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So wählen Sie die beste IIoT-Lösung für die Schwermaschinenfertigung

In einem kürzlich geführten Interview über die Herausforderungen, mit denen Schwermaschinenhersteller bei Innovation und Fertigung konfrontiert sind, sprach Nathan Sheaff, der CEO von Sciemetric Instruments, über Datenerfassung und -analyse. Er erklärte, dass „der Aufstieg von Industrie 4.0 bedeutet, dass wir unter immer mehr Daten begraben werden. Der beste Weg, mit dieser Flut (von Daten) fertig zu werden, besteht darin, die Datenverarbeitung und die Edge-Rechenleistung zu erhöhen.“

Die obige Aussage fasst den Kampf der Schwermaschinenindustrie mit Industrie 4.0 und der damit einhergehenden digitalen Transformation richtig zusammen. Heute stellen sich viele Hersteller die Frage, was sie mit all diesen Datensätzen tun sollen, die unsere Maschinen produzieren, und wie wir die Bedenken vereinfachen, die mit der Datenverarbeitung einhergehen. Hier kommt das IIoT ins Spiel.

Erhöhung der Datenverarbeitungskapazität mit IIoT

IIoT-Lösungen beziehen sich auf IoT-Hardware und -Software, die die Datenerfassungs- und -verarbeitungsleistung bereitstellen, die zur Analyse großer oder wachsender Datenmengen erforderlich ist. Industrielle IoT-Hardware dient als Edge-Computing-Geräte, die benötigt werden, um Computing mit geringer Latenz bereitzustellen, ohne auf eine zentralisierte Computing-Plattform zurückgreifen zu müssen.

Große Produktionsanlagen produzieren Tonnen von Daten und in Situationen, in denen umfangreiche Verarbeitungsressourcen erforderlich sind, stellen IoT-Plattformen die Rechenressourcen bereit. Diese Ressourcen umfassen skalierbare Speicheranforderungen, unterstützende Anwendungen und Sicherheitsfunktionen, um sicherzustellen, dass erfasste Daten und Prozesse sicher sind. Für Hersteller von Schwermaschinen sind IoT-Plattformen erforderlich, die die spezifischen Anforderungen der Branche unterstützen – wie z. B. die Notwendigkeit, Emissionsratendaten zu verarbeiten, benutzerdefinierte Anwendungen zu entwickeln und Edge-Hardware zu unterstützen. Dies bedeutet, dass die Verwendung einer generischen Cloud-Computing-Lösung die Anwendungsfälle der Datenverarbeitung für OEMs einschränkt. Daher ist eine erstklassige IIoT-Plattform erforderlich, die Hersteller von Schwermaschinen unterstützt.

4 Tipps zur Auswahl einer IIoT-Plattform

Elastische Infrastruktur

IoT-Implementierungen in Produktionsstätten sind im Allgemeinen unvorhersehbar. Schwankende Datenproduktion, die Nachfrage nach neuen Anwendungen und die Notwendigkeit, ständig neue Ideen zu unterstützen, machen eine IoT-Plattform mit flexibler und skalierbarer Infrastruktur zur empfohlenen Lösung.

Unterstützung für bestehende Systeme

Der durchschnittliche OEM von Schwermaschinen verfügt wahrscheinlich über Altlasten, die kritische Fertigungsvorgänge in der Werkstatt abwickeln. Eine erstklassige IoT-Plattform sollte in der Lage sein, den mit diesen Assets verbundenen Datenerfassungsprozess zu unterstützen und die Bemühungen jeder digitalen Technologie zu ergänzen, die in der Produktionshalle verwendet wird.

Branchenspezifische Anpassung

Aufgrund der unterschiedlichen Anforderungen der Fertigungsindustrie und ihrer unterschiedlichen Nischen müssen die Akteure der Schwermaschinenindustrie IoT-Plattformen nutzen, die an spezifische Anforderungen angepasst werden können. Diese Anforderungen können API-Zugriff, Unterstützung für Entwicklertools oder benutzerfreundliche Funktionen für technisch nicht versierte Personen umfassen.

Kundendienst

Ein wichtiger Faktor bei der Auswahl einer IoT-Plattform, den viele OEMs übersehen, ist der After-Sales-Support des Anbieters. Unsicherheiten aufgrund zunehmender Datenproduktion oder sich ändernder Fertigungsstrategien erfordern möglicherweise technische oder beratende Unterstützung durch den Anbieter. Ein professionelles, unterstützendes Team stellt sicher, dass unvorhergesehene Probleme von Experten gelöst werden, die Ihre branchenspezifischen Anforderungen verstehen.

Sie können mehr über die Herausforderungen erfahren, denen sich die Schwermaschinenindustrie bei der Umsetzung digitaler Transformationsstrategien gegenübersieht, und wie IIoT dabei hilft, indem Sie unser eBook herunterladen.


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