IIoT-Trends und zu beobachtende Herausforderungen

Das Industrial Internet of Things (IIoT) ist die Anwendung des IoT im industriellen Umfeld. IIoT wird manchmal als Industrie 4.0 bezeichnet, wobei sich letztere hauptsächlich auf den Fertigungssektor konzentriert und modernste Technologien verwendet, um Abfall zu reduzieren und den Wert in diesem Bereich zu steigern. Hier sind die IIoT-Trends und -Herausforderungen, die Sie im Auge behalten sollten.

IIoT umfasst alle Bereiche, in denen Industrieanlagen eingesetzt werden.

Wie Industrie 4.0 wird IIoT Prozesse durch vernetzte Maschinen revolutionieren, die Produktivität und Umsatz optimieren können. IIoT ist in einer Vielzahl von Branchen zu sehen, vom Transport bis zur öffentlichen Sicherheit und von der Energie bis natürlich der Fertigung.

Es gibt neue Trends in diesem Bereich und wir müssen sehen, warum Führungskräfte versuchen, diese Trends zu bewältigen.

Lösung für den Datenzufluss aus unterschiedlichen Systemen

Jeder, der das IoT nutzt, erhält immer mehr Daten, aber dies gilt insbesondere für die Welt des IIoT. Die Betreiber sind von der riesigen Datenmenge überfordert, was es schwierig macht, deren Macht für die Entscheidungsfindung zu nutzen. Ein Grund, warum es so schwierig ist, die Daten zu verstehen, ist, dass sie aus so vielen unterschiedlichen Systemen stammen.

Angie Sticher, COO/CPO von UrsaLeo , das einzige Unternehmen, das fotorealistische digitale 3D-Zwillinge kombiniert mit Live-Sensordaten, Anlagendaten, Wartungsdaten, Anmerkungen anbietet, „die unterschiedlichen Arten von Datenströmen aus verschiedenen Systemen, die nicht miteinander verbunden sind und keine realistische Ansicht liefern können von dem, was in einer bestimmten Umgebung passiert.

Um die Datenflut zu bewältigen, wird Technologie bereitgestellt und ein Workflow erstellt, der zwischen diesen Systemen wechselt, und gibt Mitarbeitern und Managern die Werkzeuge, um Probleme schnell zu erkennen und zu lösen.

Letztendlich hilft dies auch, schneller in die Lösungsphase eines Vorfalls zu gelangen.“

Erfolg in der Fertigung im IIoT

Obwohl die aktuellen Trends nicht auf einen Aufwärtstrend in der US-Fertigung hindeuten, glauben einige in der IIoT-Branche, dass sich dies ändern könnte. Joy Weiss, Präsident und CEO von Tempo-Automatisierung , ein Smart Factory Startup für die Leiterplattenbestückung (PCBA), hat diesen Trend ans Licht gebracht. „Wir haben einen wachsenden Trend bei Unternehmen beobachtet, die es vorziehen, zu Produktionspartnern mit Sitz in den USA zu wechseln.

Aus einer Reihe von Gründen, einschließlich der jüngsten globalen Gesundheitskrise aufgrund des Coronavirus, diese Partner zu nutzen, anstatt Verträge im Ausland abzuschließen“, sagte sie. „Einige dieser Vorteile umfassen die geografische Nähe, zusätzliche IP- und Sicherheitszertifizierungen und -standards sowie die Verwendung von authentischen Komponenten und Teilen aus den USA.“

Christine Kyle-Remmert, CEO und Gründerin von LoneStarTracking , ein Unternehmen, das Telematiklösungen mit der neuesten Cat-M1-Mobilfunktechnologie und mobilfunkfreien LoRaWan-Bereitstellungen in ganz Nordamerika anbietet, erklärt, dass Stromverbrauch, Übertragungsentfernung und Preis drei Faktoren sind, die bei der erfolgreichen Einführung dieser Technologie eine Rolle spielen .

„Mit fortschreitender Technologie werden Sensoren immer kleiner, leichter und erschwinglicher. Allerdings hat niemand Zeit, herumzulaufen und die Batterien zu ersetzen. Noch vor wenigen Jahren hielten IoT-Sensoren nur 1-2 Jahre; Heute setzen wir jedoch Sensoren ein, die mit einer einzigen Knopfzellenbatterie über 10 Jahre halten können“, erklärt Kyle-Remmert.

„Mit Technologien wie LoRaWAN können IoT-Sensoren jetzt mit sehr wenig Strom über 10 km und noch weiter kommunizieren. Wenn Sie einen kostengünstigen Sensor entwickeln können, hindert Sie nichts daran, mehr Sensoren einzusetzen, um eine dichtere Abdeckung zu erzielen.“

Kompetenzlücke in der Welt des IIoT

Wie bei vielen neuen Technologien durchdringt diese Branche eine Qualifikationslücke. Ekaterina Lyapina, Lösungsarchitektin und KI- und IIoT-Beraterin bei  Zyfra , ein Unternehmen, das industrielle Digitalisierungstechnologien für Maschinen, Metallurgie, Bergbau sowie Öl und Gas entwickelt, stellt fest:„Die erforderlichen Qualifikationen für die Installation neuer intelligenter Roboter in Produktionslinien sind in den meisten Unternehmen oft nicht vorhanden.

Einrichtungen und Fabriken fehlen Freizeit und Robotertechniker, um ihre laufende Produktion zu aktualisieren. Dies führt dazu, dass sie hinter KI- und IIoT-Trends zurückfallen, da sie nicht in der Lage sind, die neueste Robotik-Technologie zu nutzen. Ihnen fehlen Fähigkeiten in der Integration, Implementierung und beim Debuggen von Systemen, die durch künstliche Intelligenz erweitert werden.

Der hinderliche Faktor bei der KI-Automatisierung ist also die Qualifikation der Mitarbeiter an vorderster Front. Vor allem das Training und die Anpassung neuronaler Netze erfordert tiefes Spezialistenwissen, um die Schätze der KI zu heben.“

Sticher bietet eine potenzielle Lösung für diese Qualifikationslücke:„Die Virtualisierung führt in einer Reihe von Sektoren zu Kostensenkungen für die Ausbildung. Digitale Zwillinge und 3D-Modelle erleichtern die Schulung der Mitarbeiter, da sie reale Umgebungen widerspiegeln und die Lernkurve verkürzen.

In Verbindung mit der Kombination und Skalierung von Daten aus vielen Systemen bieten digitale Zwillinge auch eine realistische und leicht zugängliche Informationsdrehscheibe zum aktuellen Status einer Umgebung.“

Schlussfolgerung

Gerade bei der Neuordnung der Welt, aufgrund neuer Einschränkungen und Vorschriften durch Covid-19, wird es interessant sein zu sehen, wo das IIoT Ende 2020 steht.

Während die Innovation in dieser Branche weitergeht, kämpfen Unternehmen mit den Veränderungen und Sicherheitsvorkehrungen, die sofortiger Aufmerksamkeit bedürfen.

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