EPFL nutzt KI zur Vorhersage von Blitzeinschlägen – Mehr öffentliche Sicherheit

Wenn Gemeinden über Blitzeinschläge in den nächsten 10 bis 30 Minuten informiert werden, verschafft ihnen das Zeit, um Todesfälle oder Schäden zu vermeiden.

Gewitter sind faszinierend anzusehen, aber jedes Jahr verlieren Hunderte von Menschen ihr Leben durch Blitzeinschläge. Dennoch gab es kaum Forschung, um besser vorherzusagen, wo der nächste Blitz einschlagen wird und wie stark er sein wird.

An der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) School of Engineering in der Schweiz arbeiten Forscher an einem System zur besseren Vorhersage von Blitzeinschlägen. Das Team unter Leitung von Farhad Rachidi bettete künstliche Intelligenz in eine meteorologische Datenbank ein, die zehn Jahre umfasst, um präzise Vorhersagen in einem 30-km-Radius zu treffen.

Das Team baute das System, indem es der KI Echtzeitdaten zu Luftdruck, Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit zuführte und diese gegen die meteorologische Datenbank abglich.

In frühen Tests sagte das System einen Sturm zu 80 Prozent der Zeit korrekt voraus.

Wie in einer Infografik von Swissinfo zu sehen ist, sind Blitzeinschläge in der Schweiz eine ernsthafte Naturgefahr, besonders im Nordwesten, der viel Wind und Überschwemmungen erlebt.

„Aktuelle Systeme sind langsam und sehr komplex und erfordern teure externe Daten, die per Radar oder Satellit erfasst werden“, sagte Amirhossein Mostajabi, Doktorand an der EPFL. „Unsere Methode nutzt Daten, die von jeder Wetterstation erhältlich sind. Das bedeutet, wir können abgelegene Regionen abdecken, die außerhalb der Radar- und Satellitenreichweite liegen und wo Kommunikationsnetze nicht verfügbar sind.“

Indem Gemeinden über Blitzeinschläge in den nächsten 10 bis 30 Minuten – und die Schwere des Sturms – informiert werden, verschafft man ihnen Zeit, um Todesfälle oder Schäden zu vermeiden. Es könnte auch Flughäfen ein besseres Verständnis geben, ob sie starten sollten oder nicht.