Die Schweizer Universität nutzt KI zur Vorhersage von Blitzeinschlägen

Wenn Gemeinden über Blitzeinschläge in den nächsten 10 bis 30 Minuten informiert werden, können sie Zeit gewinnen, um Todesfälle oder Schäden zu vermeiden.

Gewitter mögen faszinierend anzusehen sein, aber jedes Jahr verlieren Hunderte von Menschen ihr Leben durch Streiks. Trotzdem wurde nicht viel geforscht, um besser vorhersagen zu können, wo der nächste Blitz einschlagen wird und wie stark er sein wird.

An der School of Engineering der École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) in der Schweiz haben Forscher an einem System zur besseren Vorhersage von Blitzeinschlägen gearbeitet. Das Team unter der Leitung von Farhad Rachidi hat künstliche Intelligenz in eine meteorologische Datenbank eingebettet, die sich über zehn Jahre erstreckt, um genaue Vorhersagen in einem Umkreis von 30 km zu treffen.

Das Team baute das System, indem es die KI-Echtzeitdaten über atmosphärischen Druck, Lufttemperatur, Luftfeuchtigkeit und Windgeschwindigkeit fütterte und sie mit der meteorologischen Datenbank abgleichte.

In frühen Tests sagte das System einen Sturm in 80 Prozent der Fälle richtig voraus.

Wie aus einer Infografik von Swissinfo hervorgeht, sind Blitzeinschläge in der Schweiz eine ernsthafte Naturgefahr, insbesondere im Nordwesten, wo es auch viel Wind und Überschwemmungen gibt.

„Gegenwärtige Systeme sind langsam und sehr komplex und erfordern teure externe Daten, die per Radar oder Satellit erfasst werden“, sagte Amirhossein Mostajabi, Doktorand an der EPFL. „Unsere Methode nutzt Daten, die von jeder beliebigen Wetterstation bezogen werden können. Das bedeutet, dass wir abgelegene Regionen abdecken können, die außerhalb der Radar- und Satellitenreichweite liegen und in denen keine Kommunikationsnetze verfügbar sind.“

Indem Gemeinden in die Lage versetzt werden, über Blitzeinschläge in den nächsten 10 bis 30 Minuten – und die Schwere des Sturms – Bescheid zu wissen, kann ihnen dies Zeit geben, Todesfälle oder Schäden zu vermeiden. Es kann Flughäfen auch ein besseres Verständnis dafür vermitteln, ob sie abheben sollen oder nicht.