J.A.R.V.I.S mit DIY-Lichtbogenreaktor
Komponenten und Verbrauchsmaterialien
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Über dieses Projekt
Dieses Projekt wurde aus einer lustigen Idee gemacht! Es ist im Grunde nur ein Prototyp der Spracherkennung! Es wurde tatsächlich mit einem Arduino Mega, einem Spracherkennungsmodul und einem SD-Kartenmodul hergestellt. Da ich vom Iron Man inspiriert war, wollte ich dieses Projekt wie J.A.R.V.I.S. klingen lassen. Daher habe ich mehrere Sprachspuren geladen, die genau so klingen könnten, und um den Wow-Faktor hinzuzufügen, habe ich einfach meinen DIY-Arc-Reaktor verknüpft, um das gesamte Setup wie mit KI automatisiert zu gestalten. Dieses Projekt kann insgesamt 80 Sprachbefehle speichern, von denen 7 Befehle Mainstream geladen werden können. In Zukunft könnte dies mithilfe meiner und anderer Programmierer und Hersteller weltweit wirklich zu einer K.I. werden, genau wie J.A.R.V.I.S. Daher habe ich dieses Projekt Open Source gemacht. Besuchen Sie mein GitHub-Repository, um die erforderlichen Dateien herunterzuladen
Beziehen Sie sich auf das schematische Diagramm, um das J.A.R.V.I.S. einzurichten.
Befolgen Sie nach der Einrichtung die folgenden Schritte, um dieses Projekt zu erstellen!!!!!!!
Bevor Sie J.A.R.V.I.S implementieren, müssen Sie also das Spracherkennungsmodul mit Sprachbefehlen trainieren.
Schließen Sie zuerst das Spracherkennungsmodul (Elechouse v3.0) mit entsprechender Verkabelung an.
Trainieren Sie nun das Spracherkennungsmodul mit den folgenden Schritten.
1) Öffnen Sie den Ordner "vr_sample_train" und starten Sie "vr_sample_train.ino"
2) Wählen Sie die Karte und den Port aus. Lade den Code hoch.
3) Starten Sie nun den Serial Monitor.
4) Auf dem Monitor erscheint das Hilfemenü. Folgen Sie den Anweisungen, um die Befehle zu trainieren.
dh. um einen Sprachbefehl zu trainieren und eine Signatur dafür zu benennen,
typ
signtrain
(Beispiel:sigtrain 0 JARVIS)
5) Folgen Sie nun den Schemata der Sprachbefehle für J.A.R.V.I.S.
ID:0 Signatur:JARVIS
Gesprochener Befehl:"Hallo, wie heißt du?"
ID:1 Signatur:ATSERVICE
Anzusprechender Befehl:"Jarvis, bist du da?"
ID:2 Signatur:REACTORON
Anzusprechender Befehl:"Schalten Sie den Reaktor ein!"
ID:3 Unterschrift:ILOVEYOU
Gesprochener Befehl:"Ich liebe dich Jarvis!"
ID:4 Signatur:LASTWORDS
Gesprochener Befehl:"Irgendwelche letzten Worte, Jarvis?"
6) Nachdem alle Befehle erfolgreich trainiert wurden, laden Sie alle diese Befehle, indem Sie "load 0 1 2 3 4" in das Textfeld des seriellen Monitors eingeben.
7) Verlassen Sie nun einfach den seriellen Monitor, wenn Sie festgestellt haben, dass die LED des Spracherkennungsmoduls jede Sekunde rot blinkt. Stellen Sie sicher, dass Sie das Arduino nicht ausschalten sollten. Lassen Sie das Programm in einem geöffneten Fenster.
8) Montieren Sie die SD-Karte auf Ihrem PC. Extrahieren Sie "VOICE TRACKS.rar" und kopieren Sie alle Audiodateien auf die SD-Karte und unmounten Sie sie. Montieren Sie nun die SD-Karte wieder in das SD-Kartenmodul.
9) Stellen Sie sicher, dass alle Komponenten richtig angeschlossen sind. Öffnen Sie nun den Ordner "J.A.R.V.I.S" und öffnen Sie "J.A.R.V.I.S.ino". Wählen Sie die entsprechende Platine und den entsprechenden Port aus. Laden Sie nun den Code hoch.
10) Öffnen Sie nach dem Hochladen des Codes den seriellen Monitor und beginnen Sie mit dem Sprechen vortrainierter Sprachbefehle.
11) Voila! Sie werden feststellen, dass die Titel gemäß Ihrem Befehl abgespielt werden und das Spracherkennungsmodul funktioniert perfekt
Glückwunsch!!!! Sie haben einen eigenen Prototyp der Spracherkennung erstellt, genau einen Prototyp von J.A.R.V.I.S. Viel Spaß beim Gestalten dieses Projekts, fesseln Sie Ihre Freunde damit und vergessen Sie nicht, zu meinem Projekt beizutragen. Wir könnten dies fortsetzen und eine reale J.A.R.V.I.S-KI entwickeln, die bei IoT, Cloud-Unterstützung, persönlichem Assistenten und vielem mehr helfen könnte.
Kommentieren Sie Ihre Fragen unten und mögen Sie dieses Projekt !!!! Und Sie sind herzlich eingeladen, die Codes zu ändern und bessere Versionen meines Projekts wiederzuentdecken!!!!
Schönen Tag noch!!!!!
Code
Erforderliche Dateien
https://github.com/yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.SSchaltpläne

Herstellungsprozess
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