmen Real-Time Analytics News hat, senden Sie Ihre Ankündigungen an ssalamone@rtinsights.com.

#SovereignAI #Mainframe

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