IIoT, Industrie 4.0 und Gabelstaplerfrei:Teil 2
Fahrsicherheit
Produktionsanlagen, die nach Industrie 4.0-, IIoT- und FTF-Prinzipien betrieben werden, bieten bei richtiger Handhabung die Möglichkeit zu dramatischen Sicherheitsverbesserungen.
Die kurzfristige Umgestaltung von Produktionsbereichen, die schnelle Werkzeugwechsel und sogar die physische Bewegung von Geräten beinhaltet, kann eine Reihe von Sicherheitsherausforderungen mit sich bringen. Jede neue Produktionskonfiguration beinhaltet eine separate Risiko- und Sicherheitsbewertung. Eine Reihe von Geräten kann an Geräten angebracht werden, die in der Lage sind, ein sicherheitsgefährdendes Verhalten des Bedieners zu erkennen und zu melden.
Dieses Gerät kann verschiedene Formen annehmen; Zu den gängigsten gehören intelligente Kameras, die digitale Bilder oder Filmmaterial sammeln und diese an einen zentralen Kontrollpunkt weiterleiten, um automatisch alle anormalen Verhaltensweisen wie das Betreten eines Sperrgebiets hervorzuheben, sagen Ed Brown und Ryan Brown. (Lesen Sie auch Teil 1)
Viele Systementwickler entscheiden sich auch dafür, ihre Maschinen mit Sicherheitssensoren auszustatten, die sofort erkennen können, ob sich ein menschlicher Bediener in einen unsicheren Bereich bewegt oder sich zu nahe an einer bestimmten Anlage positioniert hat.
Die Standardreaktion besteht normalerweise darin, die Maschine auszuschalten oder, im Fall eines kollaborierenden Roboters, auf eine sichere Geschwindigkeit zu verlangsamen, um dem Einzelnen Zeit zu geben, sich von der Gefahr zu entfernen. Im Fall von Karren sind diese Berechnungen in das Design eingebettet, um sicherzustellen, dass ein Durchgehen des Karrens nicht passieren kann.
Da die größte Einzelursache für Verletzungen in einer Produktionsstätte ein Gabelstapler ist, kann sich die Reduzierung oder Eliminierung dieser Maschinen als die wirksamste Lösung für die Sicherheitsverbesserungsmetriken erweisen. Die Einbeziehung von menschlicher Leistung und Sicherheit kann das Situationsbewusstsein über das Wissen über Vermögenswerte und Ausrüstung sowie den geografischen Standort und die Fähigkeiten einer Person hinaus erweitern. Industrie 4.0 in Kombination mit FTF ermöglicht betrieblichen Entscheidungsträgern ein optimales Sicherheitsverhalten.
Während Gabelstapler die Maschinen waren, die den meisten Schaden in einem Produktionswerk anrichten, überlagern neue IIoT-Metriken jetzt physiologische und biomechanische Daten mit Arbeitsplatzdaten (Arbeitsstunden, durchgeführte Aufgaben, Sozialdatensätze usw.) und führen fortschrittliche Analysen durch, die maschinelles Lernen beinhalten. und ermöglichen Sie den Bodenleitern, zu erkennen, wenn Bodenarbeiter einen körperlichen oder geistigen Schaden erreichen.
Automatisierte Materialhandhabung beweist die beste Integration von Industrie 4.0, IIoT und FTF
Die automatisierte Materialhandhabung in der FTF-Umgebung schafft einen effizienteren Materialworkflow, der die Erwartungen bei minimalem Overhead übertrifft. Selbstfahrende Fahrzeuge ziehen eine Reihe verbundener Karren und erhöhen den Durchsatz, indem sie Abholung, Abgabe und Transport automatisieren, Einlagerung, Cross-Docking, Auffüllung und alle anderen Punkt-zu-Punkt-Lieferungen durchführen.
Die Industriewagen und -schlepper sind infrastrukturfrei, anpassungsfähig und skalierbar für Betriebs-, Saison- und Produktionsschichten und Umrüstung. Die Sicherheit wird nicht beeinträchtigt, da Fahrzeuge und Karren sicher um Hindernisse herum und neben den Arbeitern navigiert werden.
FTF ist besonders nützlich als Gesamtlösung für das Fulfillment, die die Stärken von Mensch und Roboter mit Echtzeit-IIoT-Intelligenz kombiniert. Durch die Automatisierung von Stückkommissionierung, Wagenkommissionierung und Kartonkommissionierung liefern Topper-Wagen von Industriequalität autonom Behälter, Kisten und Paletten.
Fork Truck Free und IIoT übertreffen Durchsatzziele
Geführte Fahrzeuge können vom Produktionspersonal einfach so programmiert werden, dass sie jedes Mal genau so arbeiten, wie sie es gelernt haben, und laufen einen 24/7-Dreischichtbetrieb. Topper Industrial hat eine Reihe von Wagen hinter AGVs (Automated Guided Vehicles), die kostspielige Ausfallzeiten vermeiden und die Durchsatzproduktivität erhöhen. Alles Teil der FTF-Initiativen (Fork Truck Free) und die Integration mit IIoT-Methoden, sowohl die AGV- als auch die Wagenkonsistenz, ist entscheidend, um die Durchsatzziele zu erreichen und zu übertreffen.
Bei IIoT und FTF geht es um intelligente Maschinen und intelligentere Materialhandhabung. Branchenanbieter investieren in sensorgestützte Technologien, die Daten erfassen und es ihnen ermöglichen, den Materialfluss in Echtzeit zu überwachen. Da die meisten Fahrerlosen Transportfahrzeuge jetzt mit dem Internet verbunden sind, datenreiche Sensoren, die Vorhersagedaten sammeln, sind selbstfahrende Fahrzeuge eine Erweiterung von Industrie 4.0, IIoT, FTF und Lean-Initiativen.
IIoT, FTF und Materialflüsse
Individuell angepasste oder seriengefertigte Sonderanfertigungen erfordern mehr zu verwaltende Artikel sowie schlankere Materialflüsse. Diese Faktoren erhöhen die Komplexität der Logistik exponentiell. Fast die Hälfte der Produktionsunterbrechungen sind auf Materialprobleme zurückzuführen – falsche oder defekte Teile, fehlende Teile oder Nichtverfügbarkeit von Teilen während der Produktion.
Moderne Fabriken bereiten sich auf die zunehmende logistische Komplexität vor, die sich im Boom der Lagerautomatisierung und Lagerverwaltungssysteme (WMS) zeigt.
Diese Unternehmen wissen, dass die alten Methoden in der neuen Umgebung nicht anwendbar sind und Mutter-Tochter-Wagen besser ausgestattet sind, um häufige Lieferungen und kleinere Mengen zu bewältigen.
Mehr Präzision und Effizienz beim Wareneingang fördert die Effizienz des Materialflusses von den Lieferanten; dies verbessert die Verwendung von ASN-Nachrichten (erweiterte Schiffsbenachrichtigungen). Ob im Werk oder in der Fertigungszelle, Linienwerke müssen wissen, welcher Artikel ankommt und welche Versandeinheiten dies sind.
Der Transport von Materialien in die Fertigung erfordert Flexibilität, Effizienz und Geschwindigkeit. Die erhöhte Anzahl von SKUs macht den traditionellen Ansatz der „Installer Picks“ unmöglich oder zumindest ineffizient. Die Montage geht in Richtung 100 % Kommissionierung. Die Kommissionierung im Supermarkt mag ein Schritt auf dem Weg sein, aber der zunehmende Einsatz von Lagerautomatisierung und die Anzahl der SKUs drängen auf die Kommissionierung vom Lager zur Fertigung. Die Kommissionierung für die Fertigung hat klare Vorteile in Bezug auf Geschwindigkeit, Qualität und Effizienz.
Alle Vorhersagen und Analysen erwarten einen schnellen Übergang zur IIoT-Vision. 25 % der Fertigungsindustrie gehen davon aus, dass über 30 % Kosteneinsparungen realisiert werden.
Intralogistik 4.0 und Staplerfrei kombiniert einen echten Paradigmenwechsel mit Arbeitskräftemangel
Personalknappheit beschleunigt den Trend, der den Übergang zu Intralogistik 4.0 und FTF vorantreibt, weiter. Laut dem US-amerikanischen Census Bureau werden bis 2025 60 Millionen „Baby Boomer“ aus dem Arbeitsmarkt ausscheiden, während nur 40 Millionen neue Arbeitnehmer auf den Arbeitsmarkt kommen. Die Kosten für die Suche, Ausbildung und Beibehaltung von immer knapper werdenden Arbeitskräften stehen kurz davor, einen Wendepunkt zu erreichen.
Da die Arbeitskosten einen erheblichen Teil des Betriebsbudgets ausmachen, haben steigende Arbeitskosten einen erheblichen Einfluss auf die Margen. Qualifikationslücken in der Belegschaft umfassen Problemlösungsfähigkeiten, situative Reaktionskompetenz, abstraktes Denken und sogar grundlegende Arbeitsethik. Und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sich diese Trends umkehren werden.
Dieser Paradigmenwechsel in der Intralogistik, Automatisierung, Integration, Steuerung und Optimierung des logistischen Materialflusses mit dem Informationsfluss innerhalb der Mauern eines Fulfillment Centers, Distributionszentrums (DC) oder Lagers stellt die enorme Chance für Unternehmen dar, Potenziale zu erschließen .
Die Verbesserung von Effizienz, Transparenz und Produktivität in der Lieferkette ist möglich durch die intelligente Vernetzung von Elementen im Logistiksystem, die Erfassung riesiger Datenmengen, das Lernen aus bedingten Ergebnissen und die Anpassung des Systemverhaltens.
Bis 2025 muss die Intralogistikbranche in der Lage sein, die unterschiedlichsten Bestell- und Vertriebskanäle im Einklang mit massenindividuellen Produkten und Liefermethoden zu unterstützen. Kunden erwarten die Lieferung maßgeschneiderter Produkte überall und zu jeder Zeit, was hohe Anforderungen an DCs für einen schnelleren Durchsatz stellt. Der datengesteuerte Industrie 4.0-Ansatz wird in Kombination mit FTF eine wesentliche Rolle spielen.
Die Autoren des Blogs sind Ed Brown und Ryan Brown
Autorenprofile
Die technische Grundlage für die Migration von einem Gabelstapler-Materialfluss zu einer betrieblichen Effizienz von Gabelstapler-Frei werden von Ed Brown, dem Gründer von Topper Industrial, und seinem Sohn Ryan Brown, Präsident der in Wisconsin ansässigen FTF-Revolution von Industriewagen, dargestellt.
Ed Brown gilt als der Vater der nordamerikanischen Fork Truck Free (FTF) Bewegung. 1994 eröffnete Brown den Betrieb von Topper Industrial, einem führenden Hersteller verschiedener Materialtransportgeräte in Sturtevant, Wisconsin.
Das Unternehmen erweist sich als hochinnovativ, wenn es darum geht, Lösungen für die Anforderungen einer sich ständig ändernden industriellen Arbeitsumgebung zu finden. Brown ist Erfinder vieler industrieller Wagen- und Förderlösungen. Während seiner langjährigen Tätigkeit als Topper hält er mehrere Patente.
Die meisten Patente beziehen sich auf Ergonomie und Sicherheit vor allem im Bereich Material Handling. Diese patentierten Produkte sind umfangreich und umfassen mechanische Weiterentwicklungen der Anhängerkupplung, des Kupplungssystems und des Wagengriffs von Topper. Brown hält auch ein Patent auf Kippwagen und viele andere Topper-Produkte sind zum Patent angemeldet.
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