Die optimale IIoT-Lösung für Schwerlastmaschinenhersteller auswählen
In einem aktuellen Interview über die Herausforderungen, denen Schwerlastmaschinenhersteller bei Innovation und Fertigung gegenüberstehen, sprach Nathan Sheaff, CEO von Sciemetric Instruments, über Datenerfassung und -analyse. Er sagte: „Der Aufstieg der Industrie 4.0 bedeutet, dass wir unter immer mehr Daten begraben werden. Der beste Weg, mit dieser Flut (an Daten) umzugehen, ist die Erhöhung der Datenverarbeitung und der Edge-Computing-Leistung“.
Diese Aussage fasst den Kampf der Schwerlastmaschinenfertigungsindustrie mit Industrie 4.0 und der damit einhergehenden digitalen Transformation treffend zusammen. Heute fragen sich viele Hersteller: Was tun mit all diesen Datensätzen, die unsere Maschinen produzieren, und wie vereinfachen wir die Bedenken, die mit der Datenverarbeitung einhergehen? Hier kommt IIoT ins Spiel.
Datenverarbeitungskapazität mit IIoT erhöhen
IIoT-Lösungen beziehen sich auf IoT-Hardware und -Software, die die Datenerfassungs- und Verarbeitungsleistung bereitstellen, die benötigt wird, um große oder wachsende Datenmengen zu analysieren. Industrielle IoT-Hardware dient als Edge-Computing-Geräte, die Low-Latency-Computing bereitstellen, ohne auf eine zentrale Computing-Plattform verweisen zu müssen.
Große Fertigungsausrüstung produziert Tonnen von Daten, und in Situationen, in denen umfangreiche Verarbeitungsressourcen erforderlich sind, bieten IoT-Plattformen die Computing-Ressourcen. Diese Ressourcen umfassen skalierbare Speicheranforderungen, unterstützende Anwendungen und Sicherheitsfunktionen, um sicherzustellen, dass erfasste Daten und Prozesse sicher sind. Für Schwerlastmaschinenhersteller sind IoT-Plattformen erforderlich, die die spezifischen Anforderungen der Branche unterstützen – wie die Notwendigkeit, Emissionsdaten zu verarbeiten, benutzerdefinierte Anwendungen zu entwickeln und Edge-Hardware zu unterstützen. Das bedeutet, dass die Verwendung einer generischen Cloud-Computing-Lösung die Datenverarbeitungs-Anwendungsfälle für OEMs einschränkt. Daher ist eine erstklassige IIoT-Plattform, die Schwerlastmaschinenhersteller unterstützt, notwendig.
4 Tipps zur Auswahl einer IIoT-Plattform
Elastische Infrastruktur
IoT-Implementierungen in Fertigungsanlagen sind im Allgemeinen unvorhersehbar. Schwankende Datenproduktion, die Nachfrage nach neuen Anwendungen und die Notwendigkeit, ständig neue Ideen zu unterstützen, bedeuten, dass eine IoT-Plattform mit flexibler und skalierbarer Infrastruktur die empfohlene Lösung ist.
Unterstützung für bestehende Systeme
Der durchschnittliche Schwerlast-OEM verfügt wahrscheinlich über Bestandsanlagen, die kritische Fertigungsabläufe auf dem Shopfloor abwickeln. Eine erstklassige IoT-Plattform sollte in der Lage sein, den Datenerfassungsprozess, der an diese Assets gebunden ist, zu unterstützen und die Bemühungen jeder digitalen Technologie, die auf dem Werksboden eingesetzt wird, zu ergänzen.
Branchenanpassung
Die unterschiedlichen Anforderungen der Fertigungsindustrie und ihrer verschiedenen Nischen bedeuten, dass Stakeholder in der Schwerlastmaschinenfertigungsindustrie IoT-Plattformen nutzen müssen, die an spezifische Bedürfnisse angepasst werden können. Diese Bedürfnisse können API-Zugang, Unterstützung für Entwicklertools oder Benutzerfreundlichkeitsfunktionen für nicht-technische Personen umfassen.
After-Sales-Support
Ein wichtiger Faktor bei der Wahl einer IoT-Plattform, den viele OEMs übersehen, ist der After-Sales-Support, den der Anbieter bietet. Unsicherheiten aufgrund steigender Datenproduktion oder sich ändernder Fertigungsstrategien können technischen oder beratenden Support vom Anbieter erfordern. Ein professionelles, unterstützendes Team wird sicherstellen, dass unvorhergesehene Probleme von Experten gelöst werden, die Ihre branchenspezifischen Anforderungen verstehen.
Sie können mehr über die Herausforderungen erfahren, denen die Schwerlastmaschinenfertigungsindustrie bei der Implementierung digitaler Transformationsstrategien gegenübersteht, und wie IIoT hilft, indem Sie unser eBook herunterladen.
Industrietechnik
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