Schwerlastmaschinenproduktion mit Industrie 4.0 Lösungen revolutionieren

Die erfolgreiche Implementierung von Industrie-4.0-Lösungen auf dem Fabrikboden wird voraussichtlich enorme Vorteile für Schwerlastmaschinen-Fertigungsunternehmen bringen. Diese Vorteile umfassen einen datengesteuerten Fertigungsprozess zur Optimierung der Maschinenauslastung, prädiktive Wartung und die Einbeziehung regulatorischer Standards in Fertigungsabläufe. Um diese substanziellen „Gewinne“ zu ernten, müssen Unternehmen in der Schwerlastmaschinenfertigungsindustrie jedoch zunächst eine erfolgreiche Industrie-4.0-Implementierungsphase durchführen.

Die Last der Bestands-Schwerlastmaschinen überwinden

Für viele Schwerlastmaschinenhersteller ist eine erfolgreiche Implementierung leichter gesagt als getan. Es gibt eine Vielzahl von Herausforderungen für Schwerlastmaschinenhersteller und OEMs, darunter:

• Der weitverbreitete Einsatz von Bestandsanlagen
• Herausforderungen bei der Erfassung von Werksbodendaten aus komplexen Prozessen
• Der Einsatz von Systemen oder Maschinen mit unterschiedlichen Kommunikationsprotokollen

Im industriellen Raum nutzen etwa 90 % der Fabriken noch Bestandsanlagen, um spezifische Abläufe zu bewältigen. Die Schwerlastindustrie ist ein Beispiel für einen Sektor, in dem 40- oder 50-jährige Ausrüstung noch eine wichtige Rolle spielt. In den meisten Fällen verfügen diese Bestandsanlagen über analoge Funktionen und proprietäre Kommunikationsprotokolle, die die Fähigkeit einschränken, diese Ausrüstungsoptionen in Unternehmensnetzwerke oder cyber-physische Umgebungen einzubinden.

Das Alter der Eingabe-/Ausgabefunktionen an Bestandsystemen begrenzt die Einbindung bei der Implementierung von Industrie-4.0-Modellen. Obwohl vereinheitlichende Lösungen und Standards wie die OPC Unified Architecture entwickelt wurden, um Datenerfassung und -übertragung zu erleichtern, müssen die Herausforderungen beim Anschließen von Bestandsausrüstung zunächst gelöst werden.

Wie IIoT bei der Industrie-4.0-Implementierung hilft

Das Industrial Internet of Things besteht aus IIoT-Hardware und -Software, die Datenerfassung und -verarbeitung für die industrielle Automatisierung ermöglichen. Um die Kommunikationsherausforderungen mit Bestandsystemen in Schwerlastmaschinen-Fertigungsanlagen zu erleichtern, ermöglicht der Einsatz intelligenter Geräte wie Human-Machine-Interfaces und Edge-Hardware die Datenerfassung.

IIoT bringt auch Computing nah an die Schwerlastmaschinenfertigung auf den Shopfloor, was spezifische Datenverarbeitungsaufgaben erreichbar macht. Es ist auch wichtig zu beachten, dass mit erfolgreicher IIoT-Implementierung die Konnektivitätslücke zwischen Bestandsystemen und industriellen IoT-Plattformen oder Cloud-Plattformen geschlossen werden kann. IIoT-Geräte können entweder Low-Latency-Datenverarbeitung bereitstellen, wenn sie an Bestands-Schwerlastausrüstung angeschlossen sind, oder Daten, die von diesen Systemen erfasst wurden, in die Cloud übertragen – idealerweise beides.

Der Einsatz von IIoT zur erfolgreichen Ausführung von Industrie-4.0-Implementierungen ist eine bevorzugte Option im Vergleich zu anderen Alternativen. Zum Beispiel ist die Alternative, bestehende Bestandsysteme durch Brownfield-Ausrüstung zu ersetzen, ein kapitalintensives Unterfangen, das viele Unternehmen in der Schwerlastmaschinenfertigungsindustrie nicht leicht verfolgen können. Ersetzungen sind generell teuer und bringen laufende Ausgaben mit sich. In einer Branche mit ohnehin schon dünnen Gewinnmargen ist der Austausch von Bestandsanlagen schwierig.

„Plug-and-Play“-IIoT-Lösungen, die für Schwerlastmaschinenhersteller entwickelt wurden, eliminieren die unmittelbare Notwendigkeit, Fertigungsausrüstung zu ersetzen, bis das Unternehmen dazu bereit ist. IIoT-Lösungen – einschließlich Hardware und Software – sind erschwingliche Optionen für die Implementierung von Industrie 4.0. Wenn die beste IIoT-Lösung gewählt wird, wird der Implementierungsprozess auch vereinfacht, und Unternehmen können die wichtigen Daten erhalten, die benötigt werden, um spezifische Fertigungsabläufe zu optimieren.

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