Wie schwer ist es, Präzisionsanalysen in die Agtech zu bringen?

Auf den ersten Blick scheint Agtech ein Widerspruch zu sein. Die Landwirtschaft beinhaltet den Anbau von Getreide. Es gibt keine reale Abkürzung oder Überholspur, da Pflanzen in geeigneten Jahreszeiten mit Zugang zu Sonne, Wasser und Bodennährstoffen und Zeit zum Wachsen gepflanzt werden müssen. Im Vergleich dazu geht es bei Technik um Geschwindigkeit, schnelles Prototyping und rechtzeitige Bereitstellung.

Aber Agtech ist eigentlich eine sich entwickelnde Verbindung zwischen den beiden Praktiken der Landwirtschaft und der vernetzten Technologie der nächsten Generation.

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Die Landwirtschaft ist eine Branche, die zwar fest in Traditionen verwurzelt ist, die über Generationen von Landwirten weitergegeben wurden, aber auf technische Fortschritte bei Maschinen, Robotik, Analytik und Software reagiert. Eines der Unternehmen an der Spitze dieser Revolution ist Arable Labs. Das von CEO Dr Adam Wolf geleitete Team besteht aus Produktingenieuren, Biologen und Mathematikern und arbeitet daran, das kritische Problem genauer Prognosen in der Lebensmittelversorgungskette zu lösen.

Ich habe mit Dr. Wolf gesprochen, um mehr über ihre Fortschritte im letzten Jahr zu erfahren. Das Unternehmen hatte am Vorabend den zweiten Platz bei einem Wettbewerb des Water Innovation Accelerator, Imagine H20, belegt. Arable hat zuvor mit dem Met-Dienst für Sambia zusammengearbeitet, um die Wetterüberwachung zu erleichtern, sowie mit dem New York City Parks Service, um Hilfe bei der Wetterverfolgung für das Sturmmanagement zu erhalten, damit sie ihre Technologie gut auf die Wassertechnologie anwenden können.

Ihr größter Erfolg in letzter Zeit ist jedoch eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 4,25 Millionen US-Dollar, die vom Agrartechnologiefonds von Middleland Capital und S2G Ventures geleitet wird. Mit den neuen Mitteln wird das Unternehmen den Ausbau von Data Science und Analytics für die Lebensmittel- und Agrar-Lieferkette unterstützen, der durch die Massenproduktion des Arable Mark IoT-Geräts (früher bekannt als PulsePod) im Laufe dieses Jahres vorangetrieben wird.

„Wir haben wirklich hervorragende Investoren, die den Raum verstehen. Sie sind gut vernetzt, sie kennen Leute, die entweder im Wachstum, in der Verarbeitung oder im Einzelhandel die Nase vorn haben. Wenn man in der Lebensmittel- und Landwirtschaft tätig ist, ist es eine echte geheime Welt, die weit genug von der gelebten Erfahrung der meisten Menschen entfernt ist, dass es schwer ist, wirklich zu erkennen, was die Schwachstellen sind, wer welche Marge bekommt“, erklärt Wolf.

„Für uns ist es wichtig, uns wirklich auf das Lieferkettenrisiko zu konzentrieren, d. h. die Beziehung zwischen dem Produzenten und dem Verarbeiter und vom Verarbeiter zum Einzelhändler. Um zu verstehen, wie diese Verträge zwischen diesen Parteien strukturiert sind und wie hoch das Risiko eines Scheiterns ist. Was passiert beispielsweise, wenn eine Restaurantkette so viel Koriander verlangt und der Bauer dann aber nur halb so viel liefert, wie er versprochen hat? Dies geschieht die ganze Zeit. Damit also jemand in der Lage ist, die Leute in den Raum zu holen und zu gehen, lassen Sie uns ein Gespräch beginnen. Nun, das ist sehr mächtig. Hier haben wir das Glück, diese Investoren zu haben.“

Das Arable Mark liefert ein Niveau an Pflanzengesundheitsdaten, das in der Branche seinesgleichen sucht. Die Marke misst mehr Dimensionen der physikalischen Meteorologie mit größerer räumlicher Dichte als jedes Wettermodell oder Stationsnetzwerk und mehr Pflanzenattribute mit einer größeren Häufigkeit als jeder Satellit oder jedes Flugzeug. Durch die Messung von über 40 einzelnen Umgebungsdatenströmen ist der Mark das datenreichste Gerät im IoT.

Die Markteinführung von Mark fällt mit der brandneuen Cloud-basierten Softwareplattform Arable Insights für Pflanzenberater, Landwirte, Großproduzenten und Lebensmittelverarbeiter in der landwirtschaftlichen Lieferkette zusammen. Insights ermöglichen es jedem Stakeholder, erstmals mit vertrauenswürdigen Geschäftspartnern auf der Grundlage von Echtzeitdaten auf Feldebene zu kommunizieren. Es ist jetzt für Manager möglich, die Ernteleistung und den saisonalen Fortschritt auf Hunderten von Feldern zu vergleichen und gleichzeitig die Details von Wachstum oder Wetterereignissen zu analysieren und zu verstehen. Die Datensynthese von Wetter und Pflanzenwachstum ermöglicht es Arable, den Zeitpunkt, die Qualität der Verderblichkeit und den Ertrag vorherzusagen.

„Wenn wir uns unser Geschäftsmodell als hardwaregestützte Software als Service vorstellen, bei der die Daten der Hardware eine Reihe verschiedener Dienste ermöglichen. Was wir gelernt haben ist, dass Daten aus dem Feld wie ein Brunnen sind, aus dem viele Leute trinken können“, bemerkt Wolf.

Wie groß ist die Automatisierung in der Landwirtschaft?

Die breite Öffentlichkeit neigt dazu, ein sehr romantisches Bild von Bauern als Salz der Erde zu haben, die die Annehmlichkeiten moderner Technologie für das einfache Leben meiden. Die Realität ist jedoch, dass Landwirte ihre Traktoren hacken, Drohnen zur Vermessung von Pflanzen eingesetzt werden und ein Landwirt eher eine Datenplattform als einen Almanach konsultiert, bevor er Pflanzen aussaat. Wolf erklärte, dass einer der Werte, die ihr Unternehmen förderte, der Kundenservice war:

"Unsere ursprüngliche Vision war es, den Landwirten mit mehr Respekt, gutem Design und gutem Preis zu begegnen, und das wird uns später belohnen."

Eine Landwirtschaftszählung von 2012 ergab, dass das Durchschnittsalter der US-Landwirte in den letzten 30 Jahren um fast acht Jahre von 50,5 auf 58,3 Jahre gestiegen ist. Heißt das, dass Menschen durch Roboter ersetzt werden? Wolf kontert dem mit dem Kommentar:

„Jemand, der 35.000 Hektar Blattgemüse anbaut, um es an Restaurants zu liefern, möchte, dass diese Person wirklich gut und konstant darin ist. Sie haben wirklich herausgefunden, wie man es in großem Maßstab anbauen und sichere, erschwingliche Lebensmittel rechtzeitig liefern kann.

Aber junge Leute wollen nicht in schlecht bezahlte Jobs gehen. An Orten mit ganzjähriger Produktion gibt es viele Familien, aber die Kinder der Latinos gehen aufs College, sie studieren Softwaretechnik, sie wollen nicht auf dem Feld arbeiten. Die Farmen haben also echte Bedenken, die bereits vorhandenen Arbeitskräfte zu erhalten und das institutionelle Wissen älterer Generationen zu erfassen. Es besteht eine Tendenz zur Konsolidierung. Dieses Team ist also damit beschäftigt, ein immer größer werdendes Feld zu verwalten.

Wir verdrängen die Menschen bei unserer Arbeit definitiv nicht, sondern stärken die Produktivität. Durch die Möglichkeit, die Datenerfassung zu automatisieren, erhalten die Menschen bessere Jobs. Die Leute können Prioritäten setzen und planen, worauf sie ihren Fokus legen.“

Das Unternehmen wird ab diesem Frühjahr mit der Auslieferung der Marke beginnen und sie im Laufe dieses Jahres über Distributoren weiterverbreiten.