Google Spanner vs. Microsoft CosmosDB; Cloud-Datenbank

Mit den Fortschritten, die bereits beim Cloud-Computing stattfinden, werden in Zukunft viele Verbesserungen vorgenommen. Eine solche Entwicklung umfasst die Einführung von SQL-basierten Datenbanken, die Benutzern eine maßgeschneiderte Erfahrung beim Speichern, Sortieren und Verarbeiten großer Mengen von Rohdaten bieten. Es gibt viele Datenbankanbieter, und die meisten von ihnen arbeiten auf verschiedenen Knoten der SQL-Datenbank-Engines wie Google Spanner und Microsoft CosmosDB. Wir werden über diese beiden und die Unterschiede zwischen ihnen sprechen und wie sie Unternehmen und Dienstleistungen profitieren können, die sich auf sie verlassen.

Google hat vor kurzem eine eigene Datenbank namens Google Spanner gestartet. Es arbeitet mit der SQL-Datenbank-Engine, die Benutzern globale Konsistenz bietet, die GPS-Systeme nutzt und die Arbeit der Atomuhren synchronisiert. Auch Microsofts CosmosDB ist ein Datenbankdienst, aber im Vergleich zu Googles Spanner etwas innovativer. Es ist ein leistungsstarkes Speichergerät, das Ihnen gleichzeitig vollständige Agilität, Anpassbarkeit und Flexibilität bietet.

Im Folgenden sind einige der Hauptunterschiede zwischen diesen beiden Datenbanken aufgeführt und wie diese sich vermischen oder korrespondieren können, damit Sie besser verstehen, welche SQL-Engine Sie für Ihre eigenen Operationen verwenden sollten.

Unterschiede zwischen Spanner und CosmosDB

Wie grundlegend Spanner ist, lässt sich leichter nachvollziehen, weil es in engem Vergleich mit der relationalen Datenbanktechnologie arbeiten kann und andere SQL-Funktionen darin integriert werden können. Es repräsentiert oder beseitigt auch die Unzulänglichkeiten, die Entwicklern bei der App- oder Softwareentwicklung so lange auf den Nerven bleiben. Spanner ist etwas, das die Leute schon seit einiger Zeit verwenden, nur dass es jetzt verschiedene Aspekte für Entwickler abdeckt und für sie wie ein Kumpel ist.

Der Zugriff auf den Datenstatus in Bezug auf die CosmosDB hat mehrere Optionen, aus denen Sie wählen können. In Bezug auf die potenzielle Skalierbarkeit ist es viel stabiler und bietet Zugang zu einer ganz anderen Welt des Cloud Computing und des Datenmanagements. Es ist wichtig, dass Sie die Funktionalität der CosmosDB verstehen, bevor Sie sie kaufen oder darüber nachdenken, sie täglich zu einer dauerhaften Interaktion zu machen.

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Was die Architektur der Microsoft CosmosDB angeht, hat Microsoft angekündigt, dass diese um die Speichercontainer herum strukturiert ist. Dabei geht es nicht hauptsächlich um Docker, einem mächtigen Systemcontainer, sondern um die Verwendung spezieller virtueller Speicherkonstrukte.

CosmosDB ist ein Systemtyp, der auf vielfältige Weise betrieben werden kann und der Benutzer den gesamten Betrieb gemäß seiner personalisierten Ansicht der Benutzeroberfläche oder Einstellungen einstellen kann. CosmosDB würde alle Daten in einem bestimmten Container zusammenfassen, in dem das Microsoft-System automatisch alle Daten verknüpft und die Attribute quer analysiert, um Ausschnitte der Originaldaten zu finden, um einen langen Strang zu erstellen, der nur relative Daten enthält, aber alle in einer speziellen Kategorie organisiert sind .

Die Quintessenz ist, dass Sie die CosmosDB in einer Vielzahl von Interjektionen oder mit verschiedenen Arten von Datenbanken verwenden können, je nachdem, welche für Sie am besten geeignet ist oder Ihre Betriebsumgebung besser erfüllt. CosmosDB erweist sich, wie bereits erwähnt, als äußerst leistungsfähiges und innovatives Element, da Azure die besten SQL-basierten Funktionen bietet, einschließlich gespeicherter Prozeduren und Trigger.

Netzwerklatenz

Selbstverständlich ist die Architektur der CosmosDB so ausgelegt, dass sie Daten mit den lokal erreichbaren geringeren Latenzraten in die ganze Welt übertragen kann. Es gibt die Messung der Änderung und ihrer Größe aus, die auf das Datenschema oder die Gesamtänderungen in den Knoten der fraglichen Daten gerichtet werden kann.

Google Spanner verwendet das weltumspannende Glasfasernetzwerk von Google, um die geringstmögliche Latenzzeit zu erreichen. CosmosDB tut dies auch und tritt in die Stiefel von Spanner ein. Wenn ein Benutzer eine Änderung innerhalb des Schemas der Daten an einem Punkt weitergibt, wird die Änderung allen Teilen oder gespiegelten Versionen derselben Daten unterworfen, die im Azure-Datenverwaltungs-Repository platziert werden.

Die Änderung des Schemas der Daten dauert einen Bruchteil einer Sekunde oder kann innerhalb einer Millisekunde erfolgen, sodass sich die gesamte Infrastruktur der Daten in keiner Weise ändert und die Anwendung intakt bleibt. Es gibt fünf verschiedene Datenkonsistenzoptionen, die dem Benutzer von der CosmosDB zur Verfügung gestellt werden. Sie können einen beliebigen Standort in ihrer Nähe wählen oder sich beim Arbeiten wohlfühlen. Auf der anderen Seite ist Google Spanner nicht so vielseitig und hat nicht die gleichen Optionen.

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