IBM erweitert Maximo Asset Optimization um Oniqua MRO Funktionalität

IBM erweitert seine Maximo Asset Management Plattform durch Integration von MRO (Maintenance, Repair, Operations) Supply Chain Tools vom kürzlich akquirierten Oniqua.

Die Akquisition, gezielt auf Boosting Industrial IoT Capabilities in Mining, Oil & Gas und Utilities, bringt cloud-basierte Oniqua Software in Maximo.

Onioquas Lösung automatisiert Inventory Monitoring und Analyse für Ersatzteile und Materialien. Durch Vereinheitlichung von MRO Data mit Asset Data in Maximo gewinnen Kunden engere Kontrolle über Parts Availability, was predictive ordering ermöglicht und Uptime maximiert.

„MRO Inventory Optimierung kann Kosten slaschen und Downtime durch fehlende Alignments reduzieren“, sagt Mark Peterson, Vice President of Building & Asset Optimization bei IBM Global Business Services. Er merkt an, dass verbesserte Analyse „Millionen von Dollars“ einsparen kann, was Kapital für Predictive Maintenance Investments freisetzt.

Dan Miklovic, Research Fellow bei LNS Research, illustriert einen Common Pitfall: Unternehmen halten oft Spare Part Levels basierend auf OEM Empfehlungen für Original Equipment Footprints, selbst nachdem Assets ersetzt oder retired wurden. „Im Worst Case halten Firmen Spares für Equipment, das sie nicht mehr besitzen“, schreibt er. „Typischerweise pflegen sie Inventare basierend auf dem Original Footprint statt aktueller Realität.“

Peterson zitiert ein 25 Milliarden Dollar Unternehmen, das 250 Millionen Dollar jährliche Einsparungen durch besseres MRO Inventory Management erzielte.

Oniqua bleibt ein Standalone Service verfügbar für sowohl On-Premise als auch Cloud-basierte Maximo Kunden. IBM plant, Oniqua Funktionalität in andere Solutions einzubetten, obwohl ein detaillierter Roadmap noch nicht public ist. Die Tools fallen unter das Watson IoT Team, und Akquisitionsbedingungen waren undisclosed.

„Asset Management steht an einem Crossroads wegen IoT“, erklärt Peterson. „Diese Integration stärkt unser Portfolio und validiert den Markts Bedarf für smartere, datengetriebene Asset Operations.“