Wöchentliche Echtzeitanalyse- und KI-Highlights – 31. Januar

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen und KI Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Glücklicherweise haben wir für Sie eine Zusammenfassung der Artikel, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche stoßen. Und wenn Sie es lieber in Ihrem Posteingang haben möchten,  melden Sie sich hier an !

SUSE hat eine Selbstbewertung des Cloud Sovereignty Framework gestartet, um Kunden dabei zu helfen, Lücken in ihrer digitalen Strategie zu erkennen. Das Tool wurde für die Evaluierung anhand des EU Cloud Sovereignty Framework 2025 entwickelt und ist eine webbasierte Self-Service-Erkennungsplattform, die Organisationen zur Verfügung steht, die wissen möchten, wie ihre Infrastruktur im Vergleich zum Framework abschneidet. Durch die Beantwortung mehrerer Fragen liefert das Tool einen objektiven Sovereignty Effective Assurance Levels (SEAL)-Score, der eine Möglichkeit darstellt, die Souveränität einer Organisation in Bezug auf die acht im EU Cloud Sovereignty Framework definierten Ziele zu messen. 

Siehe auch: Souveräne KI erklärt:Wie und warum Nationen inländische KI-Fähigkeiten entwickeln

Neuigkeiten zur Echtzeitanalyse in Kürze

Programmierer stellte seine KI-Reife-Selbstbewertung zusammen mit einer KI-Reifekurve vor, die Unternehmen dabei helfen soll, zu bewerten, wie effektiv sie KI in der Entwicklung von Unternehmenssoftware einsetzen. Zusammen bilden diese Ressourcen einen praktischen Rahmen zum Verständnis des Fortschritts, wenn Entwicklungsteams von der Ad-hoc-KI-Nutzung zu strukturierteren, gesteuerten und skalierbaren agentengesteuerten Arbeitsabläufen übergehen.

Descope kündigte umfangreiche Aktualisierungen seines Agentic Identity Hub an, um MCP-Entwicklern und KI-Agentenentwicklern eine auf Standards basierende Identitätsinfrastruktur für ihre KI-Systeme bereitzustellen. Unternehmen können Descope jetzt verwenden, um KI-Agenten als erstklassige Identitäten neben menschlichen Benutzern zu verwalten, OAuth 2.1 und Bereiche auf Tool-Ebene zu ihren internen und externen MCP-Servern hinzuzufügen und den Agentenzugriff auf MCP-Server mit Richtliniendurchsetzung auf Unternehmensniveau zu steuern.

Etleap stellte die Iceberg-Pipeline-Plattform vor, eine neue Art von Pipeline-System, das speziell für Apache Iceberg entwickelt wurde. Im Gegensatz zu Allzweck-ETL-Tools, die für Iceberg nachgerüstet wurden, dient die neue Lösung von Etleap als die fehlende Pipeline-Schicht, die Iceberg selbst fehlt. Die Lösung läuft vollständig in der VPC des Kunden und ermöglicht es Datenplattformteams, auf Iceberg zu standardisieren und gleichzeitig doppelte Pipelines, maßgeschneiderte Orchestrierung und manuelle Tabellenpflege zu eliminieren.

Netzwerke weiterleiten kündigte Forward AI, an Eine neue Funktion, die den Netzwerkbetrieb beschleunigt, indem sie es Netzwerk-, Sicherheits- und Cloud-Teams ermöglicht, komplexe Fragen zu stellen, das Netzwerkverhalten zu verstehen, Ergebnisse zu validieren und Arbeitsabläufe sicher und zuverlässig zu automatisieren. Forward AI basiert auf einem mathematisch genauen digitalen Zwilling des Netzwerks und ermöglicht es IT-Teams und KI-Agenten, auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten statt auf Annahmen zu handeln.

IBM kündigte die Beschleunigung seines Partner Plus-Programms an, das auf seinem Portfolio in den Bereichen Agentische KI, Automatisierung und Hybrid Cloud basiert und durch gezielte Markteinführungsstrategien unterstützt wird, die die Erstellung und Bereitstellung von Unternehmens-KI-Lösungen für Partner und deren Kunden erleichtern. Zu den Programmverbesserungen gehören neue Anreize, erweiterte Vorteile und Support, KI-gesteuerte Verkaufserlebnisse, skalierbare Co-Marketing-Finanzierung und optimierte Markteinführungswege – wie Hyperscaler-Marktplätze und IBM Agent Connect. Diese Verbesserungen werden Partnern helfen, in einem sich schnell entwickelnden, KI-gesteuerten Markt erfolgreich zu sein.

Ivanti  kündigte KI-Fortschritte bei der Ivanti Neurons-Plattform an und bietet Lösungen, die die Art und Weise verändern, wie IT- und Sicherheitsteams KI-gesteuerte Intelligenz nutzen können, um wirkungsvolle Geschäftsergebnisse zu erzielen. Zu den Funktionen gehören die Einführung von Agenten-KI-Funktionen in Ivanti Neurons for IT Service Management (ITSM), leistungsstarkes autonomes Endpunktmanagement (AEM) und Asset-Sichtbarkeit der nächsten Generation in Ivanti Neurons for Discovery, wodurch IT- und Sicherheitsteams skalierte Effizienz, tiefere Einblicke und reduzierte Risiken erhalten.

Raketensoftware kündigte Rocket EVA an, einen virtuellen Assistenten für Unternehmen, der für genaue, automatisierte Betriebsdiagnosen entwickelt wurde und Konversationsinformationen direkt in Kernsysteme einbringt. Die Lösung ermöglicht Benutzern die Arbeit mit Systemen, einschließlich Mainframes, und ermöglicht Teams die Interaktion mit diesen Umgebungen über eine einfache, intuitive Benutzeroberfläche. Basierend auf Rocket MCP Server unterstützt es den kontrollierten Zugriff auf Systemdaten mithilfe des branchenüblichen Model Context Protocol (MCP) und ermöglicht es Teams, Umgebungen abzufragen, Probleme zu diagnostizieren und Empfehlungen in natürlicher Sprache zu erhalten.

Schneeflocke  kündigte neue Energielösungen an, die die Governance-Fähigkeiten von Snowflake, von Partnern entwickelte Lösungen und branchenkritische Datensätze in einem einzigen, auf den Energiesektor zugeschnittenen Angebot vereinen. Mit Snowflake Energy Solutions können Energie-, Versorgungs- und Öl- und Gasunternehmen eine vertrauenswürdige Datengrundlage für KI aufbauen, indem sie Daten sicher über IT-, OT- und IoT-Systeme hinweg verbinden, um die Infrastruktur zu modernisieren, die Effizienz zu verbessern und mehr.

Teradata  kündigte Enterprise AgentStack an, das Unternehmen dabei helfen soll, schnell von isolierten Pilotprojekten zur Produktionsautonomie überzugehen, selbst in Umgebungen mit mehreren Agenten und Hybriden. Die Lösung ist ein offener und vernetzter Stack, der den Lebenszyklus von KI-Agenten vereinheitlicht, um produktionsbereite Agenten mit Kontext und Interoperabilität in hybriden Umgebungen bereitzustellen. Es umfasst Enterprise MCP für die sichere Datenerkennung und Systemintegration, AgentBuilder für die Erstellung, AgentEngine für die Bereitstellung und AgentOps für die Governance.

VAST-Daten kündigte ein neues Kapazitätsoptimierungsprogramm namens VAST Amplify an. Dieses neue Programm soll Unternehmen und Dienstanbietern dabei helfen, die effektive Flash-Kapazität mithilfe der SSDs, die sie bereits besitzen, zu erhöhen. Im heutigen Zeitalter des KI-Wachstums bietet VAST Amplify Kunden einen strukturierten Weg, um nicht ausgelasteten Flash zu identifizieren, vorhandene Hardware schnell zu qualifizieren und wiederzuverwenden und Kapazitäten in der einheitlichen DASE-Architektur (Disaggregated Shared Everything) des VAST AI-Betriebssystems zu konsolidieren.

Partnerschaften, Kooperationen und mehr

Alteryx  kündigte eine bedeutende Erweiterung seiner Partnerschaft mit Google Cloud an um BigQuery, Googles autonome Daten-zu-KI-Plattform, für Alteryx-Geschäftsteams im gesamten Unternehmen zugänglicher, umsetzbarer und KI-fähiger zu machen. Im Rahmen der Partnerschaft stellt Alteryx seinen BigQuery-Benutzern geregelte Analyse-Workflows direkt zur Verfügung und ermöglicht so seinen gemeinsamen Kunden, schneller von Daten über Erkenntnisse zu Maßnahmen zu gelangen, ohne Vertrauen oder Skalierung zu opfern. Darüber hinaus kündigte Alteryx die allgemeine Verfügbarkeit von Live Query für BigQuery an, die es seinen Geschäfts- und IT-Benutzern ermöglicht, Workflows direkt in BigQuery zu erstellen und auszuführen, ohne Daten zu verschieben.

AtScale  gab bekannt, dass es dem Open Semantic Interchange beitritt (OSI), eine Open-Source-Initiative, die eine universelle Spezifikation für alle Unternehmen erstellt, um ihre fragmentierten Datendefinitionen mit einer offenen, herstellerneutralen semantischen Modellspezifikation zu standardisieren. OSI zielt darauf ab, die Interoperabilität zwischen verschiedenen Tools und Plattformen zu verbessern und Unternehmen eine herstellerneutrale Spezifikation zu bieten, die konsistente Metriken und Definitionen über Dashboards, Notebooks und Modelle für maschinelles Lernen hinweg bereitstellt.

Blaize kündigte eine strategische Absichtserklärung (Memorandum of Understanding, MOU) mit Nokia an Schaffung eines Rahmens für die gemeinsame Erforschung, Entwicklung und Bereitstellung praktischer KI- und physischer KI-Systeme, die für den realen Betrieb konzipiert sind. Die Unternehmen werden Nokias Führungsposition in den Bereichen Netzwerk, Automatisierung und Cloud-Infrastruktur mit der programmierbaren KI-Inferenzplattform von Blaize kombinieren. Gemeinsam wollen die Unternehmen eine reale KI ermöglichen, die zuverlässig am Netzwerkrand und in Hybridumgebungen funktioniert, in denen Latenz, Energieeffizienz und Betriebsstabilität von entscheidender Bedeutung sind.

Kognitiv kündigte eine Zusammenarbeit mit Snowflake an um die Einführung der neuen Energielösungen von Snowflake zu unterstützen und Energieorganisationen dabei zu helfen, Daten und KI in ihren Betrieben effektiver zu nutzen. Durch diese Zusammenarbeit ermöglichen Cognite, Snowflake und andere Branchenführer Öl- und Gas-, Energie- und Versorgungsunternehmen, ihre Infrastruktur zu modernisieren, die Effizienz zu verbessern und den Fortschritt in Richtung einer zuverlässigeren und kohlenstoffärmeren Zukunft zu beschleunigen. 

Corvic-KI gab bekannt, dass es der NVIDIA beigetreten ist Einführungsprogramm. Die Plattform von Corvic basiert auf einer massiv verteilten Architektur, die heterogene Rechenressourcen, einschließlich NVIDIA-GPUs, nutzt, um sowohl umfangreiches Modelltraining als auch Inferenz mit hoher Kapazität zu unterstützen. Durch den Beitritt zu NVIDIA Inception vertieft Corvic seine Ausrichtung auf das GPU-Ökosystem, das moderne KI-Workloads für Unternehmen unterstützt.

Datadog  gab die Übernahme von Propolis bekannt um moderne GenAi-Tests und Qualitätssicherung zu transformieren. Durch die Integration von Propolis in den umfassenden Produktionskontext von Datadog – einschließlich Traces, Protokollen und RUM-Daten (Real User Monitoring) – schaffen die beiden Unternehmen die erste Lösung zur End-to-End-Automatisierung von Tests. Agenten können jetzt die Absicht des Benutzers daraus ableiten, wie Anwendungen tatsächlich verwendet werden, und nicht nur daran, wie sie entworfen wurden, und die Qualität verschiebt sich von einem langsamen Vorab-Release-Gate zu einem kontinuierlichen, in die Laufzeit eingebetteten Signal. 

Florida Atlantic University  (FAU) hat eine Vereinbarung mit D-Wave Quantum unterzeichnet zum Kauf und zur Installation eines Advantage2-Annealing-Quantencomputers auf dem Campus in Boca Raton. Die Bereitstellung des Advantage2-Systems, die später im Jahr 2026 erwartet wird, wird als Grundlage einer neuen Zusammenarbeit zwischen D-Wave und der FAU dienen, um die Ausbildung, Forschung und angewandte Innovation im Bereich Quantencomputing in Florida voranzutreiben. Gemäß den Bedingungen eines separaten Memorandum of Understanding könnte die Zusammenarbeit die Einrichtung einer D-Wave Quantum Applications Academy an der FAU und die Unterstützung von Forschungs-, Schulungs- und Personalentwicklungsinitiativen umfassen.

NTT-DATEN kündigte eine mehrjährige strategische Kooperationsvereinbarung (SCA) mit Amazon Web Services an (AWS), um Unternehmen bei der Modernisierung veralteter Systeme, der verantwortungsvollen Einführung von Agenten-KI und der branchenübergreifenden Skalierung von Innovationen zu unterstützen. Durch die Kombination der Expertise von NTT DATA in den Bereichen Cloud-Transformation, Cloud-native Modernisierung und Agentic AI mit der Größe und Innovationsgeschwindigkeit von AWS-Services wird die Zusammenarbeit maßgeschneiderte Unternehmenslösungen liefern, die geschäftskritische Arbeitslasten modernisieren, sichere Cloud-Grundlagen aufbauen und messbare Geschäftsergebnisse in regulierten und wachstumsstarken Branchen erzielen.

Qlik gab bekannt, dass es dem Open Semantic Interchange beitritt (OSI). Durch den Beitritt zum Open Semantic Interchange setzt sich Qlik für die Schaffung eines universellen Standards ein, der Datenoperationen vereinfacht und Innovationen beschleunigt. Die Zusammenarbeit mit OSI zielt darauf ab, Datenvorgänge zu vereinfachen und Organisationen die Flexibilität und Effizienz zu geben, die sie zum Aufbau einer zukunftsfähigen Dateninfrastruktur benötigen.  

Qunova Computing  gab bekannt, dass sein Hybrid-Quanten-HI-VQE-Algorithmus jetzt auf dem AWS Marketplace verfügbar ist . Dieser Vertriebskanal erweitert die Reichweite von HI-VQE auf Tausende potenzieller Benutzer und bietet bequemen Zugriff auf Amazon Braket, den vollständig verwalteten Quantencomputerdienst von AWS, der mehrere Quantenprozessoren unterstützt, darunter IonQ, IQM, QuEra, AQT und Rigetti.

Sigma  gab seine Zusammenarbeit mit Snowflake bekannt um die Einführung der neuen Energielösungen von Snowflake zu unterstützen und Energieorganisationen dabei zu helfen, Daten und KI in ihren gesamten Betrieben effektiver zu nutzen. Durch diese Zusammenarbeit ermöglichen Sigma, Snowflake und andere Branchenführer Öl- und Gas-, Energie- und Versorgungsunternehmen, ihre Infrastruktur zu modernisieren, die Effizienz zu verbessern und den Fortschritt in Richtung einer zuverlässigeren und kohlenstoffärmeren Zukunft zu beschleunigen.

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Falls Sie es verpasst haben, finden Sie hier unsere neuesten wöchentlichen Nachrichtenzusammenfassungen zur Echtzeitanalyse:

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• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 17. Januar
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 10. Januar
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 27. Dezember
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• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 29. November
• Echtzeit-Analysenachrichten für die Woche bis zum 22. November
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