Wie IIoT & Data Analytics EHS transformieren: Sicherheit, Effizienz und Einsparungen steigern

Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP

IIoT (Industrial Internet of Things) verbessert Konnektivität, Effizienz und Skalierbarkeit für Industrieorganisationen. Kombiniert mit der Kraft von Big Data und Analytics ist IIoT ein unglaublich mächtiges Konzept, das tiefe Einblicke für Organisationen liefert. Viele Unternehmen nutzen bereits IIoT und Data Analytics mit bemerkenswertem Erfolg in Kernoperationen und erzielen signifikante Zeit- und Kosteneinsparungen.

Eine Anwendung von IIoT, die einen ebenso impactvollen Einfluss auf ein Business haben kann, ist das Management von Environmental Health and Safety (EHS) Risiken. EHS-Risikomanagement fokussiert auf Schutz von Mitarbeitern, Öffentlichkeit und Umwelt vor Schaden. Dieser Risikofokus liegt in der Reduktion der Wahrscheinlichkeit eines Vorfalls und seiner Konsequenzen oder nachteiligen Auswirkungen, sagt Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP.

Mit der Erwartung, dass verbundene Geräte bis 2025 auf über 100 Milliarden ansteigen, wachsen die Möglichkeiten, solche Geräte effektiv für EHS-Management einzusetzen, stetig. Vernetzte Technologie kann EHS-Management-Praktiken verbessern, und indem Unternehmen IIoT für EHS einsetzen, können sie neue Chancen nutzen, um Verletzungsrisiken für Arbeiter und schädliche Umweltauswirkungen zu reduzieren.

Lassen Sie uns die Vorteile von IIoT und Data Analytics aus EHS-Risikomanagement-Perspektive beleuchten:

• Asset Management und Wartung: IIoT kann sofortige Updates zu Performance und Sicherheitsstatus von Facility- und Produktionsassets liefern. Mit Sensoren an kritischsten Assets können große Volumen präziser Daten für Echtzeit-Monitoring und Analyse gesammelt werden, was hilft, Ausfälle zu verhindern, bevor sie eintreten, und Asset-Performance-Verbesserungen vorantreibt. Beispielsweise ergab eine aktuelle Studie, dass Top-Quartile-Performer mit zustandsbasierter, geplanter Wartung 71 % geringere Wartungskosten und 14 % weniger Ausfallzeiten haben.

• Next-Level Business Intelligence: IIoT kann als Forecasting-Tool für informierteres EHS-Management und Entscheidungsfindung dienen, indem es kontinuierlich Daten von verschiedenen Sensoren monitoriert, aggregiert und analysiert. Diese Sensoren können über ein vernetztes Werk oder Workplace installiert werden und liefern Echtzeitdaten, die Unternehmen Einblicke in verschiedene Operationen geben und präventive Aktionen initiieren lassen. Beispielsweise werden IoT-Sensoren oft installiert, um Parameter an entlegenen oder hochriskanten Wartungsinfrastrukturen zu messen, die physisch schwer oder gefährlich zugänglich sind. Solche Infrastruktur kann unter der Oberfläche, auf hohen Geländen oder in isolierten Gebieten liegen. Daten von diesen Orten ermöglichen Unternehmen, Notfallplanung, Wartung und Compliance-Aktivitäten vorzubereiten.

• Risikominderung mit umsetzbaren Erkenntnissen: IIoT kann Terabytes an Daten aus Gerätemonitoring und Vorfallinformationen liefern. Diese Daten können analysiert werden, um Schlüsseltrends und erforderliche Aktionen zu entschlüsseln, um das Risiko potenzieller zukünftiger Vorfälle zu mindern. Mit IIoT und Data Analytics können Unternehmen korrektive und präventive Aktionen schneller und präziser ermöglichen. Beispielsweise können Manager Muster festlegen, wo und wie Vorfälle auftreten, und mit Data Analysis potenzielle zukünftige Wiederholungen vorhersagen und beste Aktionspläne für Risikominderung bestimmen.

Der Business Case für IIoT für EHS ist klar, also was können Unternehmen tun, um eine IIoT-fähige Lösung zu verfolgen?

Obwohl IIoT noch eine frühe Technologie ist, verbessert sie sich rasant und, noch wichtiger, ändert sich täglich. Daher sollten Unternehmen umsichtig sein, wenn sie in eine vollständige IIoT-Lösung investieren wollen, ohne die Nuancen einer so schnell sich entwickelnden Technologie zu berücksichtigen.

Der beste Ansatz ist, klein und langsam zu starten, indem man einen Bereich – vernetzte Assets, Wearables, Softwarearchitektur etc. – der IIoT-Ermöglichung auswählt, um Nutzungen zu optimieren, und dann fokussiert, eine IIoT-Plattform darauf aufzubauen. Systematisches Hinzufügen neuer Funktionsbereiche mit robuster Data Analytics ermöglicht Organisationen, die Plattform organisch wachsen zu lassen, während IIoT-Ermöglichung langsam in bestehende EHS-Prozesse integriert wird.

Nach Implementierung könnten Unternehmen gut definierte Metriken und Ziele für Vorfallprävention festlegen und dann darauf hinarbeiten, diese Ziele zu erreichen, während sie den Deployment-Umfang für IIoT erhöhen. Laut Intel kann IIoT für Asset Management die Produktion um geschätzte 5–25 % steigern und Asset-Nutzung um 3–5 % erhöhen. Dies können wertvolle Benchmarks für eine Organisation sein, um ihren Fortschritt zu evaluieren.

Am wichtigsten: Technologie allein kann nicht jedes Business-Problem im EHS-Risikomanagement lösen. IIoT und Data Analytics für EHS sind Tools, die Manager nutzen können, um Bedrohungen vorherzusagen, Daten zu sammeln und letztlich bessere Entscheidungen zu treffen. Um zu einer Null-Vorfall-Kultur zu gelangen, müssen Unternehmen auch eine umfassende EHS-Strategie und Protokolle haben und IIoT nutzen, um weitere Einblicke zu gewinnen und Sicherheitsmaßnahmen innerhalb der Organisation zu verbessern.

Dennoch kann jedes Unternehmen, unabhängig von Größe, mit den richtigen Leuten, der richtigen Strategie und der richtigen Technologie dank IIoT große Fortschritte in Environmental Health and Safety machen, solange sie sich erinnern, dass ein stetiger und methodischer Ansatz am besten ist.

Der Autor dieses Blogs ist Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP