Digitale Lieferkettentransformation mit Cloud-Analytics beschleunigen

Zwar hat die COVID-19-Pandemie Lieferketten weltweit erschüttert, doch sie war auch ein Segen für die Einführung von Cloud-Analytics.

Das alte Modell sah ein Lieferkettensystem, das mit ständiger Unsicherheit, Engpässen und gebrochenen Gliedern zu kämpfen hatte. Die Elastizität der Cloud-Technologie ermöglicht jedoch die schnelle Erfassung, Interpretation und Wertschöpfung aus Lieferkettendatensätzen.

Das Forschungsunternehmen Gartner Inc. prognostiziert, dass bis 2022 öffentliche Cloud-Dienste für 90 % der Daten- und Analytics-Innovationen unverzichtbar sein werden. Gleichzeitig ergab eine IDC-Umfrage unter CEOs, dass 70 % ihre Organisationen datengetriebener sehen wollen, aber erheblichen Verbesserungsbedarf sehen, da nur 27 % angaben, vollständig datengetrieben zu sein.

Hier kommt Cloud-Analytics ins Spiel, die die Skalierbarkeit für High-Compute-Workloads bietet. Heute kann praktisch jede Art von Datei Ziel von Analysen sein, was bedeutet, dass die Ströme eingehender Daten oft stark unstrukturiert und massiv sind, sodass traditionelle Analytics sie nicht effektiv verarbeiten können.

Der Wechsel zur Durchführung von Datenanalysen in der Cloud ist jedoch nicht ohne Herausforderungen. Es fehlt an Personen mit Data-Analytics-Kenntnissen, und es bedarf der richtigen Schulung und Hintergründe, um KI und Machine Learning effektiv einzusetzen, um die richtigen Informationen aus schnell fließenden Datenströmen abzuleiten. Datensicherheit ist eine lebenswichtige Überlegung für Hersteller-Daten und IT-Führungskräfte, die zu Recht darauf fokussiert sind, ihre Datenassets zu schützen. Und die eigentliche Reise ist eine Herausforderung – beginnend mit der Planungsimplementierung, der Ausführung, dem Management und der letztlich fortlaufenden Optimierung – alles ohne Dienstunterbrechung.

Um diese Herausforderungen zu meistern, verlassen sich Hersteller zunehmend auf erfahrene Partner, die ihre Expertise in Datensicherheit, Cloud-Migration und Analytics in jeder Phase ihrer Cloud-Migration einbringen. Während der Reise können sie ihr eigenes internes Wissen und ihre Fähigkeiten zur Optimierung ihrer Cloud-Analytics weiterentwickeln. Durch diesen Einsatz können Partner Durchbrüche in mehreren kritischen Bereichen erzielen, darunter:

• Wert/Umsatz. Ein großer Flughafen sammelte kürzlich umfangreiche Daten zu seinen wöchentlichen Flügen zu bestimmten Zielen und kombinierte diese mit den Kaufgewohnheiten typischer Passagiere auf diesen Flügen in Flughafengeschäften während Flugverspätungen. Die Daten zeigten, dass Passagiere nach London beispielsweise andere Produkte suchen als Passagiere nach Rio de Janeiro.

Cloud-Analytics erkannte Muster, die aufdeckten, welche Produkte zu welchen Zeiten beworben werden sollten, um Passagiere anzusprechen. Das Ergebnis? Ein 20-prozentiger Umsatzanstieg bei den Flughafengeschäften.

• Nachhaltigkeit. Eine kommerzielle Fischereiorganisation wollte die Wahrnehmung der Verbraucher zur Nachhaltigkeit ihrer Praktiken und zum Schutz gefährdeter Arten adressieren. Ein Cloud-Analytics-Proof-of-Concept ermöglichte dem Unternehmen, seine Fischereiboote mittels GPS-Technologie zu verfolgen. Die Überlagerung dieser Daten mit Meeresschutzgebietskarten verifizierte, ob Fänge in geschützten vs. nicht geschützten Gebieten erfolgten.

Die Zertifizierung der Fänge auf diese Weise – und die Aufzeichnung der Zertifizierung via Blockchain, um den Daten durch die gesamte Lieferkette zu folgen – ermöglichte dem Unternehmen, seine nachhaltigen Praktiken zu demonstrieren, ohne erstklassige Fanggebiete an Wettbewerber preiszugeben.

• Produktivität. Traditionell wurden Fabrikprozesse nach der Erfahrung und Weisheit ihrer Bediener optimiert. Heute, da Fertigungsunternehmen durch Akquisitionen expandieren, finden sie sich mit Fabriken wieder, die völlig unterschiedliche Systeme betreiben, vielleicht in verschiedenen Ländern, mit innovativer Maschinerie, die umfangreiche Systemdaten produziert und misst.

Mithilfe von Cloud-Analytics und KI können Hersteller nun echte Digitale-Zwilling-Kopien lebender Betriebsabläufe erstellen, um Fabriken zu benchmarken und zu vergleichen, Produktivitätsverbesserungen zu identifizieren, neue Prozesse zu testen und Ausfälle zu verhindern.

Weitere Chancenbereiche existieren, darunter Lieferkettneffizienz und Sicherheit. Die Pandemie konfrontierte Hersteller mit zersplitterten, unzuverlässigen Transportsystemen für den Empfang ihrer Rohstoffe und den Versand ihrer Waren, da Fluggesellschaften, Eisenbahnen und Spediteure Schwierigkeiten hatten, Kapazitäten an unsichere Nachfrage anzupassen. Diese Erfahrung hat viele dazu veranlasst, in Cloud-basierte Analytics zu investieren, die historische Daten nutzen, um den kostengünstigsten oder zuverlässigsten Transporter vorherzusagen.

In puncto Sicherheit: Sendungen hochwertiger Waren sind Hauptziele für Diebstahl und Fälschung. Pharmazeutische Hersteller wehren sich beispielsweise mit Sensoren an Sendungen, die ihnen umfangreiche Daten liefern, die – wenn Algorithmen angewendet und Ergebnisse in der Cloud analysiert werden – Muster identifizieren, die besser bestimmen können, welche Arten von Sendungen, bestimmte Spediteure und gezielte Routen betroffen sind.

Heute ist die Welt zunehmend digital, kompliziert und Störungen ausgesetzt, die schnelle und hochinformierte Anpassungen von Herstellern verlangen, um ihre Lieferketten zu optimieren und zu schützen. Sie brauchen Antworten in Stunden, Minuten – sogar Sekunden.

Dank Cloud-Analytics ist das nun Realität. Indem sie riesige Datenmengen entlang der Kette sammeln und Algorithmen erstellen, um die Daten nutzbar zu machen, können Data Scientists Wege identifizieren, um Geschäftswert hinzuzufügen und kritische Missionen zu erfüllen. Noch wichtiger: Cloud-Analytics kann Herstellern helfen, das Versprechen der digitalen Transformation einzulösen, um Lieferketten in die Zukunft zu führen: intelligente, integrierte Lieferketten, die Herstellern helfen, Bestände besser zu verwalten und zu verfolgen, Personal zu managen, neue Umsatzströme zu entwickeln und den Kundenservice zu verbessern. Kurz gesagt: Es ist an der Zeit, dass Hersteller ihre Köpfe in die Cloud stecken.

Stijn Van Impe ist Leiter der EMEA Advisory Services bei Unisys.