Zusammenfassung der Echtzeit-Analytics-Nachrichten für die Woche bis zum 23. November

In den Nachrichten dieser Woche:Ein Datenverwaltungsanbieter arbeitet mit dem GPU-Führer zusammen, das DOE stellt 15 Millionen US-Dollar zur Verfügung, um die Entwicklung von ML und KI zu beschleunigen, App-Entwickler erhalten eine einfachere Möglichkeit, Kubernetes zu verwenden, und vieles mehr.

Mit Neuigkeiten und Entwicklungen auf dem Markt für Echtzeitanalysen Schritt zu halten, kann eine gewaltige Aufgabe sein. Wir möchten helfen, indem wir eine Zusammenfassung einiger Punkte bereitstellen, auf die unsere Mitarbeiter jede Woche gestoßen sind. Hier ist eine kurze Liste einiger Neuigkeiten dieser Woche:

DDN, ein Anbieter von Lösungen für künstliche Intelligenz (KI) und Multi-Cloud-Datenmanagement, gab bekannt, dass es mit NVIDIA zusammengearbeitet hat, um die Leistung von NVIDIA DGX SuperPOD-Systemen mit A ³ von DDN zu kombinieren I Datenmanagementsystem, damit Kunden eine HPC-Infrastruktur mit minimaler Komplexität und kürzeren Zeitplänen bereitstellen können. Durch die Nutzung des neuen NVIDIA Magnum IO-Software-Stacks zur Optimierung des parallelen Dateisystems von IO und DDN können Unternehmen Datascience-Workflows um das bis zu 20-fache beschleunigen. Die NVIDIA Magnum IO-Softwaresuite erhöht die Leistung und reduziert die Latenz, um riesige Datenmengen, die in KI- und HPC-Anwendungen verwendet werden, vom Speicher auf GPUs zu verschieben.

Die Advanced Research Projects Agency-Energy (ARPA-E) des US-Energieministeriums (DOE) kündigte eine Finanzierung in Höhe von 15 Millionen US-Dollar für 23 Projekte an, um die Einbindung von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in die Energietechnologie- und Produktdesignprozesse im Rahmen von Design IntelligenceFostering Formidable zu beschleunigen Energieeinsparung (und) Ermöglichung eines neuartigen Programms zur Verbesserung der fortschrittlichen Technologie (DIFFERENTIATE). Das im April dieses Jahres gestartete DIFFERENTIATE-Programm zielt darauf ab, optimierte Lösungen für die Energieherausforderungen der nächsten Generation zu entwickeln.

HyScale hat sein Automatisierungstool für die App-Bereitstellung Open Source für Entwicklungsteams gemacht, die nach einer reibungslosen Möglichkeit der Bereitstellung auf Kubernetes suchen. Der Open-Source-Umzug unterstreicht das Engagement von HyScale für die App-Entwicklungsgemeinschaft, die Kubernetes übernehmen möchte, aber einem skriptlastigen, fehleranfälligen Bereitstellungsprozess folgen muss. HyScale vereinfacht die Bereitstellung auf k8s, indem es eine dienstzentrierte Spezifikation bereitstellt und die App-URL zurückerhält, wodurch Zeit und Mühe bei Entwicklungstestzyklen eingespart werden, bevor es in die Produktion geht.

Accruent, ein Anbieter von Lösungen für die gebaute Umgebung, und Synchronoss Technologies, Inc., ein Anbieter von Cloud-, Messaging-, Digital- und Internet of Things (IoT)-Produkten, haben eine Partnerschaft angekündigt, die die Synchronoss Insights Platform mit Accruents vx Observe IoT kombinieren wird Asset-Monitoring-Software. Die Zusammenarbeit wird Unternehmen wertvolle Einblicke und Effizienzgewinne liefern und die Effektivität von IoT-Unternehmenslösungen erheblich steigern, indem sie bessere Analysefunktionen, Fachwissen zur Asset-Kontrolle und Workflow-Integration bereitstellt.

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