Transformieren Sie den Geschäftsbetrieb mit GenAI:Beginnen Sie mit der Strategie und skalieren Sie dann

Ganz gleich, ob sie sie zur Hyperautomatisierung von Routineaufgaben oder zur Optimierung von Produkten und Dienstleistungen nutzen:Unternehmen nutzen zunehmend generative künstliche Intelligenz (GenAI), um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Doch die erfolgreiche Implementierung von GenAI ist leichter gesagt als getan. Es erfordert eine klar definierte Strategie und ein tiefes Verständnis Ihrer Geschäftsanforderungen und Datenanforderungen.

Die erste Frage, die sich Unternehmen stellen sollten, ist, welche Bereiche innerhalb ihrer Organisation am meisten von GenAI profitieren würden. Sollten sich erste GenAI-Projekte auf die Verbesserung interner Abläufe konzentrieren, beispielsweise auf die Steigerung der Effizienz der Marketing- oder Personalabteilung? Oder sollten sie kundenorientiert sein, etwa zur Optimierung des Callcenters oder zur Verbesserung der gesamten digitalen Präsenz eines Unternehmens?

Was auch immer der Anwendungsfall sein mag, als erster Schritt kann GenAI sehr effektiv bei der Optimierung und Rationalisierung komplexer Geschäftsprozesse und Arbeitsabläufe sein. In Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Technologie, der Fertigung und dem Einzelhandel gibt es komplizierte Verfahren, die mehrere Abteilungen und Behörden umfassen. Unternehmen beginnen nun, Orte zu identifizieren, an denen die Generierung, Analyse und Zusammenfassung von KI-Inhalten die Übergabe zwischen Teams automatisieren und Zeitpläne und Ergebnisse beschleunigen kann.

Ein Kunde, mit dem wir zusammenarbeiten, ein großer Gesundheitsdienstleister, der die Planung radiologischer Termine für Krankenhäuser verwaltet, konnte mit KI enorme Effizienzsteigerungen erzielen. Die Planung eines einzelnen Radiologietermins erfordert die Bewertung Dutzender verschiedener Parameter wie Arzt, Ausrüstung und Patientenverfügbarkeit – ein Vorgang, der früher durchschnittlich 8 bis 10 Minuten dauerte. Durch den Einsatz von GenAI zur schnellen Analyse aller Datenpunkte konnte der Anbieter die Planungszeit auf nur 2 bis 3 Minuten reduzieren. Das ist groß. Für einen Anbieter mit hohem Auftragsvolumen führt die Reduzierung der Planungszeit um nur wenige Minuten pro Termin zu jährlichen Kosteneinsparungen in Millionenhöhe.

Die Realität ist jedoch, dass die meisten Unternehmen erst lernen müssen, mit GenAI umzugehen, bevor sie erfolgreich sein können. Vor mehr als einem Jahrzehnt hat das Beratungsunternehmen McKinsey die Innovationsphasen in drei verschiedene Horizonte unterteilt. Die erste, die in den ersten ein bis zwei Jahren stattfindet, ist die inkrementelle Innovation, bei der schrittweise Verbesserungen oder Optimierungen an bestehenden Produkten, Dienstleistungen oder Prozessen vorgenommen werden. Der zweite Horizont, der sich über die nächsten zwei bis fünf Jahre erstreckt, ist die Erkundung und Entdeckung neuer Erweiterungen. Der dritte Horizont, der in der Regel fünf bis zehn Jahre in Anspruch nimmt, beinhaltet die Vorstellung und Schaffung völlig neuer Geschäftsmodelle oder Marktchancen, die es zuvor noch nicht gab.

Ich glaube, dass diese Innovationshorizonte immer noch gültig sind, aber ihr Zeitrahmen wird sich im Zeitalter von GenAI erheblich beschleunigen. Tatsächlich dauern laut einem aktuellen Bericht von IDC 92 % der KI-Implementierungen 12 Monate oder weniger, wobei Unternehmen eine durchschnittliche Rendite ihrer Investitionen innerhalb von 14 Monaten erzielen.

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5 Schritte zur optimalen Nutzung von GenAI für Unternehmen

Obwohl die potenziellen Vorteile von GenAI enorm sind, erfordert die erfolgreiche Operationalisierung und Skalierung der Technologie einen pragmatischen Ansatz mit klaren Zielen. Hier sind fünf Schritte, um positive Ergebnisse für Ihre GenAI-Einführung zu erzielen.

1:Stellen Sie die KI-Genauigkeit sicher

Eine entscheidende Herausforderung für Unternehmen besteht darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der KI-generierten Ergebnisse zu überprüfen. Die meisten KI-Modelle, wie ChatGPT, enthalten Haftungsausschlüsse, dass ihre Inhalte möglicherweise ungenau oder falsch sind. Aus diesem Grund benötigen Unternehmen immer noch Menschen, die auf dem Laufenden bleiben, um die Genauigkeit der KI-Ausgaben zu überprüfen und zu validieren.

Die gute Nachricht ist, dass es neue Tools auf dem Markt gibt, die es Menschen ermöglichen, KI-generierte Inhalte zu bewerten, Feedback darüber zu geben, was richtig und was ungenau ist, und Modelle kontinuierlich zu verfeinern. Ein gewisses Maß an menschlicher Aufsicht wird für den Aufbau von Vertrauen und Verantwortlichkeit von entscheidender Bedeutung sein, wenn GenAI in allen Geschäftsabläufen eingesetzt wird.

2:Quantifizieren Sie den Business Case

Ein weiterer wichtiger Aspekt ist der ROI. Man muss sich überlegen, ob man Energie darauf verwenden sollte, etwas mit KI zu tun, was sonst durch traditionelle Automatisierung oder bestehende Arbeitsabläufe erledigt werden könnte. Wie viel Geld geben Sie aus, um etwas zu erreichen, das einfacher gemacht werden könnte?

Über den finanziellen ROI hinaus sollten Unternehmen die potenziellen Zeiteinsparungen durch den Einsatz von KI für die Inhaltserstellung, Analyse und andere Aufgaben ermitteln. Wenn Sie Inhalte mithilfe von KI generieren und analysieren möchten, wie viele Stunden würden Sie im Vergleich zu einer manuellen Vorgehensweise einsparen? Wie hoch ist die Gesamtzeitersparnis für diesen Geschäftsprozess? Diese Zeitersparnis können Sie dann in Kosteneinsparungen umwandeln. Die durch die Optimierung von Prozessen mit KI ermöglichten Zeit- und Kosteneinsparungen können überzeugende Treiber sein. Diese Einsparungen können jedoch je nach Anwendungsfall und Domäne stark variieren.

3:Finden Sie einen erfahrenen Partner

Die rasante Entwicklung von GenAI in den letzten 18 Monaten hat verständlicherweise für Verwirrung gesorgt. Zunächst war davon die Rede, maßgeschneiderte Modelle im eigenen Haus zu bauen. Aber das ist so, als würde man eine eigene mobile App-Plattform erstellen. Für die meisten Unternehmen ist es eindeutig ein übermäßig komplexes und kostspieliges Unterfangen.

Der klügere Ansatz für die meisten Unternehmen besteht darin, Proof-of-Value-Projekte (POV) durchzuführen. Im Gegensatz zu einem Proof-of-Concept, der die Technologie selbst validiert, zeigt ein POV den konkreten Wert, den Ihr Unternehmen durch die Nutzung von GenAI für bestimmte Anwendungsfälle erzielen kann. Lassen Sie sich nicht darin verzetteln, zu beweisen, was bereits etabliert ist – dass diese Modelle funktionieren. Konzentrieren Sie sich stattdessen darauf, ihren Wert für Ihren Betrieb unter Beweis zu stellen.

Um einen effektiven POV durchzuführen, nutzen Sie das Fachwissen von Partnern und IT-Dienstleistern mit umfassendem GenAI-Domänenwissen, das von bewährten Plattformen wie Microsoft, Google oder AWS unterstützt wird. Diese Spezialisten bringen wertvolle Erfahrungen bei der Implementierung ähnlicher Lösungen für andere Kunden mit.

4:Priorisieren Sie die Datenqualität

Der Schlüssel zu großartigen GenAI-Ergebnissen ist die Datenvorbereitung. Es geht um die Qualität, Verfügbarkeit, Organisation und Verwaltung Ihrer Daten und nicht nur um den Trainingsprozess selbst. Unterm Strich ist es unmöglich, mit KI erfolgreich zu sein, wenn Ihre Daten von schlechter Qualität oder nicht verfügbar sind.

Viele CXOs bleiben skeptisch, wie GenAI effektiv mit ihren Daten arbeiten kann, da große Sprachmodelle typischerweise auf Internetdaten vorab trainiert werden. Diese Vorstellung muss entmystifiziert werden. KI-Modelle können gut mit den Daten einer Organisation arbeiten, solange sie richtig strukturiert sind. Der wichtige Teil besteht darin, qualitativ hochwertige und gut organisierte Daten bereitzuhalten.

5:KI-Leitplanken implementieren

GenAI kann unvorhersehbar sein. Es kann Vorurteile verstärken, die Privatsphäre gefährden und zu unethischen Entscheidungen führen. Dies ist eines der größten Hindernisse für eine breite Akzeptanz. Die Herausforderung kann jedoch gemeistert werden, wenn ethische Überlegungen, Datenverzerrungen und ähnliche Probleme sorgfältig berücksichtigt werden. Zum Beispiel das viel diskutierte Thema unerwarteter und unerwünschter Sprache. Mittlerweile gibt es Tools, die die Möglichkeit bieten, Äußerungen im Zusammenhang mit Hass, Gewalt oder Selbstverletzung zu kontrollieren und zu filtern. Solche Tools sind von zentraler Bedeutung und werden den Benutzern Vertrauen vermitteln.

Insbesondere große Technologieanbieter wie Microsoft, Google und AWS sowie viele Startups entwickeln Tools und Add-ons, um die Bereitstellung von GenAI-Lösungen mit bereits vorhandenen Leitplanken zu unterstützen. Das Ziel dieser Technologien besteht darin, sicherzustellen, dass sich Benutzer weniger Gedanken darüber machen, voreingenommene Ausgaben zu filtern und missbräuchliche Inhalte zu blockieren. Diese Aufgabe wird hinter den Kulissen erledigt. Aber KI-Sicherheitstools stecken noch in den Kinderschuhen. Die Implementierung robuster Leitplanken wird für jedes Unternehmen, das GenAI nutzen möchte, einen erheblichen Aufwand erfordern.

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Letzter Imbiss

GenAI verändert jetzt das Geschäft in Echtzeit. Und Organisationen, die nicht mitmachen, werden zurückgelassen. Aber Unternehmen, die GenAI schnell einführen wollen, müssen erst schauen – und planen –, bevor sie den Schritt wagen. Indem Unternehmen diese fünf Schritte befolgen und über die neuesten Trends und Best Practices auf dem Laufenden bleiben, können sie das transformative Potenzial von GenAI freisetzen, um mehr Innovation, Effizienz und Wachstum voranzutreiben.