Intel beauftragt Udacity mit der Vergabe eines Abschlusses für AI on the Edge

Heutzutage ist es entscheidend, die installierte Basis von Entwicklern zu erhöhen, die Anwendungen erstellen und bereitstellen können, die mit KI-Modellen ausgestattet sind.

Intel und Udacity, ein Anbieter von Online-Bildungsdiensten für IT-Experten, haben heute ein Programm gestartet, mit dem sie Entwicklern, die lernen, wie man Deep-Learning-Algorithmen und Computer Vision einsetzt, um Anwendungen für künstliche Intelligenz (KI) für Edge-Computing-Plattformen zu erstellen, einen Abschluss verleihen .

Das Intel Edge AI for IoT Developers Nanodegree-Programm, das beispielsweise die Entwicklung von Anwendungen für das Internet der Dinge (IoT) der nächsten Generation fördern soll, basiert auf einer Verteilung des Open-Source-Toolkits OpenVINO, das zum Erstellen von Anwendungen verwendet wird, die emulieren können menschliches Sehen.

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Entwickler, die den Kurs bestehen, müssen drei reale Projekte abschließen, die vom Udacity-Rezensentennetzwerk bewertet werden, wonach sie einen Abschluss von Udacity erhalten. Für Entwickler, die sich nicht auf ein vollständiges Programm festlegen können, werden Intel und Udacity weiterhin Intel Edge AI Fundamentals mit OpenVINO zur Verfügung stellen, eine kostenlose Teilmenge des Inhalts aus dem Nanodegree-Programm, das keine tatsächlichen Projekte oder technischen Mentorensupport umfasst.

Da erwartet wird, dass KI auf einer Vielzahl von Edge-Computing-Plattformen allgegenwärtig eingesetzt wird, suchen Entwickler zunehmend nach praktischen Schulungsmöglichkeiten, sagt Matthew Formica, Director of Product Marketing für die Edge AI Developer Platform innerhalb der IoT Group bei Intel. P>

Die beiden Unternehmen gehen davon aus, dass Entwickler etwa drei Monate brauchen werden, um das Studienprogramm abzuschließen, was laut Formica die Anzahl zertifizierter KI-Entwickler erhöhen dürfte, die Unternehmen potenziell einstellen können.

Intel erwartet, dass Edge-Computing-Plattformen, die mit KI ausgestattet sind, zusätzliche 30 Milliarden US-Dollar an Prozessoreinnahmen allein generieren werden, daher sagt Formica, dass es entscheidend ist, die installierte Basis von Entwicklern zu erhöhen, die Anwendungen erstellen und bereitstellen können, die mit KI-Modellen ausgestattet sind.

In einigen Fällen sagt Formica, dass Edge-Computing-Plattformen um ein neues System herum aufgebaut sind, aber es ist ebenso wahrscheinlich, dass KI-Funktionen zu Systemen hinzugefügt werden, wie z. B. Point-of-Sale (PoS)-Plattformen, die bereits am Rand bereitgestellt wurden. Darüber hinaus wird es Edge-Computing-Systeme geben, die die Vorteile anderer Prozessorklassen von Intel nutzen, wie z. B. feldprogrammierbare Gate-Arrays, die eine Core-x86-Plattform ergänzen oder erweitern, so Formica.

Systeme, die auf Prozessoren von Intel basieren, werden heute am häufigsten eingesetzt, um die Inferenzmaschinen auszuführen, von denen KI-Modelle abhängig sind, um in einer Produktionsumgebung ausgeführt zu werden. Die vorherrschende Plattform zum Trainieren der KI-Modelle selbst basiert auf Systemen, auf denen Prozessoren für NVIDIA ausgeführt werden. Offensichtlich hegen sowohl Intel als auch NVIDIA Ambitionen, sich in den jeweils dominierenden KI-Plattform-Kategorien gegenseitig zu verdrängen.

Unabhängig von der zugrunde liegenden Plattform ist es offensichtlich, dass immer mehr Unternehmen nach der Automatisierung einer Vielzahl von Prozessen im Zuge der COVID-19-Pandemie suchen werden. Diese KI-Anwendungen werden in einigen Fällen Vollzeitmitarbeiter ersetzen, während sie in anderen Fällen verwendet werden, um das vorhandene Personal im Rahmen einer Bemühungen zur Eindämmung der Mitarbeiterzahl durch Effizienzsteigerung aufzustocken. Was auch immer die Motivation ist, eines ist klar, dass die meisten Unternehmen zu diesem Zeitpunkt Bedarf haben werden erhebliche Investitionen in KI zu tätigen, wenn sie hoffen, in diesen zunehmend turbulenten wirtschaftlichen Zeiten zu überleben und schließlich erfolgreich zu sein.