Australische IoT-Lösung verbessert Umweltqualitäts-Monitoring

Laut Robin Ormerod, Managing Director von EnviroSuite, ist der erste Schritt zu besserer Umweltqualität umfassendes Tracking – weg von spärlichen, standortbegrenzten Messungen hin zu reichhaltigen Echtzeit-Einblicken.

„Oft fehlt den angezeigten Informationen der Kontext, und Entscheidungsträger können sie schwer nutzen, wenn sie Umweltqualität managen“, erklärt Ormerod.

Siehe auch: Wie man einen massiven Smart-City-Fehler vermeidet

Während der Smart-City-Fokus oft auf Hochgeschwindigkeitsnetzen, intelligenten Steuerungssystemen und effizientem Verkehr liegt, wächst der Druck, die Gesundheit der Bürger durch Monitoring und Management von Umweltfaktoren wie Luft- und Wasserqualität zu verbessern.

EnviroSuite liefert eine dedizierte Softwareplattform für Umwelt-Tracking, die die riesigen Mengen an Sensordaten nutzt, um bedeutende Verbesserungen zu bewirken.

„Gesammelte Daten können von straßennaher Luftqualität über Wasserqualität und Pegel in Bächen und Flüssen bis hin zu Windbedingungen, Temperaturen und Umgebungslärm reichen. Intelligent kombiniert ermöglichen diese Quellen prädiktive Einblicke und Frühwarnungen, sodass Probleme proaktiv angegangen werden können“, sagt Ormerod.

Beispiel: Wenn die Luftqualität schlecht ist – oder sich voraussagt, dass sie sich verschlechtert – können Verkehrsflüsse dynamisch angepasst werden, um Verschmutzung zu mindern, eine weitaus effizientere Alternative zu pauschalen Fahrverboten. Bürger erhalten automatisierte Benachrichtigungen, die auf die wirkungsvollsten Fahrzeugtypen zugeschnitten sind, während Wasserqualitätssensoren und präzise Niederschlagsvorhersagen Stadtbeamte vor potenziellen Abfluss-bedingten Überschwemmungen warnen und rechtzeitige Eingriffe an Kläranlagen und für die öffentliche Sicherheit ermöglichen.

Einfach zu implementieren?

Ormerod ist überzeugt, dass die Bereitstellung eines stadtweiten Umwelt-Tracking-Systems nicht komplex sein muss. Die erforderliche Infrastruktur kann in cloudbasierten Rechenzentren untergebracht werden und auf kostengünstiger Hardware laufen.

„Sensoren können an bestehenden Assets wie Laternenmasten, Bushaltestellen, Gebäudefassaden und Wasserrohren montiert werden. Einmal installiert, benötigen sie minimale Wartung und werden oft von Solarzellen betrieben. Daten werden über bestehende Netze, einschließlich 3G/4G, für Echtzeit-Analysen übertragen“, fügt er hinzu.

Dieser Ansatz ist am wertvollsten, wenn Monitoring und Vorhersage in Echtzeit-Dashboards übersetzt werden, die Entscheidungsträger befähigen, Smart-City-Lösungen umzusetzen und letztendlich die städtische Lebensqualität zu steigern.