DIY Arduino J.A.R.V.I.S. Sprachassistent mit Arc-Reactor-Design

Komponenten und Materialien

• Arduino Mega 2560 (×1)
• SD-Karten-Modul (×1)
• Spracherkennungsmodul v3.0 (Elechouse) (×1)
• Lautsprecher 3 W, 4 Ω (×1)

Projektbeschreibung

Ein Spaßprojekt: Sprachsteuerungs-Prototyp im Iron-Man-Stil. Arduino Mega + Elechouse Voice Recognition V3 + SD-Kartenmodul für Sprachausgabe. Ein DIY-Arc-Reactor dient als visuelles Feedback. Das System kann bis zu 80 Befehle speichern, davon 7 gleichzeitig aktiv („mainstream“). Open Source – Weiterentwicklung zu echtem KI-Assistenten (IoT, Cloud, Personal Assistant) erwünscht.

GitHub Repository: yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.S (alle nötigen Dateien, Voice-Tracks, Schematics).

Aufbau & Inbetriebnahme

1. Spracherkennungsmodul trainieren

1. Sketch vr_sample_train.ino öffnen, Board/Port wählen, hochladen.
2. Seriellen Monitor öffnen (9600 Baud).
3. Hilfemenü befolgen: Befehl sigtrain <ID> <Signatur> (z. B. sigtrain 0 JARVIS).
4. Folgende Befehle trainieren:

   ID	Signatur	Gesprochener Befehl
   0	JARVIS	„Hi, what's your name?“
   1	ATSERVICE	„Jarvis, you there?“
   2	REACTORON	„Turn on the reactor!“
   3	ILOVEYOU	„I love you Jarvis!“
   4	LASTWORDS	„Any last words Jarvis?“

5. Alle laden: load 0 1 2 3 4 im Serial Monitor eingeben.
6. Modul-LED blinkt rot (1 Hz) → Modul bereit. Arduino nicht ausschalten, Fenster offen lassen.

2. Sprachdateien auf SD-Karte

• SD-Karte am PC mounten.
• VOICE TRACKS.rar entpacken, alle Audio-Dateien auf SD-Karte kopieren.
• SD-Karte sicher entfernen, in SD-Modul stecken.

3. Hauptprogramm hochladen

1. Alle Komponenten laut Schaltplan verdrahten.
2. Sketch J.A.R.V.I.S.ino öffnen, Board/Port wählen, hochladen.
3. Seriellen Monitor öffnen, trainierte Befehle sprechen.

Funktionsweise

• Spracherkennungsmodul vergleicht Live-Audio mit trainierten Mustern.
• Bei Erkennung sendet es ID an Arduino (Serial).
• Arduino spielt passende Audiodatei von SD-Karte ab (via SimpleSDAudio o. Ä.).
• Arc-Reactor-LEDs reagieren synchron (z. B. Pulsieren bei „Reactor on“).

Code

Der vollständige Arduino-Code (J.A.R.V.I.S.ino) sowie Trainings-Sketch und Audio-Dateien befinden sich im GitHub-Repository.

Schaltplan



Weiterentwicklungsideen

• Integration von ESP8266/ESP32 für WiFi/Cloud.
• Erweiterung auf mehr Befehle (bis 80).
• KI-basierte Spracherkennung (Edge Impulse, TensorFlow Lite).
• Steuerung von Smart-Home-Geräten (Relais, MQTT).
Automatisiertes Benachrichtigungssystem für TV-Serien & Anime-Veröffentlichungstermine Spracherkennung & Sprachsynthese auf Arduino Due meistern