Wenn Sie lernen, skalierbare Anwendungen zu entwickeln, können Sie Ihre Karriere ändern

Das Internet und das Web, wie wir es kennen, hat sich komplett verändert, weil so viel Neues gemacht wird, neue Profis neue Reisen unternehmen und damit den ohnehin schon dehnbaren Horizont bis zum Äußersten erweitern. Dieser universelle Ansatz sagt uns, dass die Gesamtlast der Technologie auf jeden Fall zunehmen wird und dass Unternehmen wie B2C und B2B nach neuen Unternehmungen Ausschau halten müssen, um Schutz und dedizierte Ressourcen zu suchen, um ihre Motoren am Laufen zu halten. Es gibt eine begrenzte Anzahl von Entwicklern, die tatsächlich an der Spitze ihres Spiels stehen und wissen, wie man skalierbare Anwendungen entwickelt.

Wenn Sie zu diesen Entwicklern gehören, dann wissen Sie, dass sich Ihr Wert auf dem digitalen Markt innerhalb von vierzehn Tagen vervierfachen wird und bevor Sie sich versehen, würden viele Unternehmen mit Ihnen in Kontakt treten, um Apps und Softwaresysteme für sie zu entwickeln. Der Azure-App-Dienst ist eine unabhängige Integration, die von Azure stammt, einer von Microsoft angebotenen digitalen Online-Cloud-Plattform. Mit diesem Ansatz erhalten Sie alle Ressourcen, die Sie benötigen, um hochskalierbare Anwendungen zu entwickeln.

Erste Vorbereitungen

Was ist ein skalierbares System? Laut einer Oberschicht von Fachleuten handelt es sich um ein System, das weiterhin zuverlässig und oft effizient arbeitet und über die erforderlichen technischen Ressourcen verfügt, um auch unter hohen Belastungen und Belastungen zu funktionieren. Es gibt nur wenige Probleme, wenn das System in den Skalierbarkeitszustand eingetreten ist, aber alle auftretenden Probleme haben eine andere Variable und oft mehr als eine. Das zweidimensionale Denken, das als Lösung für dieses Problem angewendet werden kann, umfasst eine Lastmetrik und einen Zeitraum.

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Es besteht die Möglichkeit, dass Sie mehr als ein System auf Ihrem Server oder einer anderen Cloud-basierten Integration betreiben, an die Sie Ihre Systeme ausgelagert haben. Zunächst möchten Sie wissen, was Last für jedes Ihrer Systeme bedeutet. Die Definition von Load ist für verschiedene Systeme unterschiedlich. Wenn es sich beispielsweise um eine Website handelt, ist die Definition von Load für sie die Anzahl der Besucher, die jede Sekunde oder Minute auf der Seite landen. Aber für eine Datenbank kann die Definition von Load die Datenmenge sein, auf die verschiedene Benutzer zu unterschiedlichen Zeiten zugreifen.

Der Fall des Geschäfts und der Architektur der Organisation würde die Definition der Last für verschiedene Organisationen anzeigen.

Konsistenz der Skalierbarkeit

Wenn Sie ein skalierbares Datenbanksystem berücksichtigen, funktioniert es definitiv über eine Art Multi-Node-Replikation. Sie können es auch als Beschreibung des Produkts, des Preises sowie als replizierter Ansatz anfordern, der bei der Bearbeitung einer großen Anzahl von Leseanfragen helfen kann. Angenommen, ein Serversystem muss 1000 Anfragen von den Benutzern ausgeben und wenn sich die Organisation innerhalb der 10000 Anfragen anmelden möchte, müsste die gleiche Datenmenge in allen repliziert werden. Ein Server in diesem Cluster würde als Hauptserver dienen, der Updates empfängt und dem Controller beim Löschen der Anforderungen hilft. Sobald ein Datenpunkt effizient geändert wurde, benachrichtigt der Hauptserver die anderen Serversysteme, dieser Aktualisierung zu folgen, und wechselt zu diesem System.

Dieser Ansatz wird als Master-Slave-System bezeichnet und ist sowohl in datenbankbezogenen Setups als auch in anderen Definitionen der IT-Welt sehr verbreitet. Entwickler müssen viele Faktoren berücksichtigen, wenn sie versuchen, die Systeme zu skalieren oder zu entwickeln, wie beispielsweise Anwendungen und Softwaresysteme, die ohne Probleme effizient aktualisiert werden können. Zu vielen dieser Faktoren könnte gehören, sicherzustellen, dass die von ihnen entwickelte Anwendung die immense Last, die auf ihrer Schulter lastet, bewältigen kann und wie sie auf die ständig steigende Datenmenge einer größeren Anzahl von Benutzern reagieren würde.

Besser Umgang mit Lasten

Je verlockender wir verschiedene Probleme im Zusammenhang mit der Load-Balancing-Tauglichkeit der Serversysteme herausfinden, desto besser können wir uns auf mögliche zukünftige Konsequenzen vorbereiten.

Was Sie hier berücksichtigen sollten, sind beispielsweise die Lastprofile und die Metriken, wie stark und wie schnell die Last variieren kann und nicht zuletzt, welche Ressourcen oder Vorbereitungen erforderlich sind, um diese Situationen besser zu meistern. All dies ist nicht so sehr ein Problem, sondern eigentlich der Umgang mit diesen Überlegungen, ohne die Leistung oder Zuverlässigkeit dieser Systeme in irgendeiner Weise zu beeinträchtigen.

Sie sollten über Ressourcen nachdenken

Es gibt zwei verschiedene Arten von Ressourcen, zum einen solche, die nach oben skaliert werden können und andere, die in der horizontalen Position skaliert werden können. Was eine normale Architektur tun würde, ist sicherzustellen, dass sie nicht mit nur einer abheben und die andere verlassen, wie sie einen hybriden Ansatz verwenden würden. Es ist oft besser, die kleinen Server zu haben, als die hochoptimierten Servermaschinen, insbesondere für die stark schwankenden Lasten.

Es hängt alles von der Last ab, wann immer die Last verschoben oder heruntergefahren wird, würden die großen oder kühnen Maschinen, die den Stromverbrauch und die Zeit zum Herunterfahren erhöhen würden, lästig werden. Denn es ist viel einfacher und kostengünstiger, sich von den Small-Scope-Servern zu trennen, als dies von vornherein mit hochleistungsfähigen und komplexen Serversystemen zu tun. Dies ist alles, was Sie jemals benötigen würden, um das Skalierbarkeitssystem zu erlernen. Die Experten von Microsoft Azure für AWS können von diesem Ansatz profitieren, da sie alles lernen würden, um sicherzustellen, dass sie es richtig machen.