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Fortgeschrittenes Heimüberwachungssystem mit Arduino Mega und IoT-Sensoren

Komponenten und Zubehör

KomponenteMengeHinweis
Arduino Mega 25601
Arduino Ethernet Board1
4×20 LCD mit I²C-Schnittstelle1
DHT22 Temperatursensor1
DS3231 Echtzeituhr (RTC)1
HC-SR04 Ultraschall-Entfernungsmesser1Für Sumpfniveau
OSH Park Custom PCB1Interface- und Anzeigeplatine

Projektbeschreibung

Ausgangspunkt war ein Ecobee Smart Thermostat, das jedoch eingestellt wurde. Ziel war eine Alternative zur Überwachung von Sumpfpegel, Wasseralarm, Stromausfall und weiteren Parametern. Code und Webinterface basieren auf diversen Open-Source-Projekten. Benachrichtigungen laufen über PushingBox.

Fortgeschrittenes Heimüberwachungssystem mit Arduino Mega und IoT-Sensoren

Ein Arduino Mega 2560 mit Ethernet-Shield bildet das Herzstück. Mit Eagle CAD wurden zwei Platinen entworfen (Eingangs-Interface und visuelle Anzeige) und bei OSH Park fertigen lassen. Die Interface-Platine verbindet sieben potentialfreie Kontakte, Temperatur/Feuchtigkeitssensor, RTC und Ultraschallsensor mit dem Arduino.

Fortgeschrittenes Heimüberwachungssystem mit Arduino Mega und IoT-Sensoren

Zur lokalen Anzeige dient ein 4×20-LCD. Acht LEDs signalisieren Alarmzustände: Bernstein = aktiv, Grün = quittiert, Aus = zurückgesetzt. Ein Reset-Taster löscht grüne LEDs; ein „Message Enable“-Taster schaltet PushingBox-Benachrichtigungen ein/aus.

Das Webinterface läuft nur im LAN (kein Port-Forwarding aus Sicherheitsgründen). Es nutzt Arduino-Beispiele und jqPlot für Diagramme.

Fortgeschrittenes Heimüberwachungssystem mit Arduino Mega und IoT-Sensoren
Fortgeschrittenes Heimüberwachungssystem mit Arduino Mega und IoT-Sensoren

Beispiel: Sumpf-Alarm bei < 10 Zoll (bernsteinfarbene LED). Ein grüner LED zeigt einen früheren Alarm an, der mittlerweile quittiert ist. Drückt man Reset, erlischt Grün, Bernstein bleibt bis Pegel > 10 Zoll.

Quellcode

Arduino-Code (C/C++)

Der Sketch umfasst:

Wichtige Pin-Belegungen sind im Code als Kommentare dokumentiert.

Webinterface (JavaScript/HTML)

Die Webseite nutzt jqPlot für Zeitreihendiagramme (Sumpfpegel, Temperatur) und Canvas-Gauges für aktuelle Werte. Alle 3 Sekunden werden Daten per JSONP vom Arduino abgerufen und Diagramme/Gauges aktualisiert. Status-Texte werden in HTML-Elemente geschrieben.

Benötigte JS/CSS-Bibliotheken (jQuery, jqPlot, gauge.js) müssen lokal auf dem Rechner liegen.

Schaltpläne

Interface- und Anzeigeplatine (Eagle-Datei: LED BAR 2.sch)

Herstellungsprozess

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