IoT trifft Industrie

IoT trifft Industrie

Zweifellos haben Sie schon vom IoT gehört – es scheint heutzutage kaum noch zu übersehen. Jetzt haben wir auch Industrial IoT – in Mode, um seine Anwendbarkeit auf den breiteren Industriesektor zu beschreiben.

Das IoT wird neue Daten auf eine Weise verfügbar machen, die wir uns vorher nicht vorstellen konnten; es wird neue Märkte anregen und bestehende Märkte verbinden, die zuvor kaum Überschneidungen aufwiesen, was den Bedarf an Anwendungen weiter steigert, die die verfügbaren Daten sinnvoll nutzen können, um aussagekräftige Ergebnisse zu extrahieren. Die Automatisierung dieser Art der Informationsentdeckung und -nutzung wird enorm sein, IDC prognostiziert einen Markt von 7,1 Billionen US-Dollar bis 2020; McKinsey schlägt einen eher „zurückhaltenden“ Einfluss von 6,2 Billionen US-Dollar bis 2025 vor. Wenn Sie solche Zahlen sehen, erkennen Sie, dass etwas ziemlich Dramatisches im Gange ist.

Warum also jetzt?

Zunächst einmal wurden eine Reihe technischer Fortschritte erzielt, die die IoT-Bewegung ermöglichen und dann vorantreiben werden. Sie sind:

1. Drahtlose Kommunikation ist, zumindest in der entwickelten Welt, reichlich vorhanden und billig. Neue Entwicklungen bei 5g und Low-Power-Funkkommunikationsstandards werden dies nur noch deutlicher machen. Mobilfunkbetreiber, die es leid sind, Tausende von Freiminuten und Textnachrichten zu verschenken, suchen nach neuen Geschäftsmodellen, um ihre Bilanzen aufzubessern und ihre Infrastrukturinvestitionen zu nutzen – IoT ist die Antwort.
2. Günstige, verteilte und skalierbare Verarbeitung bedeutet, dass selbst ein jugendlicher Enthusiast für kaum mehr als die Kosten einer Getränkedose über eine große Bandbreite an Verarbeitungsleistung verfügen kann (mehr als viele Regierungen vor zehn Jahren Zugriff gehabt hätten). Nicht nur in der Cloud, sondern die praktische Verarbeitung findet ihren Weg zum Edge-Gerät, das sich als Fog-Computing-Architektur herausbildet.
3. Kostengünstige, „gut genug“-Sensoren und -Geräte wie der Raspberry Pi beginnen, den Markt zu überschwemmen, was sowohl eine begeisterte Bastlergemeinschaft – die Erinnerungen an die PC-Ära der späten 70er und frühen 80er Jahre aufleben lässt – als auch ernsthafte Hightech antreibt Unternehmen. Elektronische Geräte verlassen Produktionslinien mit standardmäßig installierten, mit dem Internet verbundenen Sensoren. Ob wir danach fragen oder nicht, die Dinge werden aufgespürt. Und wenn Sie Sensoren benötigen, sind diese für weniger als ein paar Dollar erhältlich, und eine schnelle Suche ergibt großartige Open-Source-Codebeispiele, die die Integration problemlos machen.

M2M ist nicht IoT

Es ist wahr, dass einige Sektoren diese Art von Fähigkeiten seit Jahren nutzen – Luft- und Raumfahrt, Bergbau und Öl &Gas kommen einem in den Sinn. M2M (Machine to Machine) wurde verwendet, um diese frühe Arbeit zu beschreiben, aber lassen Sie uns klarstellen – das ist nicht IoT. Obwohl viele Branchenkenner diese frühere Arbeit als „IoT“ anpreisen, missverstehen sie die wahren Treiber des IoT grundlegend. Es sind nicht nur die Technologie und die Verbindungen.

Der Unterschied zum IoT liegt im schieren Umfang und Ehrgeiz. Beim IoT geht es nicht nur um die Verbindung der Geräte, es geht um die Autonomie von einfachen Tätigkeiten und die Öffnung und Integration von Datensätzen auf neue Weise, was viel größere Veränderungen mit sich bringen wird. Silos werden aufgebrochen – oder Sie sehen zu, wie Ihre Konkurrenten Sie im Stich lassen. Geschäftsmodelle werden sich ändern und es werden neue entstehen – denken Sie an verfügbarkeitsbasiertes Contracting (oder „power by the hour“ im Fall von Verkehrsflugzeugtriebwerken).

Von Smart Cities bis hin zu intelligenter Fertigung geht es ebenso um organisatorische und persönliche Veränderungen wie um Technologie. Das bedeutet auch, dass seine Auswirkungen weit und breit zu spüren sein werden. Beispielsweise möchten Smart-City-Designer das IoT nutzen, um Stadtdaten zu nutzen, um die Bürger besser zu informieren und ein transparenteres Governance-Modell bereitzustellen. „Ja, richtig“, höre ich Sie sagen, „Ich bekomme nur mehr Werbung für Dinge, die ich nicht brauche“, aber das ist ernstes Zeug, das Ihren Alltag erleichtern soll.

Das Potenzial des IoT in der Fertigung ist klar. Ungeplante Ausfallzeiten und reaktive Wartung sind unerwünschte Kostentreiber. Ich habe gelesen, dass in der Automobilherstellung jede Stunde Ausfallzeit Verluste in Höhe von 2 Millionen US-Dollar bedeuten kann. Fortune hat berechnet, dass IoT Wartungseinsparungen von 25 % erzielen, ungeplante Ausfallzeiten um 50 % reduzieren und die Lebensdauer von Maschinen um Jahre verlängern könnte. Klingt gut?

Mit der zunehmenden Automatisierung und Computerisierung von Fabriken in den 90er und 00er Jahren ist ein Großteil der Kerninfrastruktur bereits vorhanden. Viele Unternehmen „rüsten“ diese Infrastruktur jetzt auf, um IoT-fähig zu sein – schauen Sie sich einfach die Kunden von ThingWorx und Xively an, um zu sehen, wer die Führung übernimmt. Die Vorteile ergeben sich aus der Analyse der Daten und noch grundlegender aus der Prognose der zukünftigen Maschinenverschlechterung.

Große, anlagenintensive Industrien haben seit Jahren gute Gründe, vorausschauende Wartungssysteme zu implementieren, und sie verlassen sich auf komplexe und maßgeschneiderte Systeme, um diese Aufgabe zu erfüllen, ganz zu schweigen von einem kleinen Vermögen an Sensor- und Datenerfassungstechnologie. Sie denken nicht einmal zweimal darüber nach, Teams von Diagnosesystemingenieuren einzusetzen, um die Daten zu interpretieren, da sie von Natur aus hochtechnische Organisationen sind. Allerdings haben diese hohen Barrieren dazu geführt, dass kleinere Betriebe oder solche aus den angrenzenden Branchen einfach ausgesperrt wurden. Darüber hinaus wird diese Legacy-Technologie im Grunde nicht skalieren, wenn das industrielle IoT den Fertigungssektor durchdringt und Millionen kleiner und mittlerer Unternehmen online gehen.

Dies ist jedoch auch der Punkt, an dem die Einführung des IoT wirklich spannend ist und eine große Rolle beim Abbau der Barrieren spielen wird, da es die Hardwarepreise senkt und den Datenzugriff demokratisiert. Die Frage ist also eher, wann und nicht ob die Prognosefähigkeit in greifbare Nähe rückt. Damit bleibt die Data-Science-Disziplin … und ich bin es leid, über den „sexiest job of the 21 ^st zu lesen Jahrhundert'. Diese Jungs haben 250.000 $ … ok, ja, ich bin super eifersüchtig – aber darum geht es nicht.

Ich bestreite nicht, dass diese Disziplin (zumindest im Moment) nicht der Kern ist, aber wie kann das IoT, wenn es sich weiterentwickelt, die Nachfrage aufgrund dieser Abhängigkeit von menschlicher Analyse decken? Ich glaube, dass die Ausarbeitung cleverer Möglichkeiten zur Automatisierung vieler datenwissenschaftlicher Aufgaben absolut grundlegend, ja sogar entscheidend für ein erfolgreiches IoT und insbesondere datenwissenschaftliche Lösungen wie die Prognosen ist, die erforderlich sind, um vorausschauende Wartung Wirklichkeit werden zu lassen. Ohne das wird einige wirklich coole Technologie nur den „großen Jungs“ zur Verfügung stehen.

Sie werden nicht überrascht sein zu hören, dass Senseye ein Produkt entwickelt hat, um eine zugänglichere vorausschauende Wartungslösung zu schaffen, die mit dem industriellen IoT skaliert werden kann. Wir möchten die Vorteile für Organisationen bereitstellen, die Maschinenprognosen bisher als unbezahlbar oder zu schwierig in der Implementierung und Arbeit angesehen haben.

Es ist sicherlich eine Herausforderung – nicht nur die Anwendung modernster Technologien – sondern auch die Hindernisse, die überwunden werden müssen, wenn sich die Branche weiterentwickelt und das IoT annimmt. Sicherheit ist ein Schlüsselfaktor, obwohl die Technologie, um damit umzugehen, weitgehend vorhanden ist, die kommerziellen und politischen Hindernisse bestehen bleiben. Also, was tun Sie dagegen? Kulturelle Herausforderungen sind auch offensichtlich, da Wartungsteams, die mit ihren reaktiven Ansätzen zur Bewältigung von Ausfällen vertraut sind, Verbesserungen widerstehen, die letztendlich zu einer Rationalisierung der Zahl der Wartungsmitarbeiter führen würden.

Es gibt jedoch drei weitere Bereiche, die wir genau verfolgen, die weitreichendere Konsequenzen über unser eigenes Produkt hinaus haben. Erstens die Notwendigkeit von Edge-Geräten (oder Fog, wie Cisco es bevorzugt nennt), auf die einige der Datenvorverarbeitungsaufgaben ausgelagert werden können. Es ist einfach nicht möglich, potenziell riesige Mengen an Rohdaten jede Sekunde an die Cloud zu senden – insbesondere in abgelegenen Umgebungen, die auf mobile Konnektivität angewiesen sind. Wir sehen eine zunehmende Aktivität in diesem Bereich – insbesondere von innovativen Start-ups.

Zweitens müssen die Sensor- und Knotenkosten weiter drastisch sinken. In der Industrie, wo hochwertige Beschleunigungsmesser benötigt werden, gehen diese immer noch in die Tausende von Dollar (pro Gerät!), was ein erhebliches Hindernis für jedes Unternehmen darstellt, nicht nur für kleinere. Wenn das IoT so allgegenwärtig werden soll, wie der Hype uns glauben gemacht hat, müssen diese deutlich unter 100 $ liegen.

Und drittens schafft das fast vollständige Fehlen von Interoperabilitätsstandards und -protokollen erneut proprietäre Silos und Lehen – genau das, was das IoT abbauen soll. Dieser Mangel an Kompatibilität erstreckt sich über den gesamten Technologie-Stack, von der Kommunikation bis hin zu Anwendungsmetadaten. Einige Initiativen, wie Hypercat, sind zwar potenziell vielversprechend, werden aber noch nicht in einem Umfang oder einer Geschwindigkeit angenommen, um eine kritische Masse zu erreichen.

Es ist sicherlich eine faszinierende und dynamische Zeit, in etwas involviert zu sein, das nur als IoT-Blase bezeichnet werden kann. Ich bin mir sicher, dass wir uns als Unternehmen im Laufe der Entwicklung beugen und weben müssen.

Wir führen derzeit kostenlose Testversionen unserer Lösung für ausgewählte Einrichtungen durch, also rufen Sie mich an, wenn Sie berücksichtigt werden möchten.