Die Vorteile der Anpassung von IIoT- und Datenanalyselösungen für EHS

Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP

Das IIoT (Industrial Internet of Things) verbessert Konnektivität, Effizienz und Skalierbarkeit für Industrieunternehmen. In Kombination mit der Leistungsfähigkeit von Big Data und Analytics ist das IIoT ein unglaublich leistungsstarkes Konzept, das Unternehmen tiefgreifende Erkenntnisse liefert. Viele Unternehmen setzen IIoT und Datenanalyse bereits mit bemerkenswertem Erfolg im Kernbetrieb ein und erzielen signifikante Ergebnisse in Bezug auf Zeit- und Kosteneinsparungen.

Eine Anwendung des IIoT, die ein Unternehmen gleichermaßen prägen kann, ist das Management von Umwelt-, Gesundheits- und Sicherheitsrisiken (EHS). Das EHS-Risikomanagement konzentriert sich auf den Schutz von Mitarbeitern, der Öffentlichkeit und der Umwelt vor Schäden. Dieser Risikofokus besteht darin, die Wahrscheinlichkeit eines Vorfalls und seiner Folgen oder negativen Auswirkungen zu verringern, sagt Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP .

Da die Zahl der vernetzten Geräte bis 2025 voraussichtlich mehr als 100 Milliarden erreichen wird, nehmen die Möglichkeiten, solche Geräte effektiv zur Verwaltung von EHS zu nutzen, weiter zu. Vernetzte Technologien können die EHS-Managementpraktiken verbessern, und durch die Einführung des IIoT für EHS können Unternehmen neue Möglichkeiten nutzen, um das Verletzungsrisiko für Arbeitnehmer und schädliche Auswirkungen auf die Umwelt zu reduzieren.

Lassen Sie uns näher darauf eingehen, welche Vorteile IIoT und Datenanalysen aus der Perspektive des EHS-Risikomanagements bieten:

• Vermögensverwaltung und -pflege: IIoT kann sofortige Updates zum Leistungs- und Sicherheitsstatus von Anlagen- und Produktionsanlagen bereitstellen. Mit Sensoren, die mit den wichtigsten Assets eines Unternehmens verbunden sind, können große Mengen genauer Daten für die Echtzeitüberwachung und -analyse gesammelt werden, die dazu beitragen können, Ausfälle zu verhindern, bevor sie zu einer Verbesserung der Asset-Performance führen. Eine kürzlich durchgeführte Studie hat beispielsweise ergeben, dass Unternehmen, die mit zustandsbasierter, geplanter Wartung im Top-Quartil sind, weniger Gerätenotfälle haben, was zu 71 % geringeren Wartungskosten und 14 % weniger Ausfallzeiten führt.

• Business Intelligence der nächsten Stufe: IIoT kann als Prognosewerkzeug für ein fundierteres EHS-Management und Entscheidungsfindung dienen, indem es die Daten verschiedener Sensoren ständig überwacht, aggregiert und analysiert. Diese Sensoren können in einer angeschlossenen Anlage oder einem vernetzten Arbeitsplatz installiert werden und liefern Echtzeitdaten, die es Unternehmen ermöglichen, Einblicke in verschiedene Vorgänge zu erhalten und vorbeugende Maßnahmen einzuleiten. IoT-Sensoren werden beispielsweise häufig installiert, um Parameter in Fernwartungsinfrastrukturen oder risikoreichen Wartungsinfrastrukturen zu messen, die schwer oder gefährlich physisch zugänglich sind. Eine solche Infrastruktur kann sich unter der Oberfläche, auf hohem Gelände oder sogar in isolierten Gebieten befinden. Daten von diesen Orten ermöglichen es Unternehmen, sich auf Notfallplanung, Wartung und Compliance-Aktivitäten vorzubereiten.

• Risikominderung mit umsetzbaren Erkenntnissen: IIoT kann Terabyte an Daten aus der Geräteüberwachung und Vorfallinformationen bereitstellen. Diese Daten können analysiert werden, um wichtige Trends und erforderliche Maßnahmen zu entschlüsseln, um das Risiko potenzieller zukünftiger Vorfälle zu mindern. Mit IIoT und Datenanalyse können Unternehmen Korrektur- und Vorbeugungsmaßnahmen schneller und genauer durchführen. Manager können beispielsweise Muster festlegen, wo und wie Vorfälle auftreten, und mithilfe der Datenanalyse potenzielle zukünftige Wiederholungen vorhersagen und die besten Aktionspläne zur Risikominderung festlegen.

Der Business Case für IIoT für EHS ist klar, was können Unternehmen also tun, um eine IIoT-fähige Lösung zu verfolgen?

Obwohl IIoT noch eine frühe Technologie ist, verbessert es sich schnell und ändert sich, was noch wichtiger ist, jeden Tag. Daher sollten Unternehmen umsichtig sein, wenn sie sofort in eine vollständige IIoT-Lösung investieren möchten, ohne die Nuancen zu berücksichtigen, die mit einer sich schnell entwickelnden Technologie verbunden sind.

Der beste Ansatz besteht darin, klein und langsam zu beginnen, indem Sie einen Bereich – vernetzte Assets, Wearables, Softwarearchitektur usw. – der IIoT-Unterstützung auswählen, um die Nutzung zu optimieren, und sich dann auf den Aufbau einer IIoT-Plattform von dort aus konzentrieren. Das systematische Hinzufügen neuer Funktionsbereiche mit robuster Datenanalyse ermöglicht es Unternehmen, die Plattform organisch zu erweitern und gleichzeitig die IIoT-Unterstützung langsam in alle bestehenden EHS-Prozesse zu integrieren.

Nach der Implementierung könnten Unternehmen beispielsweise gut definierte Metriken und Ziele für die Prävention von Vorfällen einrichten und dann daran arbeiten, diese Ziele zu erreichen und gleichzeitig den Umfang der Bereitstellung für das IIoT zu erhöhen. Laut Intel , IIoT für Asset Management kann die Produktion um schätzungsweise 5–25 % steigern und die Anlagenauslastung um 3–5 % steigern. Dies können wertvolle Benchmarks für eine Organisation sein, um ihren Fortschritt zu bewerten.

Am wichtigsten ist, dass Technologie allein nicht alle Geschäftsprobleme beim EHS-Risikomanagement lösen kann. IIoT und Datenanalyse für EHS sind Tools, mit denen Manager Bedrohungen vorhersagen, Daten sammeln und letztendlich bessere Entscheidungen treffen können. Um zu einer Zero-Incident-Kultur zu gelangen, müssen Unternehmen auch über eine umfassende EHS-Strategie und -Protokolle verfügen und IIoT nutzen, um weitere Einblicke zu gewinnen und die Sicherheitsmaßnahmen innerhalb einer Organisation zu verbessern.

Nichtsdestotrotz kann jedes Unternehmen unabhängig von seiner Größe mit den richtigen Mitarbeitern, der richtigen Strategie und der richtigen Technologie dank IIoT große Fortschritte in Bezug auf Umweltgesundheit und -sicherheit machen, solange es sich daran erinnert, dass ein stetiger und methodischer Ansatz am besten ist.

Der Autor dieses Blogs ist Jagan Garimella, CTO von ProcessMAP