Industrial IoT (IIoT): Fertigung transformieren & warum es wichtig ist

Als eine der Schlüsseltechnologien der 4. Industriellen Revolution verändert das Industrial Internet of Things (IIoT) die Fertigung radikal. Dank IoT-fähiger Roboter wie dem Meca500 von Mecademic, gekoppelt mit kostengünstigen Sensoren und drahtloser Konnektivität, können Hersteller nun Daten sammeln, analysieren und für transformative Ergebnisse nutzen.

IIoT-Vorteile für Hersteller

Industry 4.0 und IIoT sind kein Hype – die Veränderungen zeigen greifbare Vorteile: Ausfallzeiten minimieren, Fachkräftemangel adressieren. Der 2022 Advanced Manufacturing Outlook Report von Plant zeigte die meistgenannten Vorteile, die Hersteller durch IIoT und Industry 4.0 sahen: „Erhöhter Durchsatz (37 %), gesteigerte Produktqualität (33 %), reduzierter Personalbedarf (28 %), reduzierte Ausfallzeiten (27 %).“ Viele dieser Vorteile kommen durch die Fähigkeit, neue Datenpunkte zu sammeln, die zukünftige Entscheidungen informieren und Geschäftsergebnisse vorhersagen.

Wenn die Vorteile nicht genug sind, um Hersteller zu Industry 4.0 zu ziehen, könnten die negativen Effekte von Nicht-Adoption es tun. Der gleiche Report listete die größten Sorgen von Herstellern bei Nicht-Investition in Industry-4.0-Tools: „Hinter der Konkurrenz zurückfallen (69 %), Preisdruck durch Automatisierung (50 %), Kundenverluste (33 %).“

Warum IIoT für KMU wichtig ist

Ein Whitepaper des World Economic Forum „Accelerating the Impact of Industrial IoT in Small and Medium‑Sized Enterprises: A Protocol for Action“ zeigt einen besorgniserregenden Trend für KMU: „Arbeiterproduktivität großer Unternehmen hat KMU deutlich überholt, getrieben durch deren Fähigkeit, in Fourth-Industrial-Revolution-Technologie zu investieren.“

Doch fortgeschrittene Technologie ist nicht auf Großunternehmen mit signifikanten Kapitalinvestitionen beschränkt. Kleine und mittlere Unternehmen können Industry-4.0-Lösungen auch finanziell sinnvoll implementieren.

Wie IIoT Wert in der Fertigung schafft

Quelle: WEF Report Accelerating the Impact of Industrial IoT in Small and Medium‑Sized Enterprises: A Protocol for Action

Warum Automatisierung ein wichtiger technologischer Schritt ist

Obwohl die IIoT-Vorteile der Datenanalyse verlockend sind, können Fabriken nicht direkt zu Machine Learning und KI springen, ohne أولاً ein Fundament zu haben. Datensammlung bildet die Basis, darauf Analyse und Insights. Automatisierung kann ein wichtiger Schritt Richtung fortgeschrittener IIoT-Lösung sein, indem sie Datensammlung ermöglicht. Roboter und Roboterarme sind ein hervorragendes Beispiel für eine automatisierte Lösung, die sich leicht für KMU right-sizen lässt. Die einfache Integration und Programmierung sowie die in viele dieser Roboter eingebaute Simplizität machen sie zur idealen Brücke in die Industry-4.0-Welt.

Unternehmen mit automatisierten Lösungen, die Menschen von repetitiven Jobs entlasten, sind auch besser positioniert, um Arbeiter im Fachkräftemangel zu gewinnen und zu halten. Deloitte nannte den Fachkräftemangel als Fertigungstrend 2022, mit geschätztem Defizit von 2,1 Millionen qualifizierten Jobs bis 2030. Die Deloitte-Analyse: „Die öffentliche Wahrnehmungslücke der Branche zu verkleinern, indem Fertigungsjobs als attraktiverer Einstieg gestaltet werden, könnte kritisch sein, um Einstellungsbedarfe 2022 zu decken.“

Wie Hersteller IIoT-Geschäftsziele erreichen

In einer Industry-4.0-Ausgabe schlägt Plant Magazine vor: Für Hersteller, die IIoT-Vorteile wollen, „müssen die gesuchten Technologien handhabbar, aufgabenangemessen und von einer Belegschaft unterstützt sein, die weiß, wie man sie bedient, um gewünschte Geschäftsergebnisse zu liefern.“

Diese Beschreibung passt leicht auf die Implementierung right-sizierter Roboterlösungen wie dieses Robotersystem für Präzisionsmontage chirurgischer Mikronadeln, unten abgebildet.

Der SEYMOUR TRI-21 ist ein Beispiel für ein Montagesystem, das IIoT nutzt. Dieses Mikronadel-Montagesystem verwendet drei IoT-fähige Roboter von Mecademic.

Im Mikronadel-Montage-Beispiel ist die roboterbasierte semi-autonome Maschine sowohl handhabbar als auch ideal für die Aufgabe, die extreme Präzision via Machine Learning erfordert. Der Einsatz einer Roboterlösung mit geschultem Arbeiter reduziert den Personalbedarf, optimiert Reinraum-Platz und liefert beeindruckende Geschäftsergebnisse: 400 % Durchsatzsteigerung!

Zur Unterstützung der IIoT-Ziele liefert die Roboterlösung Remote-Monitoring und Operationsdaten und unterstützt Remote-Operation. Dieses Beispiel ist nur eines von vielen, die zeigen, wie IIoT-Lösungen wie robotische Montagesysteme transformative Ergebnisse liefern.

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