Edge Computing:Die Architektur der Zukunft

Da die Technologie immer tiefer in jeden Aspekt des Geschäfts eindringt, ist die Speerspitze oft ein Gerät am äußeren Rand des Netzwerks, sei es ein angeschlossener Industriecontroller, ein Bodenfeuchtigkeitssensor, ein Smartphone oder eine Überwachungskamera.

Dieses boomende Internet der Dinge sammelt bereits Petabytes an Daten, von denen einige zur Analyse verarbeitet und andere sofort umsetzbar sind. Es entsteht also ein architektonisches Problem:Sie möchten nicht all diese Geräte verbinden und all diese Daten direkt in eine zentrale Cloud oder ein Unternehmensrechenzentrum streamen. Die Latenz- und Datenübertragungskosten sind zu hoch.

Hier kommt Edge Computing ins Spiel. Es stellt die „vermittelnde Infrastruktur und kritische Dienste zwischen Kernrechenzentren und intelligenten Endpunkten“ bereit, wie es das Forschungsunternehmen IDC formuliert. Mit anderen Worten, Edge Computing bietet eine wichtige Rechen- und Speicherschicht physisch in der Nähe von IoT-Endpunkten, sodass Steuergeräte mit geringer Latenz reagieren können – und Edge Analytics-Verarbeitung kann die Datenmenge reduzieren, die zum Core übertragen werden muss.

In „Der Wert von Analytik am Edge beweisen“ bietet CIO-Mitarbeiter Bob Violino drei Fallstudien, die die Vorteile der Edge-Architektur veranschaulichen. Zwei beziehen sich auf den Transport:Einer konzentriert sich auf die Erfassung und Verarbeitung von Telematik aus Frachtfahrzeugflotten, um die Sicherheit zu verbessern; der andere konzentriert sich auf die Echtzeiterfassung von Verkehrsdaten in Las Vegas, um die Verkehrskontrolle der Stadt zu verbessern. Der dritte Fall ist ein epischer Fall:Das Hinzufügen von Analyseverarbeitung zu Satelliten, die Geodaten erfassen, verringert die Menge der an den Boden übertragenen Daten.

Technisches Spotlight:
Edge Computing

• Nachweis des Werts von Analytics on the Edge (CIO)
• Vorreiter im Gesundheitswesen:Wie Edge Computing die Medizin verändern wird (Computerworld)
• Vorsprung sichern:4 Trends, die man beobachten sollte (CSO)
• So wählen Sie eine Cloud-IoT-Plattform (InfoWorld)
• Edge Computing:5 potenzielle Fallstricke (Network World)

Edge-Architektur erschüttert auch einen der ursprünglichen IoT-Bereiche, Medizinprodukte. Die maßstabsgetreue Verarbeitung medizinischer IoT-Daten am Edge ist eine relativ neue Idee, erklärt Computerworld-Mitarbeiterin Mary K. Pratt in "The Cutting Edge of Healthcare:How Edge Computing will Transform Medicine". Da die Gesundheitsbranche mit einer neuen Welle von Daten konfrontiert ist, die von tragbaren Gesundheitsmonitoren ausgeht, wird es immer wichtiger, Edge-Rechenleistung für die Verarbeitung dieser Petabyte zuzuweisen.

Martin Heller von InfoWorld geht in „Wie man eine Cloud-IoT-Plattform auswählt“ einen anderen Weg. Alle großen Clouds bieten Plattformen für das IoT-Asset-Management – ​​Geräte katalogisieren, überwachen, aktualisieren usw. Außerdem bieten sie Edge-„Zonen“, Appliances und verschiedene lokale Cloud-Optionen, die als Edge-Computing-Knoten dienen können. Und natürlich bieten die Big Clouds alle Analysemöglichkeiten, die Sie sich für die Verarbeitung von IoT-Daten wünschen können.

Leider können Sie sich der Tatsache nicht entziehen, dass Sie Ihre Angriffsfläche umso mehr vergrößern, je mehr Sie Ihre Rechenleistung und Ihren Speicher physisch verteilen. Dies ist ein Anliegen, das in „Sicherung des Vorsprungs:4 zu beobachtende Trends“ von CSO-Mitarbeiter Jaikumar Vijayan untersucht wird. Ein weiterer Trend ist noch offensichtlicher:Eskalierender Alarm über die inhärenten Schwachstellen von IoT-Geräten selbst, die zusammen den Einsatz für Edge-Sicherheit erhöhen. Eine positive Entwicklung, die Vijayan identifiziert, ist die beschleunigte Umstellung auf SASE (Secure Access Service Edge), die SD-WAN und Sicherheit in einer einzigen Edge-Lösung integriert (siehe den Leitfaden "Wer verkauft SASE und was bekommen Sie?").

Sicherheit ist nur eine der Verbindlichkeiten, die in Network Worlds „Edge Computing:5 potenzielle Fallstricke“ aufgeworfen werden. Komplexität ist der größte Übeltäter – es gibt so viele verschiedene Technologien und Anbieter, dass sich Unternehmen bei der Planung und Implementierung oft an Partner wenden.

Aber das gilt für viele aufstrebende Technologiebereiche. Edge Computing ist spannend, weil es einen Wandel in der Sichtweise von Unternehmen auf den IT-Bestand signalisiert:Wenn wir das Unternehmen wirklich transformieren wollen, dann muss in jeder Ecke des Unternehmens geeignete Technologie eingesetzt werden, wobei Streaming-Daten eine kontinuierliche Optimierung ermöglichen. Edge Computing bietet einen Rahmen für diese Vision.