Technologie nutzen, um Betrug 2021 zu bekämpfen: Strategien und Insights

Nach einem Jahr beschleunigter digitaler Transformation und Cloud-Migration gibt es keine Ausreden mehr, Cloud-Technologie für Betrugserkennungsstrategien nicht zu adoptieren.
Aktueller Stand der Betrugserkennung
Die vielfältigen gesellschaftlichen und ökonomischen Hindernisse des vergangenen Jahres deckten Improvement-Opportunities across every Industry auf. Für Financial Services, tasked mit Fraud Prevention und Risk Reduction: Herausforderung, Betrug zu tacklen, der tendenziell bei ökonomischem Niedergang und Unsicherheit steigt.
Das vergangene Jahr sah auch Beschleunigung digitaler Transformation und Tech-Adoption – für Financial Institutions UND Bad Actors. 2021: Nie war wichtigerer Zeitpunkt für Financial Institutions, Technology neu zu denken, um safe und competitive zu bleiben. Fraud Rings wachsen kontinuierlich in Shape und Size – Ihre Fraud Detection Applikation muss diese hochdynamische, emerging Environment accommodate.
Siehe auch: KI bringt Real-Time in Betrugserkennung und -prävention
Crossroads multiple Landscape Changes
Financial World befindet sich an Kreuzung mehrerer Landscape Changes. Sofort: Kombination aus Health und Financial Distress durch Pandemie macht Menschen vulnerabler → fruchtbarer Boden für Fraud. Rapider Shift zu Online Commerce amid Stay-at-Home Orders brachte neuere/mehr People online → permanently changing Behaviors. Neue Digital Payment Environments adopted. All diese Consumer Behavior Changes → Perfect Storm für Fraud → Increased Need für Banks, Security Posture zu stärken.
Gleichzeitig: Technologische Innovationen machten Fraudsters' Tools super sophisticated. Financial Institutions finden Need, viele Steps ahead zu bleiben, immer drängender, wenn sie Chance auf Catching Fraud und Reducing Risk wollen. Fully Meeting dieses pressing Need erschwert durch viele Regulierungs-Layer. Adoption sophisticated Technology als Fraud Rings → even more important.
Banks können nicht zu usual Solutions für Quick Fixes greifen. Traditional Models basierend auf Behavior Patterns permanent disrupted by COVID → Need, newly created Gaps mit Real-Time, Predictive, Intent-Based Options zu füllen. Companies brauchen hochadaptable Data Models und Data Systems, capable Unknown Insights zu unlocken.
Zu Cloud-basierten Lösungen wechseln
Mit changing Circumstances: Fraud Detection und Anti-Money Laundering Efforts reached Turning Point, wo efficient Solutions nicht mehr nur Nice-to-have, sondern Essential für Success. Increasingly: Key zu Effizienz liegt in Cloud. Wie Businesses in every other Industry: Financial Services streben lange Agility zu verbessern, Cost zu reduzieren, Risks zu lower. Cloud delivers Services, meeting diese Criteria, overcoming Challenges OHNE Additional Struggle um Underlying Hardware. Move to Cloud → easier Consume Services, removes Need, Zeit für Yet Another Process zu lernen. Cloud macht Modern Intelligent Technologies Quick-to-Start, Quick-to-Results.
Während neue Possibilities bietend: Realer Benefit für Financial Services, Cloud Tech JETZT zu adoptieren: Wie viel Move to Cloud Erfolge bestehender Technology amplifizieren kann. Beispiel Knowledge Graphs: Enabled Investigators, Relationships zwischen Data Points zu sehen, visualisieren, effizient querieren – vital in letztjähriger Blockbuster Investigation: FinCEN Files. Knowledge Graphs exposed vast Network Industrial-Scale Money Laundering durch Western Banks.
Potenzial für Risk Management und Fraud Detection mit Knowledge Graphs wächst exponentiell, wenn Tech in Cloud deployed. Data/Graphs werden im Cloud leichter zu handhaben – mehr Control über Right Tools von globally accessible Location, während Teams increasingly distributed. AML Software Company Lucinity: Technologie arbeitet 8x schneller als Legacy Systems, findet 12x mehr Money Laundering Cases – durch Cloud Advantage: False Positives schneller/genauer reduzieren.
See Also: Continuous Intelligence Insights
Zusätzlich: Freedom Cloud provides kann Processes speed up – especially important in Time-Sensitive Endeavor wie Risk Management. Move to Cloud cut down Time AND Manpower. Beispiel Dun & Bradstreet: Regulations called für Investigations requiring Highly Skilled Staff, Hard to Scale → Significant Slowdown, Revenue Loss. Cloud Adoption → Data für Individual in Milliseconds surfaced → Team schnell Relationships verstehen → Rapidly Meet Regulatory Requirements.
Was Financial Institutions von Use Cases lernen können
Looking at Successful Cloud Tech at Scale Examples: Viel zu lernen/implementieren in eigene Fraud Detection Efforts beim Move to Cloud. Wenige Vital für Fully Taking Advantage Cloud Opportunities:
- Train für Cloud Expertise at Every Level. Huge Shortage Expertise relative zu Demand. Financial Services müssen Focus auf Building Skills across Entire Org. Geht über Knowing How To Run Technologies hinaus. Practitioners müssen Know How To Design/Run Right Way – Focus Cost/Efficiency.
- Focus auf Technologies, die Secure und Trustworthy sind. Cloud-based Tech built specifically für Security Concerns Cloud Deployment → Simpler für Orgs, Security zu verbessern, Compliance Requirements zu meet. Allows Secure Most Sensitive Data Worry-Free. If Fraud Detection nicht auf Safe Foundation gebaut → Wie Safety/Risk Reduction Expect?
- Maximize Efficiency. Cloud fundamentally makes Easier: Aggregate Data Across Diverse/Distributed Sources → Richer Context, Advanced AI → Actionable/Predictive Insights. Efficiency Top Priority in Choosing Services Consuming on Cloud UND Training Team Using Tools.
- Remain Flexible zu Ever-Changing Environment. Infinite Capacity Cloud Services + Scale On-Demand → Flexibility Meet Demands Solution During Any Situation. May Mean: New Services/Processes Better Fit Future. When Org Comfortable in Cloud → Less Painful Adjust zu Current Circumstances/New Tools vs. Sticking With „How It's Always Been Done.“
Fazit
Nach Jahr beschleunigter Digital Transformation und Cloud Movement: Keine Ausreden mehr, Cloud Technology für Fraud Detection Strategies NICHT zu adoptieren. Financial Institutions, die „Call It Good“ nach Migration ohne Advantage Taking von verfügbarer Tech → Missing Out auf Key Insights/Intelligence, die sie sonst nicht bekommen. Embracing Modern Analytics/Innovations Key, um ahead Well-Equipped Fraudsters zu bleiben – weil repeatedly reminded: Only Constant Is Change.
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