3 überraschende Vorteile der Cloud im IoT

Es überrascht nicht, dass Unternehmen, die dynamische IoT-Lösungen implementieren, dies tun, indem sie sich die Leistungsfähigkeit des Cloud Computing zunutze machen. Es kann Sie jedoch überraschen, wie Cloud Computing kommt diesen IoT-Initiativen zugute. In Bezug auf die Cloud sprechen viele von ihrer Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und ihrem geringen Wartungsaufwand, doch die Cloud hat noch viel mehr zu bieten.

Berücksichtigen Sie diese überraschenden Vorteile, wenn Sie entscheiden, wie sich Cloud Computing auf Ihre IoT-Bemühungen auswirken könnte.

• #1 Die Cloud erleichtert die Datenintegration.

Seit Jahren investieren Unternehmen in Big-Data-Initiativen und kombinieren Informationen aus mehreren Quellen, um ihrem Unternehmen zu helfen, schnellere und genauere Entscheidungen zu treffen. Die meisten dieser Bemühungen konzentrierten sich auf von Menschen erstellte Daten, die in ERP-, CRM- und anderen Unternehmenssystemen gespeichert sind. Diese Systeme allein können viele Daten generieren, und Änderungen innerhalb eines Unternehmens (wie eine Fusion oder Übernahme) können eine ganze Reihe neuer Datenquellen schaffen, die für eine einheitliche Sichtbarkeit zusammengeführt werden müssen.

Um die Dinge noch komplizierter zu machen, begannen Unternehmen damit, IoT als Teil ihrer Datenstrategie einzuführen, um Echtzeitinformationen für diese bestehenden Berichtssysteme bereitzustellen, mehr Kontext in Bezug auf die Geschäftsabläufe und eine größere Transparenz in Geschäftsbereichen zu bieten, die zuvor nicht verfügbar waren möglich. Für einige Unternehmen ist dies eine Gelegenheit, die betriebliche Effizienz zu steigern und die Kosten zu rationalisieren. Für andere kann es neue Geschäftsmodelle und Einnahmequellen erschließen.

Da Daten aus traditionellen Unternehmenssystemen nun mit Daten aus Sensoren und angeschlossenen Geräten überlagert werden, stellen Unternehmen fest, dass IoT-Daten andere Eigenschaften aufweisen als herkömmliche Unternehmensdaten. Die Geschwindigkeit und das Volumen dieser Art von Daten können Systeme überfordern, die nicht darauf vorbereitet sind. Es erfordert auch eine gewisse Neugestaltung von Datenmodellen, da es verschiedene Arten von Informationen darstellt, die möglicherweise nicht Teil der vorherigen Planung waren.

Hier kommt Cloud Computing ins Spiel. Aufgrund der Fähigkeit der Cloud, große Datenmengen zu speichern, können Unternehmen sowohl Daten von ihren Unternehmenssystemen als auch von ihren IoT-Geräten an einem Ort verarbeiten und speichern. Die Cloud wird zu einem großartigen Aggregationspunkt für alle unterschiedlichen Systeme, an dem Unternehmen ihre Bemühungen mit sehr wenigen Einschränkungen nach oben oder unten skalieren können. Organisationen können dann Integrationen und Prüfungen zwischen Systemen überflüssig machen, die auftreten, wenn ihre Daten getrennt gespeichert werden.

• #2 Unternehmen können sich auf die Sicherheit und Zuverlässigkeit der Cloud verlassen.

In der Vergangenheit haben Industrieunternehmen den Schutz der Cloud in Frage gestellt, weil sie die Möglichkeit sahen, ihre Daten zu berühren und zu fühlen. Ähnlich wie Verbraucher, die zögerten, ihre Ersparnisse unter der Matratze auf ein Bankkonto zu transferieren, hegen viele Unternehmen ähnliche Vorbehalte hinsichtlich des Speicherorts ihrer Daten. Infolgedessen haben diese Unternehmen Cloud Computing zugunsten von On-Premise-Technologie abgelehnt.

Obwohl es immer noch viele Leute gibt, die die Sicherheit in der Cloud als Bedenken betrachten, haben Maßnahmen der führenden Cloud-Anbieter begonnen, diese Meinungen zu beeinflussen. Während die meisten Unternehmen einen dedizierten Sicherheitsexperten (oder mehrere) haben, haben Cloud-Anbieter wie Microsoft und Amazon Hunderte. Diese massiven Sicherheitsteams befolgen auch Best Practices und branchenspezifische Standards und erhalten aus Verpflichtung ordnungsgemäße Zertifizierungen. Anbieter statten Unternehmen, die ihre Cloud-Lösungen verwenden, auch mit den Tools aus, die sie benötigen, um die Verantwortung für die Sicherheit ihrer Daten zu übernehmen.

Auch diejenigen, die eine Cloud-Lösung in ihre IoT-Implementierungen integrieren möchten, können sich auf deren Sicherheit verlassen. Da die Sicherheit der Cloud selbst weiter bewiesen ist, ermöglicht sie Unternehmen auch eine effizientere und sicherere Interaktion mit ihren IoT-Geräten. Wie Sie weiter unten noch genauer sehen werden, ist die Cloud ein wesentlicher Bestandteil jeder groß angelegten IoT-Initiative, daher ist eine komfortable und sichere Verbindung zwischen Datengenerierungspunkten von entscheidender Bedeutung.

In ähnlicher Weise werden Cloud-Plattformen einer kontinuierlichen Prüfung unterzogen, damit Anbieter von Cloud-Diensten ihren Kunden Leistungs- und Sicherheitsdaten zur Verfügung stellen können. Dieser Datenzugriff hilft Unternehmen, die richtige Sicherheit und Leistung über Flotten von IoT-Geräten hinweg sicherzustellen. Mit der Erkenntnis, dass Cloud-Anbieter erhebliche Ressourcen in die Sicherheit investieren, und die unbestreitbaren Vorteile der Cloud, betrachten Unternehmen Cloud-Lösungen zunehmend als vertrauenswürdigen und sogar bevorzugten Ansatz.

• #3 In Kombination mit Edge Computing bietet die Cloud den größten Geschäftsvorteil.

Die getrennte Behandlung von Cloud und Edge ist eine ziemlich übliche Geschäftspraxis. Aber bei all den wesentlichen Workflows, die die Cloud ermöglicht, bietet die Integration von Edge Computing in eine Lösung immer noch Vorteile. Sowohl Cloud als auch Edge bieten unterschiedliche Vorteile in verschiedenen Umgebungstypen, wodurch ein verteiltes Computing-Framework oft am besten für IoT-Bereitstellungen geeignet ist. Mit differenzierenden Diensten können verschiedene Ebenen am Rand berechnet werden – oder an dem Punkt, an dem Daten generiert werden.

Stellen Sie sich beispielsweise eine große Fabrik mit Hunderten von Geräten vor, von denen jedes effektiv ein Edge-Endpunkt ist, während die Fabrik selbst einen anderen Endpunkt darstellen könnte. Bei einer Bereitstellung dieser Größe wäre es sinnvoll, die von den Geräten generierten Daten in der Fabrik zu aggregieren, bevor sie in die Cloud gesendet werden.

Das Einfügen dieser Zwischenschicht wird kritisch, da sie die Anzahl der direkten Verbindungen reduziert und die Filterung von Informationen ermöglicht, die in die Cloud gelangen, wodurch verhindert wird, dass unnötige Daten die nachgelagerte Analyse überladen. Wenn diese Fabrik außerdem nur Cloud-Computing verwenden würde, wäre sie nicht in der Lage, schnell genug auf die auf den Geräten generierten Daten zu reagieren.

Verzögerungen aufgrund von Datenüberlastung sowie die Entfernung zwischen Endpunkt und Analyse, langsame Reaktionszeiten, die sowohl in Sicherheits- als auch in Qualitätsszenarien einen großen Unterschied machen können. Einschließlich Edge in Computing ermöglicht das Framework Unternehmen, Erkenntnisse zu gewinnen und schneller zu handeln, als wenn die Daten in die Cloud und zurück übertragen werden müssten. Diese Zeitersparnis öffnet die Tür zur Echtzeitauswertung von Daten direkt am Gerät selbst.

Auf der anderen Seite würde die Fabrik, wenn sie sich für einen reinen Edge-Ansatz entschied, nicht in der Lage sein, einen vollständigen Überblick über ihren Betrieb zu erhalten. Ohne die Cloud hätten sie nur vor Ort Einblick in jedes einzelne Gerät, ohne Einblick in die Funktionsweise dieser Endpunkte im Verhältnis zueinander. Um dieses Analyseniveau zu erreichen, müsste die Fabrik eine Offline-Stapelverarbeitung implementieren und alle Fabrikdaten manuell kombinieren.

Überraschenderweise haben Cloud-Anbieter begonnen, einige On-Premise-Lösungen anzubieten, um ihre Cloud-Lösungen zu ergänzen. Amazon hat beispielsweise zwei Produkte speziell für Edge-Computing auf den Markt gebracht:AWS IoT Greengrass, das eine Edge-Computing-Umgebung für größere Geräte bietet, und Amazon FreeRTOS, das Edge-Computing für Mikroprozessoren und Mikrocontroller bietet. Microsoft hat auch vergleichbare Produkte eingeführt, darunter Azure IoT Edge und Azure Sphere.

Unabhängig von der Situation sind die verteilte Verarbeitung und die Auswahl der richtigen Lösung für Ihren Betrieb Schlüsselelemente einer erfolgreichen IoT-Initiative. Oft handelt es sich um einen mehrstufigen Ansatz, bei dem verschiedene Computermethoden basierend auf Stärken und Schwächen verwendet werden. Unternehmen, die Analysen sowohl am Edge als auch in der Cloud durchführen, können viel signifikantere Ergebnisse erzielen, wie beispielsweise minimierte Kosten und maximale Leistung.

Veränderte Ansichten der Cloud führen zu einem größeren IoT-Erfolg.

Mit zunehmender Verbreitung der Cloud in allen Branchen wird die Verlagerung auf Multi-Cloud-Umgebungen an Dynamik gewinnen. Ähnlich wie damals, als Unternehmen aufhörten, die Frage „Windows oder Linux?“ zu stellen. Das gleiche Paradigma bewegt sich in die Cloud. Leute, die AWS oder Azure ihre Treue gelobt haben, haben jetzt erkannt, dass verschiedene Cloud-Anbieter unterschiedliche Stärken haben und dass eine kohärentere Strategie darin besteht, sie alle so zusammenzufügen, dass die Dinge reibungslos funktionieren.

Mit dem Wandel der Cloud-Landschaft ändert sich auch die IoT-Landschaft. Jeden Tag werden mehr Geräte eingeführt, wodurch ein größerer Bedarf an Geräteverwaltung und strengerer Sicherheit entsteht. Die Cloud bietet entscheidende Vorteile, die Unternehmen helfen, IoT-Initiativen in industriellen Umgebungen effektiver umzusetzen.

Bei effektiver Nutzung und gepaart mit Edge-Computing können Unternehmen ihr Computing besser an ihre Geschäftsanforderungen anpassen und auf Erkenntnisse in Echtzeit reagieren. Und schnellere, genauere Entscheidungen auf der Grundlage von Live-Betriebsdaten zu treffen, kann einen echten Geschäftswert schaffen und den ROI steigern.