GWM übernimmt Ambarella AI Vision SoC für neuen SUV

Auf der Shanghai Auto Show diesen Monat sagte Ambarella, dass das neue WEY Mocha Flaggschiff Sports Utility Vehicle (SUV) des Automobilherstellers Great Wall Motors (GWM) ein kamerabasiertes Kabinensensorsystem verwendet, das auf der künstlichen Intelligenz (AI) Ambarella CV25AQ CVflow basiert. Bildverarbeitungsprozessor.

Das System ist integraler Bestandteil des neuen SUV, dem ersten Modell der GWM-Fahrplattform „Coffee Intelligence“. Diese im Jahr 2020 eingeführte Plattform bietet ein KI-System, das die Automobiltechnologie durch intelligente Cockpitsysteme, intelligenten Antrieb und intelligente Automobilelektronik- und -Elektrikarchitekturtechnologie voranbringt. Senya Pertsel, Senior Director Automotive Marketing bei Ambarella, sagte gegenüber embedded.com:„Die Sensordaten in der Kabine unseres CV25AQ CVflow AI Vision-Prozessors werden an das Coffee Intelligence-System für autonomes Fahren gespeist.“

Das CV25AQ-basierte System kann eine Vielzahl von gleichzeitigen Multi-Kamera-Kanalkombinationen für die Aufzeichnung und/oder die Erfassung in der Kabine unterstützen, wobei das gesamte System die Euro NCAP 2025-Standards erfüllt. Darüber hinaus führt es eine zuverlässige visuelle Verarbeitung bei komplexen Lichtverhältnissen durch und spielt eine Schlüsselrolle im intelligenten Antriebsprozess von GWM.

„Ambarella und GWM haben eine lange Geschichte erfolgreicher Zusammenarbeit mit mehreren Generationen von Vision-Systemen, die bereits für eine Vielzahl von Automodellen in Produktion sind“, sagte Fermi Wang, CEO von Ambarella. „Unsere Unternehmen haben noch enger zusammengearbeitet, um dieses neue CVflow-basierte Mehrkanal-KI-Vision-System von Ambarella zu entwickeln.“

Der AEC-Q100-qualifizierte CV25AQ-SoC von Ambarella kombiniert Bildverarbeitung, 6MP30-Videocodierung/-decodierung und CVflow-Computer-Vision-Verarbeitung in einem einzigen, stromsparenden Design. Die CVflow-Architektur stellt das tiefe neuronale Netzwerk (DNN) bereit, das von intelligenten Fahrzeugkameras benötigt wird. CV25AQ wird in fortschrittlicher 10-nm-Prozesstechnologie hergestellt und erreicht eine Kombination aus niedrigem Stromverbrauch und hoher Leistung sowohl bei menschlichen Vision- als auch bei Computer-Vision-Anwendungen. Es ist ideal für die Implementierung von digitalen Mehrkanal-Videorekordern, elektronischen Ein- oder Zweikanalspiegeln mit Aufnahmefunktion und Überwachungskameras für Fahrer und Kabine.

Die CVflow-Architektur des CV25AQ bietet Computer-Vision-Verarbeitung mit einer Auflösung von 6 MP und ermöglicht so eine Bilderkennung über große Entfernungen mit hoher Genauigkeit. Es umfasst eine effiziente Kodierung in den Videoformaten AVC und HEVC und bietet eine hochauflösende Videokodierung mit sehr niedrigen Bitraten. Der Bildsignalprozessor (ISP) des CV25AQ bietet eine gute Abbildung bei schlechten Lichtverhältnissen, während seine High Dynamic Range (HDR)-Verarbeitung maximale Bilddetails in kontrastreichen Szenen extrahiert.

Es enthält auch eine Reihe von Cybersicherheitsfunktionen wie sicheres Booten mit TrustZone und sicherem Speicher, True Random Number Generator (TRNG), einmalig programmierbarer Speicher (OTP), DRAM-Verschlüsselung und Virtualisierung sowie eine programmierbare Sicherheitsstufe für jede Peripherieschnittstelle. Um Kunden zu helfen, ihre eigenen neuronalen Netzwerke einfach auf den CV25AQ-SoC zu portieren, bietet das Software-Entwicklungskit von Ambarella einen vollständigen Satz von Tools.

Der Automobilmarkt ist ein wichtiges Ziel für Ambarellas CV-Sortiment von Vision Systems on Chip (SoCs). In seiner jüngsten Ergebnismitteilung sagte Wang, dass das Unternehmen voraussichtlich bis Ende April 2021 300.000 CV-SoCs auf den Automobilmarkt liefern wird. Louis Gerhardy, Senior Director of Corporate Development bei Ambarella, sagte zu embedded.com:„Ich kann sagen Ihnen, dass in unserem Geschäftsjahr 2021, das am 31. Januar endete, 15 % bis 20 % unseres gesamten Jahresumsatzes aus der Automobilbranche stammten. Darüber hinaus haben wir angegeben, dass wir bis Ende dieses Monats [April 2021] voraussichtlich rund 2 Millionen CV-SoCs ausgeliefert haben werden, von denen mindestens 300.000 in den Automobilmarkt kommen. Darüber hinaus gehen wir davon aus, dass unser Automobilumsatz während unseres aktuellen Geschäftsjahres Q1 2022, das am 30. April endet, um mindestens 20 % steigen wird.“

Das GWM Coffee Intelligence-System basiert auf der Snapdragon Ride-Plattform von Qualcomm Technologies. Das Coffee Intelligence-System unterstützt mehrere hochauflösende Kameras und bietet Benutzern L2+ und L3 intelligente Fahrfunktionen mit heterogenen Sensoren mit mehreren Quellen. Gepaart mit einer verbesserten Lösung mit zwei Standard-Hochleistungsplattformen kann dieses intelligente Fahrsystem eine Rechenleistung von über 700 TOPS liefern und genügend Hardwarekapazitäten und Rechenredundanz für L4/L5 und kompliziertere autonome Fahrszenarien reservieren.