Augmented- und Virtual-Reality-Tools können wirklich von Schulungen profitieren

Was ist Realität? Einige Ärzte sagen, wenn Sie es als real wahrnehmen, wird Ihr Körper die Lücken ausfüllen, um es Wirklichkeit werden zu lassen. Das haben wir inzwischen alle gesehen, sagt Joseph Zulick, Autor und Manager bei MRO Electric and Supply .

Leider ist es nicht ganz richtig und macht viele Annahmen, es steckt etwas Wissenschaft dahinter. Unser Gehirn interpretiert, was es zu sehen „erwartet“.

Virtuelle Realität (VR) ist in gewisser Weise ähnlich, wir akzeptieren, dass diese virtuelle Welt einige ausgelassene Elemente enthält, aber das beeinträchtigt die Erfahrung nicht. Mein Vater wurde früher bei IMAX krank Filme, weil es immersiv war und einem den Eindruck vermittelte, man würde fliegen oder fahren usw. Für ihn war Wahrnehmung die Realität!

Die virtuelle Realität kann uns die gleiche Interaktion mit dem Internet der Dinge (IoT) ermöglichen. Erfahrung! Wenn wir Dinge erleben, reagieren wir. Unsere Pupillen weiten sich, unsere Muskeln ziehen sich zusammen, unsere Atmung und unsere Herzfrequenz ändern sich. Basierend auf diesen Feedback-Mechanismen können wir die Empfindungen einer Person zu einer virtuellen Erfahrung zurücklesen.

Mithilfe von Sensoren können wir erkennen, wie jemand reagiert. Dies erweitert die Verbesserung der VR/AR-Erfahrung (Augmented Reality). Die neueste Version ist nicht nur ein Display, sondern verfolgt auch unsere Augenbewegungen und die Reaktion auf das, was wir sehen. Dies hilft Programmierern und Systemen der künstlichen Intelligenz (KI), zu erkennen, dass ihre Darstellung auf dem Bildschirm verwirrend oder irreführend ist.

Wenn der Benutzer nach rechts schaut, die Richtung jedoch nach links führen sollte, wissen wir, dass die Grafik korrigiert werden muss. Wir verwenden das IoT-Feedback durch die selbstgerichtete Kamera, um uns die Reaktion des Einzelnen mitzuteilen. Wenn die Anweisungen unübersichtlich werden, können wir durch Ausdrücke und Schülerreaktionen spüren, dass der Benutzer frustriert wird. Wir können sie auch mit GPS und der nach vorne gerichteten Kamera dort positionieren, wo die Frustration auftritt.

Selbstentwickelnde Programme

Die Programme entwickeln sich nun selbst weiter, um festzustellen, dass das, was über die Cloud an den Benutzer übertragen wird, nicht die gewünschte Reaktion hervorruft. Wenn ein Techniker eine AR-Brille verwendet, um ihn mithilfe von Tags an einem Gerät zusammen mit globaler Positionierung durch eine Reparatur zu führen, können wir feststellen, ob sich die AR-Tags an den richtigen Stellen befinden oder verloren gehen.

Das Feedback der Sensoren zeigt sich wiederholende Aktionen an, da sie die Schritte mehrmals durchlaufen. Montage- und Lagersysteme verbessern ihre Effizienz und Genauigkeit durch die Integration von Tools wie Google Glass in Lieferkettensysteme, die das Endergebnis verbessern, indem sie Fehler reduzieren und den Prozess beschleunigen.

Einige der Systeme wie Pick-by-Vision versuchen, Metriken aufzuzeigen, die dem Unternehmen in den beiden Hauptfaktoren Genauigkeit und Geschwindigkeit zugute kommen. Die Systeme sind natürlich abhängig von den Warenwirtschaftssystemen und dem Lagerortungssystem, in das Sie integrieren werden.

Die Pick-by-Vision-Systeme verwenden Augmented Reality, die das tatsächliche Sehen des Einzelnen ermöglicht und die Grundlage für alle anderen Informationssysteme bildet. Es überlagert Karteninformationen, Wegbeschreibungen, Fotos des zu entnehmenden Artikels und zu vergleichende Barcodes. Der große Teil der Systeme ist, dass sie in Echtzeit durch KI verbessert und verbessert werden können.

Qualitätsabwägung

Ein Großteil des Erfolgs und Misserfolgs dieser Systeme beruht auf der Qualität des Bildverarbeitungssystems und der Kameras. Je höher die Qualität, desto mehr Daten und langsamer kann natürlich die Reaktionszeit sein, es sei denn, Ihr komplettes System wird aufgerüstet, um die Daten der Kamera zu nutzen. Auch deshalb entscheiden sich viele der Systeme für günstigere GPS-Technologie und Scan-Tags. Diese können eine niedrigere Auflösung ermöglichen, aber der Kompromiss ist die endliche Analyse, die die höherwertigen Bildverarbeitungssysteme bieten.

Die Vision-Systeme bieten Ihnen den Vorteil, den Standort anhand von visuellen Hinweisen zu erkennen und zu vergleichen. Die einfacheren Versionen verwenden Tags ähnlich den QR-Tags. Diese skalieren die Entfernung basierend auf einer bekannten Position und Größe des Tags. Dies kann jedoch verwirrend sein, da die Winkelverzerrung und die Positionsänderung einen Teil der Genauigkeit beeinträchtigen können.

Die Bestimmung der Kommissionierreihenfolge oder Montagereihenfolge ist der Punkt, an dem sich die meisten dieser Tools wirklich auszeichnen und diese Tools zu mehr als einem verherrlichten Laptop, Tablet oder Smartphone machen. Hightech-Programme, die Informationen aus dem IoT nehmen und dann die Positionsdaten verwenden, um den optimierten Fluss zu bestimmen, nutzen das Werkzeugsystem wirklich, aber als nächstes können sie KI verwenden, um die beste Flusssequenz zu lernen.

Der Schlüssel für viele dieser Systeme ist, dass Sie die Rückkopplungsschleife vom IoT, Sensoren oder Tags benötigen. Dies muss an anderer Stelle kommuniziert werden, um Informationen zu vergleichen und Feedback zu geben.

Lager und Fabriken

In Lagersystemen sorgen die Schlüssel hauptsächlich dafür, dass Sie das richtige Teil auswählen, aber wie lange hat es gedauert? In Montagesystemen können diese AR- und VR-Tools integriert werden, um ein Hindernis zu erzeugen, das nicht vorhanden ist, aber voraussichtlich installiert wird. Auf diese Weise können Sie Analyseprüfungen und ergonomische Bewertungen durchführen, bevor Sie die Geräte installieren, die die Behinderung verursachen.

Diese Tools können wirklich von Schulungen profitieren. VR schafft ein ähnliches Umfeld wie der Trainee, ohne Millionen in Geräte und Trainingsmaschinen zu investieren. Dies kann die Lernkurve erheblich verkürzen.

Mit diesen digitalen Zwillingen können Sie trainieren, aber noch wichtiger, eine doppelte Umgebung erstellen, um Bedingungen ohne Kosten oder Engineering-Level zu simulieren. Viele Unternehmen produzieren diese VR-Simulationen vor der Endmontage und dem Test. Auf diese Weise können die endgültigen Systeme optimiert werden, bevor ein hartes Werkzeug hergestellt wird, das Wochen oder Monate dauern und Tausende von Dollar kosten kann.

Der Autor ist Joseph Zulick, Autor und Manager bei MRO Electric and Supply.