Meistern Sie die Agenten-KI im Jahr 2026:5 bewährte Strategien zur Beschleunigung der Einführung

Sie gehen vielleicht ins Jahr 2026 und denken:„Okay, das ist das Jahr, in dem ich KI endlich dazu bringe, wirklich für mein Unternehmen zu funktionieren.“ Doch da der Aufstieg von KI-Agenten und KI-Innovationen schneller denn je voranschreitet, wird es immer schwieriger, Schritt zu halten.

Und du bist nicht allein. Viele Unternehmen überlegen immer noch, wie sie die Agenten-KI so einführen können, dass sie tatsächlich skaliert und messbare geschäftliche Auswirkungen liefert. Aktuelle Studien von Accenture und Wipro zeigen, dass 70–80 % der Agenteninitiativen es nicht auf Unternehmensebene geschafft haben.

Aber das hindert Unternehmen nicht daran, voranzuschreiten. Laut NTT, Inc. und WSJ Intelligence planen 68 % der CEOs weltweit, die KI-Investitionen in den nächsten zwei Jahren zu erhöhen.

Die gute Nachricht ist, dass der Erfolg der Agenten-KI keine ferne Vision ist. UiPath-Kunden wie Pearson, Allegis Global Solutions und SunExpress sehen bereits bedeutende Ergebnisse.

Und es gibt konkrete Maßnahmen, die Sie heute ergreifen können, um sich mit agentischer KI im Jahr 2026 und darüber hinaus auf echten Erfolg vorzubereiten. Wir haben fünf der wichtigsten Schritte zusammengestellt, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern:

1. Entsperren Sie die in Dokumenten und Kommunikation eingeschlossenen Daten

Jeder Prozess in Ihrem Unternehmen basiert auf Dokumenten:Rechnungen, Verträge, E-Mails, Serviceanfragen, Patientenformulare, Bestellungen, Kundenkommunikation … die Liste ist endlos. Sie enthalten wesentlichen Geschäftskontext, aber der größte Teil dieses Kontexts liegt in unstrukturierten oder teilweise strukturierten Formaten vor, die für KI-Agenten schwer zu verwenden sind.

Agentische KI kann nicht genau und zuverlässig arbeiten, wenn die ihr zugrunde liegenden Daten unvollständig oder unzuverlässig sind. Aus diesem Grund ist die intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) eine entscheidende frühe Investition:Extrahieren und Strukturieren der in Ihren Dokumenten eingeschlossenen Daten, damit sie von KI-Agenten verwendet und die Automatisierung vorangetrieben werden können.

Dieser Schritt lohnt sich gleich doppelt:

• Es bereichert die Datengrundlage, auf die sich Ihre Agenten verlassen, sodass sie verstehen können, was als nächstes in einem Prozess passieren muss

• Es eliminiert heute einen großen Teil der manuellen Dokumentenverarbeitungsarbeit und gibt den Teams die Möglichkeit, sich auf höherwertige Aktivitäten zu konzentrieren

Je besser die Qualität Ihrer Dokumentdaten jetzt ist, desto leistungsfähiger, genauer und konformer wird Ihre Agenten-KI später sein.

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2. Beginnen Sie jetzt mit KI-Agenten zu experimentieren

Die meisten Unternehmen fangen nicht bei Null an; Sie verfügen bereits über eine Grundlage für die Unternehmensautomatisierung in den Bereichen Finanzen, IT, Betrieb, Personalwesen und Kundenservice. Die Gelegenheit besteht nun darin, die Möglichkeiten dieser Automatisierungen mit KI zu erweitern.

KI-Agenten verbessern die Automatisierung durch Intelligenz, Flexibilität und Anpassungsfähigkeit. Sie interpretieren Daten, treffen Entscheidungen, passen sich an verschiedene Szenarien an und ergreifen systemübergreifende Maßnahmen. Sie öffnen die Tür zu völlig neuen Anwendungsfällen, die vorher nicht möglich waren.

Zugänglichkeit und Experimentierfreude sind jedoch von entscheidender Bedeutung. Unterschiedliche Teams – und sogar unterschiedliche Anwendungsfälle – erfordern unterschiedliche Ansätze.

Geben Sie Ihren Teams eine geführte Low-Code-Methode zum sicheren Erstellen, Testen und Veröffentlichen von KI-Agenten. Unternehmenstechnologen und Automatisierungsentwickler können Agenten schnell einrichten, Ideen testen und den Wert validieren, ohne Code schreiben zu müssen.

Wenn Ihre zu erledigende Aufgabe eine Spezialisierung erfordert – tiefe Systemintegration, benutzerdefinierte Logik, erweiterte Argumentation oder Leistung auf Unternehmensniveau – können Ingenieurteams Agenten mithilfe von SDKs und Erweiterungen programmgesteuert erstellen. Sie erhalten volle Flexibilität, ohne die Sicherheit, Governance und Orchestrierung der breiteren Plattform zu verlieren.

Fördern Sie eine Kultur der Neugier:Was könnte ein Inkassobüro tun? Ein Beschaffungsagent? Ein Kunden-Onboarding-Agent? Ein Triage-Agent für Cybersicherheit? Die Organisationen, die jetzt experimentieren, werden das Jahr 2026 nicht mit theoretischen Ideen beginnen, sondern mit funktionierenden Agenten-Prototypen, echten Erkenntnissen und einem klaren Gespür dafür, wo KI den größten Wert schafft.

3. Entwerfen und orchestrieren Sie Ihre Prozesse unter Berücksichtigung der Agenten

Bei der Einführung von Agenten-KI geht es nicht nur darum, einen Agenten in einen einzelnen Prozessschritt einzufügen. Um den Transformationswert freizusetzen, müssen Sie sich neu vorstellen, wie der End-to-End-Prozess aussehen könnte, wenn Entscheidungen automatisiert, Aktionen orchestriert und Arbeitsabläufe in Echtzeit angepasst werden können.

Hier kommen Prozessoptimierung und Agenten-Orchestrierung ins Spiel.

Überprüfen Sie vor der Bereitstellung von Agenten Ihre Prozesse und modellieren Sie den Idealzustand. Identifizieren Sie die Lücken, erwarteten Übergaben, Bereiche, die noch menschliches Urteilsvermögen erfordern, und Momente, in denen ein Agent die Ausführung beschleunigen oder die Genauigkeit verbessern könnte. Dies schafft eine sauberere, gezieltere Grundlage für die Agentenautomatisierung.

Mit einem optimal gestalteten Prozess können Sie dann einheitlich und intelligent orchestrieren. Eine starke Orchestrierungsebene bietet Ihnen Transparenz und Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe, sodass Ausnahmen schnell behoben werden und die Arbeit weitergeht. Durch die Orchestrierung wird aus einem gut konzipierten Prozess ein Prozess, der stets im großen Maßstab funktioniert.

Sehen Sie, wie die Agenten-Orchestrierung einen ROI auf Unternehmensebene ermöglicht:

Das Entwerfen von Prozessen unter Berücksichtigung der Agenten hilft Ihnen, unnötige Komplexität zu vermeiden und verhindert die Ausbreitung von Agenten – die Ausbreitung nicht verbundener Agenten im gesamten Unternehmen ohne einheitliche Transparenz, Kontrollen oder Governance. Dieses Risiko einer Agentenausbreitung wächst, wenn Teams beginnen, autonomere Systeme aufzubauen.

Unternehmen, die sich die Zeit nehmen, ihre Prozesse zu prüfen, zu modellieren und zu orchestrieren, werden einen weitaus größeren Nutzen aus der Agenten-KI ziehen und in der Lage sein, schneller und mit weniger Wachstumsschwierigkeiten zu skalieren.

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4. Nutzen Sie Prozessintelligenz, um zu verstehen, wo Agenten passen

Bevor Sie sich fragen, wo die Agenten-KI eingeführt werden soll, stellen Sie eine wichtigere Frage:Wo hapert es bei meinem Prozess tatsächlich?

Process Intelligence bietet einen datengesteuerten Einblick in Ineffizienzen, Engpässe, Nacharbeitsschleifen, Compliance-Risiken sowie die tatsächlichen Kosten und Dauer von Arbeitsabläufen. Mit dieser Transparenz können Sie genau bestimmen, wo KI-Agenten den größten Einfluss haben.

Das Ziel ist nicht die alleinige Agenten-KI. Das Ziel sind bessere Prozesse, bessere Ergebnisse und eine bessere Betriebsleistung, ermöglicht durch Agentenfähigkeiten.

Wenn Sie Ihre Prozesse auf granularer Ebene verstehen, wird jeder Agent, den Sie einsetzen, zielgerichteter und wertvoller.

Oben finden Sie einen kurzen Überblick über den kombinierten Wert von Prozessintelligenz und Agentenorchestrierung. Sehen Sie sich die gesamte Infografik an .

5. Richten Sie KI-Governance ein, bevor Sie skalieren

Jede Führungskraft möchte mit KI schnell vorankommen, aber sobald Sie skalieren, wird Governance nicht mehr verhandelbar. KI-Agenten interagieren mit sensiblen Daten, treffen Entscheidungen, die sich auf Menschen und Ergebnisse auswirken, und führen häufig Aufgaben aus, die zuvor von Menschen erledigt wurden. Ohne Governance riskieren Sie Inkonsistenzen, Compliance-Probleme und eine langsamere Einführung im gesamten Unternehmen.

Eine starke KI-Governance ermöglicht Ihnen:

• Sehen Sie genau, wie KI-Modelle verwendet werden

• Verfolgen Sie, auf welche Daten sie unter welchen Bedingungen zugreifen können

• Verstehen Sie, wie Entscheidungen und Ergebnisse generiert werden

• Legen Sie Standards für Genehmigungen, Zugriffskontrollen, Transparenz und Überprüfbarkeit fest

• Stellen Sie sicher, dass Mitarbeiter KI verantwortungsvoll und konsequent nutzen

Richtig umgesetzt ist Governance kein Hindernis für Innovationen. Es gibt Führungskräften das Vertrauen, die Agenten-KI umfassend und sicher zu skalieren, und befähigt Teams, mutig Innovationen voranzutreiben.

Lesen Sie, worauf IT-Führungskräfte bei der modernen KI-Governance achten .

Legen Sie noch heute den Grundstein, um Ihre Ziele für 2026 zu erreichen

Die Unternehmen, die im Jahr 2026 und darüber hinaus mit agentischer KI gewinnen, sind diejenigen, die jetzt kleine, bewusste Schritte unternehmen. Wenn Sie Ihre Daten stärken, frühe Anwendungsfälle ausprobieren, Orchestrierung einbetten und die richtigen Leitplanken einrichten, bereiten Sie Ihre Teams und Ihre zukünftigen Agenten auf den Erfolg vor.

Der UiPath 2026 AI and Agentic Automation Trends Report ist mehr als ein Trendbericht. Es ist Ihre Karte der Zukunft intelligenter, gesteuerter und agentenbasierter Unternehmen.

Schalten Sie die Karte frei – laden Sie den Bericht jetzt herunter .

Und nehmen Sie morgen am Webinar zu KI- und Agentic-Automation-Trends 2026 teil. Das Webinar geht über den Trendbericht hinaus und bietet zusätzliche Einblicke von UiPath-Agentenexperten.

Du schaffst es nicht? Melden Sie sich unbedingt für das Webinar an. Nach der Veranstaltung senden wir Ihnen per E-Mail einen Link zur On-Demand-Aufzeichnung, die Sie sich bequem ansehen können.