Wie IoT und Edge Computing sich gegenseitig ergänzen

IoT-Infrastruktur ist ein möglicher Weg, eine Edge Computing Umgebung aufzubauen.

IoT und Edge Computing: Abhängigkeiten

Internet of Things (IoT) und Edge Computing sind unter den heißesten Buzzwords heute. Und obwohl sie nicht zwingend Hand in Hand gehen, ist Pairing von IoT mit Edge Computing eine gängige Strategie, um maximalen Wert aus beiden Technologiekategorien zu ziehen.

IoT = jedes Netzwerk non-traditional Devices, die auf irgendeine Weise mit Internet verbunden sind. „Non-traditional Devices“: Sensoren, Medical Devices, Smart-Home-Systeme – im Gegensatz zu traditionellen Devices wie PCs, Servern.

IoT-Geschichte reicht Jahrzehnte zurück. Aber erst in den vergangenen Jahren – oder letztem Jahrzehnt – hat IoT endlich Reife und Readiness für Large-Scale Real-World Use bewiesen.

Edge Computing = Computing-Architektur, wo Daten und Processing so nah wie möglich an End-Usern stattfinden. Gegenteil konventioneller Cloud Computing Architektur: Daten/Processing zentralisiert in Cloud Data Centers.

Big Idea hinter Edge Computing: Wenn Workloads näher an Users gehostet werden, sinken Netzwerk-Latenz und -Reliability → bessere End-User Experience.

IoT und Edge Computing Dependencies

Sie brauchen KEINE IoT Devices für Edge Computing Architecture. Sie können Edge Applications auf jeder Infrastructure hosten, provided sie näher an End-Usern als Central Data Centers liegt.

Beispiel: Conventional Server in Retail Store, der Payments schneller handled als Remote Data Center → Edge Architecture. Selbst PCs, die Data Storage/Processing handlen, die sonst in Cloud stattfänden, könnten als Form von Edge Architecture gelten.

Sie brauchen auch KEINE Edge Architecture für IoT. Sie können IoT Devices deployen und von traditionellen Data Centers am Netzwerkzentrum managen.

IoT Devices am Edge

All das gesagt: IoT Devices sind ein exzellenter Weg, die Infrastructure für Edge Computing Environment aufzubauen.

Mit anderen Worten: Durch Deploy von IoT Devices und Nutzung für Data Storage/Processing können Organisationen Edge Architecture konstruieren.

Dieser Ansatz ist besonders vorteilhaft, wenn IoT Devices große Datenmengen sammeln und Warten auf Transfer zu Data Center, Processing, Send-Back zu lange dauern würde für Performance Goals. Workloads direkt auf IoT Devices laufen zu lassen, kann auch Security Risks verringern, indem Datenmenge, die Netzwerk durchquert, minimiert wird.

Major Challenge bei IoT Devices als Basis für Edge Architecture: IoT Devices nicht immer capable für Heavy-Duty Data Storage/Processing. Wenn Devices Lightweight Sensoren mit minimalem Storage/CPU sind, können sie Workload Performance Requirements möglicherweise nicht erfüllen.

Fazit

Beziehung zwischen IoT und Edge: IoT Infrastructure ist ein möglicher Weg, Edge Computing Environment zu bauen. Zunehmend: Industry Consensus positioniert IoT als einen der vielen Use Cases von Edge Computing.