Intelligenter Mülleimer: Zellulare IoT-Lösung für automatisiertes Abfallmanagement
Projektvorstellung
Unser smarter Mülleimer ist mit Sensoren ausgestattet, die den Füllstand überwachen und Sie benachrichtigen, wenn eine Leerung nötig ist.
Aufbau
Was wurde erstellt?
Das System basiert auf einem Raspberry Pi Zero, einem Ultraschall-Abstandssensor und einer LED-Anzeige. Für die Datenübertragung kommt eine Soracom-SIM und ein 3G-USB-Modem (MS2131i‑8) zum Einsatz, die eine Mobilfunkverbindung herstellen.
Erkennt der Sensor, dass der Behälter voll ist, leuchtet eine rote LED als Signal für die Leerung.
Die Daten werden per MQTT über TLS verschlüsselt an die Cloud gesendet, was eine Ende-zu-Ende-Sicherheit gewährleistet.
Sensor-Aufbau
Zunächst wurden der Ultraschallsensor und die LED mit Female-Female-Jumperkabeln an den Raspberry Pi angeschlossen.
Stromversorgung
Das Gerät wird von einer InIu-Powerbank betrieben, die mehrere Tage Laufzeit mit einer Ladung bietet.
Alle Telemetriedaten werden sicher über die Mobilfunkverbindung übertragen, in der Cloud verschlüsselt und durch TLS geschützt.
Mobilfunkverbindung herstellen
Ein 3G-USB-Modem (MS2131i‑8) wurde an den Raspberry Pi angeschlossen und für die Soracom-SIM konfiguriert, wodurch eine zuverlässige zellulare Verbindung entstand.
Alles zusammenfügen
Die Komponenten wurden mit robustem Gewebeband im Deckel des Mülleimers befestigt, die LED auf der Oberseite montiert. Nach drei Wochen sitzt die Konstruktion immer noch fest.
Das Python-Skript läuft per SSH auf dem Raspberry Pi, verarbeitet die Sensordaten und steuert die LED je nach Füllstand.
Entdecken Sie, wie diese kostengünstige, aber wirkungsvolle Lösung die Abfallsammlung optimieren und den Verkehr auf Deponien reduzieren kann.
Weiterführende Details: Cellular IoT: Smart Garbage Can
Herstellungsprozess
- Molybdänverbindungen: Wichtige industrielle Anwendungen und Vorteile
- Rhenium: Schlüsselanwendungen und industrielle Nutzung des seltenen Refraktärmetalls
- Blockchain: Der Schlüssel für sichere, transparente IoT-Einführung
- Raspberry Pi & HDC2010: Kompletter I2C Temperatur- & Feuchtigkeitssensor Setup-Guide
- Raspberry Pi 3 mit DHT11 verbinden und Daten an ThingsIo.ai Cloud hochladen
- Adafruit 10DOF IMU Daten von Raspberry Pi 2 an Azure Event Hubs senden (Windows 10 IoT Core)
- Präzise Temperatur- & Feuchtigkeitsüberwachung mit SHT15 unter Windows 10 IoT Core
- IoT-Risiken: Ihr Unternehmen vor Smart-Device-Schwachstellen schützen
- IoT für smartes Wassermanagement: Effizienz & Nachhaltigkeit steigern
- Piezoresistive Sensoren: Druck in präzise elektrische Signale umwandeln