Privacy-Trends, die das nächste IoT-Jahrzehnt prägen werden

Die Regulierungen über die Nutzung von Daten und wer Zugriff darauf hat, werden die Landschaft verändern, wie wir uns in der Online-Welt bewegen.

Im vergangenen Jahrzehnt sind Daten als „das neue Öl“ aufgetaucht – eine treibende Kraft hinter der Weltwirtschaft. Wegen der schieren Datenmenge haben neue Bedenken zu ihrer Nutzung Innovationen im Privacy- und Security-Bereich getrieben. In den kommenden Monaten und Jahren wird Privacy als neueste innovationsgetriebene Kraft wieder auftauchen und langfristige Veränderungen aus aktuellen Trends produzieren.

Schauen wir uns an, wie einige dieser Situationen prägen werden, was wir unter Privacy verstehen und wie es in Industrie-Use-Cases erscheint.

Siehe auch: Blockchain Intelligence (AI) in Value Chains

AIoT und erhöhte Regulierung

Ein breiter Konsens bei künstlicher Intelligenz ist, dass Menschen KI immer noch nicht vertrauen. Allerdings disruptet KI-getriebenes IoT Legacy-Systeme und treibt enorme Innovation voran. Progressive Unternehmensführer verstehen die Macht von KI, und einige der größten Namen in Tech kaufen Startups auf, die Ergebnisse versprechen.

Intel kündigte kürzlich den Aufkauf von Habana Systems an, kurz nach dem Erwerb von Nervana und Movidius. Apple zieht nach mit ähnlichen Aufkäufen von Startups, die auf Gesichtserkennung und Sicherheit spezialisiert sind. Google hat auch eine Reihe von Aufkäufen. Unternehmen erkennen die Konvergenz von KI und IoT.

Einige der besten IoT-Implementierungen sind tatsächlich AIoT, und Sicherheit steht im Vordergrund aller Branchenaktivitäten. Neue Regulierungen in Kalifornien werden beispielsweise regeln, wie Daten von IoT-Geräten (und anderen Datenquellen) genutzt werden können, was Verbrauchern mehr Macht über Transparenz und Datennutzung gibt.

Bedenken zur nationalen Sicherheit haben auch neue Regulierungen zum Export von KI in als riskant geltende Länder angestoßen. Während diese neuesten Regulierungen fast ausschließlich geolokationsgetriebene Software treffen, gibt es noch Gespräche über erweiterte Bemühungen, KI-gestützte Software innerhalb der US-Grenzen zu halten.

In der Smart-Systems-Welt haben KI-gestützte Initiativen keinen Präzedenzfall, was Gesetzgeber und Unternehmen nach logischen Regulierungen suchen lässt, um Verbraucher zu schützen und sicherzustellen, dass Unternehmen digitale Transformation durchführen können, ohne das Netzwerk gezielten Attacken zu öffnen. Zwei aktuelle Challenges von IIC und TIoTA zielen darauf ab, diese Sicherheitsbedenken in Smart Buildings und Smart Logistics zu adressieren.

5G-Adoption und der Secure-by-Design-Ansatz

Die Anzahl der Geräte, die über ältere Legacy-Netzwerke ins IoT-Netzwerk kommen, nimmt ab. Während 5G weiter ausgerollt wird, bietet es die bestmögliche Verbindung für die schiere Menge an Geräten im Netzwerk. Das bedeutet jedoch Trouble, da es derzeit auch die unsicherste Option ist.

5G-Sicherheitsprobleme begannen 2016 massiv, und während Gerätehersteller den Rollout nicht stoppen können, schauen sie in die Zukunft der Sicherheit. Gerätehersteller könnten zu Privacy/Security-First-Anwendungsdesign wechseln, statt sich zuerst auf das Produkt zu fokussieren mit Security nachträglich.

Unternehmen verstehen das. Im Rennen um IoT sind in der Vergangenheit mehrere Geräte mit starkem Fokus auf theoretisches Design und wenig auf Skalierbarkeit und Wartung auf den Markt gekommen. Jetzt bedeutet der Mindset-Shift zu Secure by Design, dass Unternehmen Priorität darauf legen, Sicherheit und Privacy von Anfang an in die Software zu schreiben, skalierbare Lösungen mit zugänglichen Updates zu bauen.

Dieser subtile Shift könnte helfen, Bedenken zu lindern, dass 5G ein riesiges, vernetztes System schafft, das reif für Attacken ist. Die aktuelle IoT-Landschaft ist im umfassenden Blick fragmentiert, aber 5G könnte vereinte Verbindungen und eine größere Chance für Hacker bringen, eine Hintertür zu finden. Stärkerer Fokus auf eingebaute Sicherheit und sichere Interoperabilität könnte helfen, sicherzustellen, dass private Daten sicher bleiben.

Personalisierung und Blockchain-Investition

Die treibende Kraft hinter Personalisierung ist ein zutiefst intimes Verständnis unserer Daten, getrieben durch künstliche Intelligenz und Big Data. Während Personalisierung kein direkter Link zu Blockchain-Adoption ist, ist der Aufstieg von Blockchain, um Sicherheit zu adressieren, ein gesunder Gegenpol zu den zentralisierten Big Data hinter Personalisierung.

Blockchain ist ein dezentrales Software-Netzwerk, das Unternehmen einen Weg bietet, Informationen und Transaktionen inmitten immer weiter zentralisierender Daten zu verifizieren. Betrug und Identitätsdiebstahl steigen, da Unternehmen immer mehr Informationen über uns sammeln, was Hackern erlaubt, unsere „Spalten“ zu vervollständigen und Zugriff auf unser Online-Leben zu erlangen.

Blockchain ist eine unveränderliche Datei, und in Orten wie Smart Homes (und kommerziell Smart Buildings) könnte Blockchain helfen, einige dieser Probleme zu lösen. Die zunehmende Vernetzung unserer Geräte mit unseren Daten zu unseren Online-Accounts – alles von unserer Bank bis zu unserem Thermostat bis zu unserem Party-Laden – könnte uns jährlich Milliarden an Verlusten durch Betrug und Diebstahl kosten. Blockchain könnte endlich ein realer Use Case sein, um zu verifizieren, wer wir sind im Rauschen, und uns erlauben, das volle Potenzial der Personalisierung freizuschalten.

Unsere zunehmende Abhängigkeit von Personalisierung, um tägliche Operationen zu erleichtern, sowohl geschäftlich als auch persönlich, wird das initiale Testgelände für reale Blockchain-Use-Cases bieten. In Branchen wie Finance und FinTech oder Manufacturing könnte beispielsweise Blockchain helfen, Lücken zu schließen und Identitäten und Protokolle zu verifizieren.

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung – Privacy versus Security

Die Ende-zu-Ende-Verschlüsselungs-Debatte tobt weiter, und stellt unsere idealistischen Privatsphärebedenken gegen nationale Sicherheitsziele. Ob Unternehmen nachgeben und Strafverfolgung eine Hintertür zu unseren persönlichen Daten geben oder Privacy obsiegt, ist eine Frage der Debatte.

Für viele Experten ist das Konzept, Ende-zu-Ende-Verschlüsselung zu verbieten, absurd, da Verschlüsselung einfach komplexe Mathematik ist. Allerdings, da IoT weiterhin bessere, detailliertere Big Data über Menschen sowohl inländisch als auch im Ausland liefert, wird die Debatte darüber, wo die Linie zwischen unserem Recht auf Privatsphäre und unserem Bedürfnis nach Sicherheit verläuft, fortgesetzt.

Vorläufig arbeiten Gesetzgeber an Aspekten der Ende-zu-Ende-Gesetzgebung, die „Ghost User“ bereitstellen könnten. Ähnlich wie Abhören funktionieren diese Fähigkeiten, um Strafverfolgung und Regierung Zugriff auf unsere Kommunikation und Daten zu geben, ohne dass wir es je erfahren, um kriminelle Aktivitäten aufzudecken.

Wir wissen, dass unser Recht auf Unsichtbarkeit sich mit dem Fortschritt des Internets verändert hat, aber wie und wann unsere privaten Online-Interaktionen genutzt werden, entwickelt sich weiter. Dieser Präzedenzfall wird die nächste Grenze in der Privacy-Debatte sein, und die entscheidenden Regulierungen und Gesetze werden weitreichende Auswirkungen haben.

Die Evolution der Privatsphäre

Während wir unsere Online-Leben weiter mit der physischen Welt verweben, wird unser Verständnis von Privatsphäre evolvieren. Es gibt derzeit wenige Präzedenzfälle für eine 5G-, KI-aktivierte und personalisierte IoT-Welt, aber wir werden in den nächsten zehn Jahren signifikante Änderungen und entscheidende Aktionen sehen.

Genau wie Big Data unsere Perspektive im vergangenen Jahrzehnt veränderte, werden die Regulierungen über die Nutzung unserer Daten und – noch wichtiger – wer Zugriff auf diese Daten mit oder ohne unsere Zustimmung hat, die Landschaft verändern, wie wir uns in der Online-Welt bewegen.