Altes trifft auf IoT, SaaS-Integration

Im Internet der Dinge (IoT) trifft Alt auf Neu. Es hat sich gezeigt, dass wir als Menschen nur dann nach vorne schauen, wenn wir von Beweisen unterstützt werden, die wir bereits kennen (die Vergangenheit). Das bedeutet, sagt Joseph Zulick von MRO Electric and Supply , dass es schwieriger wird, Lösungen zu finden, die wir noch nicht in Betracht gezogen haben.

Was ist SaaS? Software-as-a-Service. Unternehmen, die in diesem Bereich arbeiten, unterscheiden sich von den Giganten wie Adobe , Amazon-Webdienste (AWS) , und Microsoft bis hin zu kleinen Unternehmen.

Wo alte Systeme und Konnektivität auf einzelnen Drähten hergestellt und mit kundenspezifisch gekauften Softwarepaketen verbunden wurden, haben wir einen Sprung nach vorne gemacht. In den letzten fünf Jahren haben die meisten Unternehmen Hardware entwickelt, die in Kommunikationssysteme integriert werden kann, die Informationen über Netzwerksysteme bereitstellen und dann in Software eingebunden werden können, die heute als Service bereitgestellt wird.

IoT-Schnittstellen und SaaS-Strategien (Software as a Service) Unternehmen, die Sensoren entwickelt haben, entwickeln jetzt Schnittstellen für diese Sensoren, damit mehr Daten über weniger Internetadressen erfasst werden können.

SaaS hat uns bessere Systeme gegeben

SaaS hat uns Systeme gegeben, die robuster, flexibler und aktueller sind. Integrationssysteme existieren sogar innerhalb einiger der beliebtesten SaaS-Systeme. Schauen Sie sich Waze an , die Navigationssoftware. Eingaben von Benutzern verbessern die Leistung und aktualisieren die Informationen bei Unfällen sofort und leiten Sie zu schnelleren oder kürzeren Lösungen um.

Dieses System verwendet GPS-Erkennung, um Verlangsamungen bei Benutzern zu erkennen und Verkehrsprobleme zu erkennen. All dies bietet den Benutzern Vorteile und dies wird zum Mehrwert für den Fahrer. Viele CRM-, Business Collaboration- oder Kontaktmanagementsysteme sind alle Software as a Service; Salesforce , Slack und sogar Remote-Arbeit mit Basecamp by 37signals wird mit neuen Richtlinien für das Arbeiten von zu Hause aus erweitert.

Zoom ist ein riesiges Unternehmen, das in dieser Zeit mit dem Virus gewachsen ist. Die Fernkommunikation ist unerlässlich und so wichtig, dass Sie daran erkennen können, wie schwierig es in dieser Krise ist, eine Webkamera zu kaufen. Der Zoom-Umsatz ist von Jahr zu Jahr um 77,93 % gestiegen. Ihre Software hat sich verbessert, und dies ist einer der Werte von Software as a Service, die regelmäßig aktualisiert wird.

Missionskritisch

Diese SaaS-Systeme sind wichtiger denn je, wenn wir uns in die Fertigung vertiefen. Da immer mehr Mitarbeiter aus der Ferne arbeiten, ist die Notwendigkeit, Maschinenüberwachungssysteme fernzusteuern oder mit ihnen zu verbinden, nicht nur mehr als wichtig, sondern zwingend erforderlich. Unternehmen wie SAP liefern Details aus der Ferne und unterstützen Unternehmen, die die Daten sammeln und Software bereitstellen, um die IoT-Daten in die Giganten-Software zu integrieren die alle Produktionsanlagen der Pflanzen verwaltet, werden mehr als zuvor benötigt.

Xometrie ist ein Unternehmen, das sich beim Verkauf von Software nicht speziell auf die SaaS-Welt spezialisiert hat, sondern auf Software as a Service im Fertigungsbereich konzentriert ist und die Landschaft verändert hat. Sie entschieden sich, sich auf die Fertigung zu konzentrieren.

Produktionsschwerpunkt

Jetzt fragen Sie sich vielleicht, wie Sie etwas herstellen und als Dienstleistung bezeichnen oder sogar Software in diesem Bereich in Betracht ziehen können. Sie haben die Strategie auf den Kopf gestellt, indem sie Software entwickelt haben, die die Angebotserstellung für Fertigungsdienstleistungen ermöglicht, und sie haben diejenigen, die diese Prozesse benötigen, abgeschlossen und sie mit Herstellern verbunden, die diese Prozesse und standardisierte Preise haben.

Amazon exportiert seine überschüssigen Kapazitäten an große Unternehmen für ein langjähriges Angebot von Computer-, Speicher-, Analyse- und Verarbeitungssystemen im Rahmen seiner AWS Amazon Web Services. Sie haben einen Weg gefunden, ihre überschüssigen Kapazitäten zu nutzen und sie als Dienstleistung über eine Software verkauft, um diese überschüssigen Kapazitäten zu nutzen. Eine ihrer größten Partnerschaften wie diese war mit Netflix . Genauso wie Websites Medien-Hosting-Sites verwenden, tut dies auch Netflix.

Die Website würde ständig abstürzen, wenn jedes Mitglied Filme über ihre Website streamen würde. Wenn Sie stattdessen auf einen Film klicken, wird die Media-Host-Software aktiviert und zieht den Media-Stream von den Servern an anderer Stelle ab. Diese sind unabhängig von der Website. Sie sagen:„Mit AWS kann Netflix innerhalb von Minuten Tausende von Servern und Terabyte an Speicher bereitstellen.“

Es hat auch die Möglichkeit, Big Data zu verwenden, um die Bedürfnisse und Profile der Zuschauer zu analysieren.

Aufgrund des rasanten Softwarewandels müssen diese SaaS-Unternehmen viel flexibler und innovativer werden. Die meisten integrieren einige oder alle der Machine Learning (ML)-Strategien wie Integration zum Auffinden von Mustern, Bildidentifizierung, Optimierung der Systeme, Auffinden von Anomalien und Segmentierung. Die meisten dieser Art von Software entwickeln das Modell, indem sie Metriken der Merkmalsauswahl und dann die Modelloptimierung bestimmen.

Deep Learning bedeutet, das Tuning zu automatisieren und den Bedarf an menschlichen Eingriffen zu reduzieren. Detailliertere Algorithmen erfordern weniger menschliche Entscheidungsfindung, stattdessen bestimmen Sie die wichtigen Elemente am Frontend.

Was sind die Vorteile von SaaS?

Skalierbarkeit. Die meisten dieser Art von Software sind modular aufgebaut, sodass sie mit Ihrem Wachstum mitwächst.

Niedrigere Einstiegskosten. Software as a Service ermöglicht weitere Aktualisierungen und Feinabstimmungen. Denn in den alten Geschäftsmodellen wurde Software als Produkt mit einmaliger Investition behandelt. Mit einer besseren aktuellen Integration ist dies wichtig, wenn Sie sich prädiktive Softwareprogramme ansehen, die sich entwickeln, wie PredictionIO oder MetaMind .

Der andere Vorteil dieser Systeme besteht darin, dass sie unbeabsichtigte und unbewusste Verzerrungen in Ihrem Unternehmen erkennen können.

Gelegentlich treten versteckte Kosten für Upgrades oder Erweiterbarkeit auf. Dies ermöglicht den niedrigeren Einstiegspreis. Mangel an Eigentum. Die Software wird eher eine monatliche Gebühr als eine Gebühr. Einige Kritiker sehen dies als negativ an, da es kein Produkt ist, sondern ihnen wirklich gehört.

Viele Unternehmen mögen dieses Geschäftsmodell, da die Preisgestaltung das Unternehmen nicht mit einer einmaligen Gebühr trifft und sie aus buchhalterischer Sicht keine Abschreibung verfolgen müssen, ganz zu schweigen davon, dass es sich um eine vorhersehbare regelmäßige Gebühr handelt, die es einfacher macht herum planen.

Der Autor ist Joseph Zulick, Autor und Manager bei MRO Electric and Supply.