März 2026 Sonderbericht: ADAS, Connected & Automated Vehicles voranbringen

Überblick

Dieser März-2026-Sonderbericht zu ADAS, Connected & Automated Vehicles bietet einen umfassenden Überblick über aktuelle Fortschritte und Herausforderungen in der autonomen Fahrtechnologie. Er hebt bedeutende Trends hervor, die die Branche prägen, insbesondere die Integration von KI in Fahrzeug-E/E-Architekturen (Elektrik/Elektronik), um Sicherheit, Effizienz und Nutzererfahrung über das autonome Fahren hinaus zu verbessern.

Schwerpunkte sind der Übergang von traditionellen domänenbasierten zu zonalen E/E-Architekturen, die Steuergeräte konsolidieren und KI-Beschleuniger nutzen, um Verkabelungskomplexität zu reduzieren und schnellere Datenverarbeitung für kritische Funktionen wie Sensorfusion und Anomalieerkennung zu ermöglichen. Dies erlaubt intelligentere, effizientere Systeme, die wachsende Sensordatenmengen bewältigen und erweiterte Funktionen wie adaptives Antriebsstrangmanagement und virtuelle Sensoren unterstützen.

Der Bericht betont die Entwicklung von Sicherheitssystemen von Redundanz zu Resilienz, erreicht durch multimodale Sensorkollaboration und KI-gesteuerte Fusionsmodelle. Diese Systeme kombinieren intelligent Eingaben von Kameras, Radar, Lidar, Thermal- und Ultraschallsensoren und verbessern die Detektionsgenauigkeit unter schwierigen Bedingungen wie widrigem Wetter, verdeckten städtischen Umgebungen und Linsenverschmutzung. KI bewertet kontinuierlich Sensorzuverlässigkeit, passt Gewichtung basierend auf Umgebung an und schätzt Unsicherheit, um robuste, hochkonfidente Situationsbewusstsein zu bieten.

Offene Sicherheitsprotokolle werden als entscheidender Faktor für branchenweite Zertifizierung und öffentliches Vertrauen identifiziert. Der Bericht plädiert für geteilte, standardisierte Sicherheitsvalidierungsartefakte – einschließlich Szenariobibliotheken, Metriken und Audits – analog zum universell übernommenen Dreipunktgurt-Konzept. Dieses offene Ökosystem reduziert redundante Verifizierungsbemühungen, erleichtert regulatorische Überprüfungen über Regionen hinweg und ermöglicht schnellere Iteration basierend auf seltenen oder Edge-Case-Ereignissen, während OEMs proprietäre Wahrnehmungs- und Planungstechnologien schützen können.

Simulationswerkzeuge wie Dassaults 3DExperience und MODSIM spielen eine wichtige Rolle beim virtuellen Testen, ermöglichen detaillierte Validierung von Sensorfusion, Raderverhalten und Konnektivität in komplexen städtischen Umgebungen und Smart-City-Szenarien. Diese virtuellen Meilen ergänzen physische Tests durch Abdeckung von Edge Cases und helfen bei der Optimierung von Antennenplatzierung und Systemarchitektur vor der Bereitstellung.

Kommerzielle Beispiele sind Auroras erweiterte autonome Lkw-Hardware – mit erweiterter Lidar-Reichweite und robusten Reinigungssystemen – integriert in Volvos purpose-built autonome Lkws, sowie Internationals Zusammenarbeit mit PlusAI für skalierbare SAE-Level-4-Autonomie unter Nutzung von NVIDIA-Plattformen.

Insgesamt unterstreicht der Bericht einen ganzheitlichen, kollaborativen Ansatz, der fortschrittliche Hardware, KI-gestützte Sensorfusion, offene Sicherheitsframeworks und umfangreiche Simulation kombiniert, um die sichere, skalierbare Einführung automatisierter Fahrtechnologien weltweit voranzutreiben.