Startups treiben Sensoren für gedankengetriebene Smart-Home-Analytik voran

SAN JOSE, Kalifornien – Petal, ein zweijähriges Startup, pioniert eine Gehirnwellen-Monitoring-Plattform, die Mobile- und Cloud-Führern den Zugriff auf Nutzergedanken ermöglichen könnte. Das Unternehmen präsentierte seine Technologie auf der Sensors Expo, wo es Googles Einladung beantwortete, Smart-Home-Geräte zur Erweiterung des Assistant-Ökosystems beizusteuern.

Während Echtzeit-Gedankenmonitoring weit vom Mainstream entfernt ist, klettert der Sektor rasch die Wertschöpfungskette hinauf – von roher Sensor-Hardware zu fortgeschrittener Software und Datenanalytik, laut mehreren Ausstellern.

Petal nutzt handelsübliche EEG-Headsets zur Erfassung von Gehirnsignalen, verarbeitet die Daten dann mit benutzerdefinierten neuronalen Netzwerk-Modellen auf Basis von Googles TensorFlow-Framework. Die Demo-Software lässt Spieler Videospiele per Gedanken steuern.

Das Startup beeindruckte Samsung bei einer Demonstration im koreanischen Hauptsitz. Petal sucht nun Partnerschaft mit Googles Home- und Embedded-Teams und plant, innerhalb eines Monats ein Developer Kit auszuliefern, das Android, iOS, macOS und Windows unterstützt.

Google will sein Ökosystem auf 35.000 zertifizierte Geräte ausweiten, die mit Assistant's APIs interagieren können. Assistant basiert auf HomeGraph, einer Plattform, die Smart-Home-Daten für actionable Insights analysiert.

„Heute ist der Service sprachzentriert, aber die Zukunft liegt in kontextuellem Verständnis und visuellen Hinweisen – Bereichen, wo zusätzliche Sensoren entscheidend sein werden“, sagte Wendy Kam, Googles Business Development Managerin. „Wir brauchen mehr Geräte mit Sensoren für ein reichhaltigeres, prädiktives Erlebnis.“

Bestehende Partner sind Philips Hue für Beleuchtung sowie LG und iRobot für Geräte, doch Kam merkte an, dass das Assistant-Ökosystem noch in den Kinderschuhen steckt. „Wenn Ihr Sensor geräteübergreifend funktioniert, lassen Sie es uns wissen, damit wir Traits und APIs definieren können.“

Google konkurriert mit Apple, Amazon und in China Baidu, die alle eigene Smart-Home-Ökosysteme aufbauen. Noch keine universellen Standards diktieren, wie Geräte mehrere Services unterstützen können.

Google plant einen Home-Security-Service vergleichbar mit Amazons Alexa Guard und treibt eine TensorFlow Lite Initiative voran, um Deep-Learning-Modelle auf eigenen Controllern in nur wenigen Zehntausend Kilobytes auszuführen, was latenzarme eingebettete Services ohne Cloud-Konnektivität ermöglicht.

Langfristig werden Third-Party-Add-ons – wie Tür- und Fenstersicherheitsgeräte – in Neubauten und Möbel eingebettet. „Kunden fragen oft, wie sie ihr Business future-proof machen, und wir lenken sie zu Systemintegratoren“, sagte Kam.

Dieser Trend spiegelt einen breiteren Shift zu Software-as-a-Service-Modellen wider, ein Sentiment, das von vielen Sprechern der Veranstaltung geteilt wurde.

Startup Petal nutzt das Muse Headset von InteraXon. (Bild: InteraXon)