Smart Home Monitoring mit Alexa-Sprachsteuerung

Benötigte Hardware

Software & Cloud-Dienste

• Arduino IDE
• ThingSpeak (Datenspeicher & Trigger)
• PushingBox (E-Mail-Benachrichtigungen mit Foto)
• Backendless (Codeless Alexa-Skill-Logik)
• Amazon Developer Console (Skill-Veröffentlichung)
• LinkIt Smart 7688 Duo (optional, für Webcam-Stream & Snapshot)

Funktionen

1. Geräte steuern (Licht, Lüfter) per Alexa.
2. Status abfragen (an/aus).
3. Wetter (Temperatur, Feuchte) abfragen.
4. Snapshot der Wohnraum-Kamera per E-Mail anfordern.
5. Automatische Alarme bei:
   • Einbruch (IR-Sensor) + Foto
   • Feuer (Temperatur > 50 °C) + Foto
   • Gast (Türklingel/Kontakt) + Foto

Architektur

Arduino UNO steuert Relais basierend auf seriellen Befehlen vom ESP8266. Der ESP8266:

• Liest DHT11 → schreibt Temperatur/Feuchte zu ThingSpeak.
• Liest Steuerbefehle (ThingSpeak Channel „Device Control“) → sendet seriell an Arduino.
• Überwacht IR-Sensor & Türkontakt → löst PushingBox-Alarm aus (E-Mail mit Foto-URL).
• Bei Temperatur > 50 °C → Feuer-Alarm via PushingBox.

Backendless hostet die Alexa-Skill-Logik (Codeless/No-Code): Intent-Erkennung → ThingSpeak lesen/schreiben → PushingBox triggern → Antwort an Alexa.

Einrichtungsschlüssel

1. ThingSpeak Channels (8 Kanäle)

Write API Keys & Channel IDs notieren.

2. PushingBox Szenarien

Für jeden Alarm (Intruder, Fire, Guest, Snapshot) ein Szenario anlegen:

• Service: Gmail (Empfängeradresse).
• Betreff/Body anpassen.
• Foto-URL: https://IHRE_EXTERNE_IP:PORT?action=snapshot (Port-Forwarding am Router für LinkIt Smart 7688 Duo / MJPG-Streamer Port).
• DeviceID jedes Szenarios notieren.

3. Backendless Alexa Skill

• Neue App anlegen → Business Logic → API Services → Codeless.
• Service AlexaService, Methode handleRequest (POST, Argument req).
• Custom Function sendAlexaResponse(whatToSay, waitForResponse) bauen.
• Intent-Name aus Alexa-Request extrahieren (getIntentName).
• Logik per Blöcke: Intent matchen → ThingSpeak HTTP GET/POST → PushingBox triggern → Response zusammensetzen → Return.
• Modell deployen → API-URL kopieren.

4. Amazon Developer Console

• Custom Skill anlegen, Invocation Name: „mein Zuhause“.
• Intents & Sample Utterances (JSON im Original) importieren.
• Endpoint: HTTPS, Default URL = Backendless API-URL, SSL: „My development endpoint has a certificate from a trusted CA“.
• Testen im Simulator oder mit Echo-Gerät.

Wichtige Hinweise

• ESP8266 braucht stabile 3,3V (max. 300 mA Peak) – eigenes Netzteil / 3,3V-Regler empfohlen.
• ThingSpeak Free: 15 s Mindestabstand pro Channel → Code nutzt delay(1000) im Loop, aber Schreibzugriffe auf verschiedene Channels → ggf. Timing optimieren.
• Skill-Aufruf: „Alexa, frage mein Zuhause …“ (Invocation Name zwingend).
• Projekt ist modular: Sensoren, Aktoren, Alarme erweiterbar.