Sensoren befeuern den Wettlauf um eine verbesserte Analyse intelligenter Produkte

SAN JOSE, Kalifornien – Ein Startup mit einem Brainwave-Monitor, der auf Deep Learning basiert, könnte mobilen und Cloud-Computing-Giganten helfen, Ihre Gedanken zu erfassen. Das Unternehmen war einer von mehreren Geräteherstellern, die auf der Sensors Expo auf einen Aufruf von Google nach Smart-Home-Geräten reagierten, um seinen Assistant-Dienst zu unterstützen.

Cloud-Dienste und Smartphones werden die Gedanken wahrscheinlich so schnell nicht mehr überwachen. Laut mehreren Anbietern auf der Veranstaltung befindet sich die Branche jedoch eindeutig in einem Wettlauf auf der Nahrungskette von der Kernsensortechnologie bis hin zu Software und Daten.

Petal verwendet handelsübliche Headsets, die Elektroenzephalogramm-Signale messen, die es mit selbst entwickelten neuronalen Netzwerkmodellen verarbeitet, die in Googles TensorFlow-Framework geschrieben wurden. Das zwei Jahre alte Startup demonstriert derzeit eine Software, mit der Benutzer Videospiele mit ihren Gedanken spielen können.

Das Unternehmen sagte, dass Samsung positiv auf eine Demo reagiert habe, die es in der koreanischen Zentrale von Samsung durchgeführt habe. Das Startup sucht Verbindungen zu Googles Home- und Embedded-Gruppen. Das fünfköpfige Unternehmen hofft, innerhalb eines Monats ein Entwickler-Kit zu liefern, das Android, iOS, den Mac und Windows unterstützt.

Google seinerseits möchte sein Ökosystem von 35.000 Geräten erweitern, die für die Unterstützung der APIs für seinen Assistant-Dienst zertifiziert sind. Assistant ist in Googles HomeGraph verankert, einem Softwarekonstrukt, das Smart-Home-Daten nach Erkenntnissen durchsucht.

Der Dienst basiert „heute auf Sprache, aber in der Zukunft geht es um kontextuelles Verständnis und visuelle Darstellungen, und hier kommen mehr Sensoren ins Spiel“, sagte Wendy Kam, eine Google Business Development Managerin, die auf der Veranstaltung sprach. "Es müssen mehr Sensoren enthalten sein, damit Assistant ein robustes Erlebnis bietet", mit dem Verbraucher prädiktive Dienste personalisieren können.

Bisher gehören zu den Assistant-Partnern von Google Philips Hue bei Beleuchtung und LG und iRobot bei Geräten, aber „wir befinden uns in der Frühphase des Assistant-Ökosystems“, sagte Kam. „Wenn Sie möchten, dass Ihr Sensor mit anderen Geräten funktioniert, teilen Sie uns den Sensor und die Anwendungsfälle mit, damit wir Merkmale und APIs definieren können.“

Google konkurriert mit Apple, Amazon und anderen, um ein Smart-Home-Erlebnis zu schaffen. In China war Baidu zu früh, um ähnliche Bemühungen zu starten. Bis heute gibt es keine Standards für Geräte, die einen Hybrid-Mix von Diensten unterstützen.

Google will demnächst einen Haussicherheitsdienst auf den Markt bringen, der in etwa dem von Amazons Alexa Guard ähnelt. Der Suchgigant treibt auch eine TensorFlow Lite-Initiative voran, um Deep-Learning-Modelle, die auf einem eigenen Controller in nur Dutzenden Kilobytes laufen, in eingebettete Dienste mit niedriger Latenz zu übertragen, die möglicherweise nicht mit der Cloud verbunden werden müssen.

Langfristig werden die Arten von Zusatzprodukten von Drittanbietern, die Verbraucher aus Sicherheitsgründen an Türen und Fenstern einsetzen, in neue Häuser und Einrichtungsgegenstände integriert. „Unternehmen kommen zu uns und fragen, wie sie ihr Geschäft zukunftssicher machen können, und wir empfehlen sie Systemintegratoren“, sagte Kam.

Es ist Teil eines breiten Trends, digitale Technologien zu nutzen, um Effizienz und neue Einnahmequellen zu schaffen. „Jeder möchte in das Software-as-a-Service-Modell einsteigen“, sagte ein Moderator bei der Veranstaltung.

Startup Petal verwendet das Muse-Headset von InteraXon. (Bild:InteraXon)