Die 5 besten Anwendungen des industriellen IoT im Transportwesen

Industrielles IoT – Internet of Transportation

Ungeachtet des Widerspruchs zwischen den Flotten des Energiesektors prognostiziert die US-Werbung ein exponentielles Wachstum im Tempo der Geschäftsaktivitäten der Flottenindustrie.

„Der Markt ist weiterhin stark“, sagt der Vizepräsident von General Motors Fleet &Commercial Operations. In den USA tragen Lastwagen maßgeblich zum Gesamtumsatz in der Flottenindustrie bei, sodass die Nachfrage nach Lastwagen aufgrund ihrer komplementären Beziehung manchmal die Verfügbarkeit von Fahrgestellen übersteigt.

Mit den aufkommenden Technologien wie Industrial IoT , alles ist autonom geworden. Die Integration neuer Technologien wie künstliche Intelligenz und industrielles IoT im Transportwesen macht Menschen frei von Fahrern, egal ob es sich um Züge, Autos, Lastwagen oder irgendetwas anderes handelt.

„Die American Trucking Association sagt, dass Lastwagen den größten Teil des Güterverkehrs ausmachen, sodass sie zum größten Teil der US-Wirtschaft geworden sind.“

Die Transportbranche ist die zweitgrößte vertikale Investition in das Internet der Dinge (IoT) und hat ca. 78 Milliarden US-Dollar ab 2016. Und ein kleiner Teil dieser Investition fließt in die Überwachung des Flottenmanagements. Das industrielle IoT verändert die Lkw-Branche mit Hilfe mobiler und vernetzter Geräte schnell.

Um die Arbeit intelligenter und effizienter zu gestalten, spielen intelligente Geräte eine sehr wichtige Rolle bei der Durchführung der Operationen in der LKW-Branche. Um Trucking effektiver zu machen, hat IoT alles möglich gemacht, von effektiven Verkehrssicherheitsproblemen bis hin zur Überwachung der Systeme im Flottenmanagement.

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Biz4Intellia, ein Anbieter von End-to-End-IoT-Lösungen, verfügt über die besten hervorstechenden Merkmale des IoT im Transportwesen, die wie folgt aussehen:

Verwaltung öffentlicher Verkehrsmittel:

Öffentliche Verkehrsmittel bieten Fahrgästen, die in der Stadt unterwegs sind, viele Vorteile. Es war jedoch immer eine Herausforderung, den Standort des Fahrzeugs in Echtzeit zu verfolgen und zu wissen, wann das Fahrzeug an einer bestimmten Haltestelle ankommen wird. Das industrielle IoT im Transportwesen beseitigte diese Herausforderungen und bot die Echtzeit-Tracking-Lösung für die öffentlichen Transportunternehmen.

Die von verschiedenen Sensoren gesammelten Daten werden zur weiteren Analyse an einen Ingenieur oder an ein zentrales System und später an ein internetfähiges mobiles Gerät gesendet, das die Warnungen empfängt. Das Internet der Dinge hat alle Herausforderungen beseitigt, denen sich das öffentliche Verkehrssystem gegenübersah, und hat die Umleitungsfunktion ermöglicht, indem es den Menschen hilft, alternative Vorkehrungen zu treffen.

Flottenüberwachung:

Solange man aktualisiert wird, kann man sich weiterentwickeln. Ebenso kann man, solange man die Echtzeitinformationen über das Fahrzeug erhält, die geschäftlichen Vorteile nutzen, um das Beste daraus zu machen. IoT hat den Transportsektor und insbesondere das Flottenmanagement langsam und schrittweise verändert. Die übernommene Technologie hat die Wartungskosten, Betriebskosten, den Kraftstoffverbrauch und die Reaktion auf Unfälle in Echtzeit verbessert.

Mit Echtzeit-Tracking ist die Umsetzung intelligenter Entscheidungen jetzt eine Notwendigkeit geworden. Die automatisierte Flottenmanagementlösung hat Fahrzeuge vernetzt und überwacht die Fahreraktivitäten und deren Verhalten. Dies hilft, genau zu wissen, wo sich Fahrzeuge und Fahrer befinden, und Probleme viel früher zu erkennen, als jedes Risiko weiter gemindert wird.

Fernbereichsüberwachung:

Die größte Herausforderung bei einer Reihe von Assets, die im Internet der Dinge verwendet werden, bestand darin, sie auch in abgelegenen Gebieten zu verfolgen. Unternehmen leiden oft unter großem Zeitaufwand, wenn es darum geht, die Vermögenswerte zu lokalisieren und zu verstehen, wie effektiv sie genutzt werden. IoT-Systeme sammeln die relevanten Informationen des Assets und führen eine aufschlussreiche Analyse dazu durch. Bediener erhalten Benachrichtigungen per E-Mail, MS oder auf andere Weise, wenn während der Analyse ein Problem festgestellt wird.

Mit Biz4Intellia, einem Anbieter von End-to-End-IoT-Lösungen, kann man die Echtzeitinformationen jeder Flotte verfolgen, wie z. Die erweiterte Analyse informiert über Geofencing, das Lesen von Neigungskarten, Messdiagramme und vieles mehr.

Bestandsverwaltung:

Smart Inventory Management fungiert als Katalysator für Echtzeitinformationen im gesamten Vertriebs-, Produktions- und Lagerzentrum, was wiederum die Kosten für die Bestandsverwaltung senkt. Diese Lieferketten können eine große Datenmenge integrieren und Erkenntnisse gewinnen, um ein optimiertes Bestandsverwaltungssystem zu entwickeln. Die Qualität und Tiefe der Daten von IoT-Sensoren und -Systemen haben das legalisierte Bestandsverwaltungssystem gestärkt.

Die unterstützende Analytik ist die Grundlage eines intelligenten Bestandsmanagements. Aus den jüngsten Studien war bekannt, dass der potenzielle Beitrag des IoT zu Bestandsverwaltung, Logistik und Lieferkettenmanagement bis 2025 zwischen 560 und 850 Milliarden US-Dollar pro Jahr betragen könnte. Mit Hilfe des IoT werden die Lagervorgänge in Echtzeit beschleunigt Inventarverfolgung. Darüber hinaus werden genaue Lagerbedingungen unter Verwendung jeglicher Art von Sensordaten aufrechterhalten.

Geofencing:

Die Stärke von Geofencing ist so groß, dass es ermöglicht, die Grenzen festzulegen und somit Warnungen ausgibt, wenn diese Grenzen überschritten werden. Es ist die Zukunft, nicht nur des Transportwesens, sondern auch unseres Privatlebens.

Mit Hilfe von Geofencing können Sie wissen, wann jemand an einem Standort ankommt und ihn dann verlässt. Anstatt jemanden zu kontaktieren, teilt Ihnen ein Geofencing-Alarm mit, dass er an seinem Standort angekommen ist. Mit Geofencing können Manager auch die Zeit und Gehaltsabrechnung ihrer Fahrer verwalten, indem sie ihre Arbeitszeiten verfolgen.

Urteil:

Da viel über die Implementierung von IoT im Transportwesen erforscht und bekannt ist, reicht es aus zu sagen, dass IoT-fähige Flotten zu intelligenten Robotern auf 18 Rädern werden. Die industrielle IoT-Technologie schreitet schnell voran sodass die Investition nicht zu einer Herausforderung wird.

Die Insight-Datenanalyse wurde auch für kleinere Flotten schnell weiterentwickelt. Solche Technologien haben den Organisationen geholfen, ihre Betriebskosten zu senken und dadurch mehr Gewinne für die Branche zu erzielen. Es ist ein großer Segen für kleinere Unternehmen, da es das Tempo der Industrie stark beschleunigt hat.