Smart Sensor Board beschleunigt die Entwicklung von Edge-KI

Eta Compute Inc. hat die branchenweit erste integrierte, extrem stromsparende KI-Sensorplatine behauptet, die für maschinelles Lernen am Edge entwickelt wurde. Das ECM3532 AI-Sensorboard verkürzt die Anfangsphase der intelligenten Sensorentwicklung unter Verwendung des TENSAI-SoC des Unternehmens, einschließlich Machbarkeit, Machbarkeitsnachweis und Platinendesign, von mehreren Monaten auf Wochen oder sogar Tage, so das Unternehmen.

Früher mussten Entwickler beim intelligenten Sensordesign mehrere Platinen zusammen verwenden. Mit dem integrierten ECM3532-Board sind fast alle erforderlichen Funktionen, einschließlich der Datenerfassung, in einem einzigen Board integriert, das monatelang mit einer einzigen Batteriezelle arbeitet und gleichzeitig maschinelle Lernalgorithmen durchführt. Die Platine enthält zwei Pulsdichtemodulationsmikrofone (PDM), einen Druck- und Temperatursensor sowie einen 6-Achsen-MEMS-Beschleunigungsmesser und ein Gyroskop.

Darüber hinaus eignet sich der kleine Formfaktor von 1,4 x 1,4 Zoll zusammen mit dem eingebetteten Batteriesockel und der Bluetooth-Konnektivität mit dem ABOV Semiconductor A31R118 BLE SoC für die IoT-Bereitstellung und Feldtests von Anwendungsprototypen. Zu den Anwendungen gehören Sprachaktivierung und Sprachbefehle in Verbraucher-, Heim- und Gebäudeautomationsprodukten; Asset-Tracking und -Überwachung und vorausschauende Wartung in Industrieprodukten sowie Kontextbewusstsein in Verbraucher- und Industrieanwendungen. Das Board kann über Digi-Key erworben werden.

Am 14. Juli 2020 veranstaltet das Unternehmen mit Edge Impulse einen kostenlosen Online-Workshop. Die ersten 50 qualifizierten Entwickler, die Projekte planen oder bearbeiten, erhalten ein ergänzendes KI-Sensorboard ECM3532. Hier können Sie sich für den Workshop anmelden.

>> Dieser Artikel wurde ursprünglich veröffentlicht am unsere Schwesterseite Electronic Products.