ICP:FPGA-basierte Beschleunigerkarte für Deep-Learning-Inferenz

Die FPGA-basierte Mustang-F100-Beschleunigerkarte von ICP Deutschland ist für industrielle Inferenzsysteme vorgesehen. Es wird hauptsächlich für Deep-Learning-Inferenz in Echtzeit, für die Video- und Bildverarbeitung sowie für die Analyse von Maschinen- und Sensordaten verwendet. Der Mustang-F100 basiert auf dem Intel® Arria® 10 GX1150 FPGA und ist mit 8 GB on-board DDR4-RAM ausgestattet. Aufgrund seiner Parallelität und seines hohen Konfigurationsgrades, der dem FPGA innewohnt, kann der Mustang-F100 wechselnde Arbeitslasten und unterschiedliche Gleitkommazahlen bewältigen. Es unterstützt auch eine Vielzahl von Topologien wie AlexNet, ResNet oder Yolo Tiny.

Von der klassischen Objekterkennung über die Video- und Bildklassifizierung bis hin zur Gesichtserkennung oder Bildsegmentierung sind der Zielanwendung praktisch keine Grenzen gesetzt. Dank der integrierten Intel® Enpirion® Stromlösung bietet der Mustang-F100 eine hohe Effizienz (<60W TDP), Leistungsdichte und Leistung (bis zu 1,5 TFLOPs). Die Leistung des Mustang-F100 wird zusätzlich durch die Kompatibilität mit dem Intel® OpenVINO™ Toolkit optimiert. Verschiedene Bibliotheksfunktionen, voroptimierte Betriebssysteme und vortrainierte Modelle beschleunigen die Time-to-Market entscheidend.

Sein Low-Profile mit Abmessungen von 170x68x34mm und seine standardmäßige PCIe Gen3 x8 Schnittstelle ermöglichen eine einfache Integration der KI-Beschleunigungskarte. Die Vergabe einer individuellen Karten-ID ermöglicht den flexiblen Einsatz mehrerer Mustang-F100 im Inferenzsystem. Als geeignete Inferenzsysteme werden das FLEX-BX oder das TANK-870AI angeboten. ICP unterstützt Kunden bei der Auswahl und Einrichtung der passenden Hardware.