Warum Edge Computing für das IoT?

Die Datenmengen, die von digitalen Geräten generiert werden, explodieren. Das traditionelle Modell der Verarbeitung und Speicherung aller Daten in der Cloud wird zu teuer und oft zu langsam, um die Anforderungen des Endbenutzers zu erfüllen. Dies motiviert zu einer Entwicklung hin zu einem Edge-Computing-Ansatz, der die Verarbeitung von Gerätedaten näher an der Quelle erleichtert.

Ein Leitfaden, wie Edge Computing die Cloud im IoT ergänzt

Gartner Group schlägt vor:„Rund 10 % der von Unternehmen generierten Daten werden außerhalb eines traditionellen zentralen Rechenzentrums oder einer Cloud erstellt und verarbeitet. Bis 2022 prognostiziert Gartner, dass diese Zahl 75 % erreichen wird.“ Die Umstellung auf Edge Computing kann tiefgreifende Auswirkungen auf die IT- und OT-Systeme eines Unternehmens und die Entwicklung neuer digitaler Produkte haben.

„Unternehmen sollten in Erwägung ziehen, Edge-Computing für ihre Anwendungsfälle einzusetzen, um die Anforderungen neuartiger digitaler Produkte zu erfüllen.“ Tweeten

Um die Entwicklung hin zum Edge-Computing besser zu verstehen, sehen wir uns einige der Vorteile an.

• Ein wichtiger Aspekt beim Edge Computing ist die Überwindung der Netzwerklatenz . Wenn die IoT-Anwendung eine Reaktionszeit von unter einer Sekunde erfordert, kann das Warten auf eine Anfrage an die Cloud zum Problem werden. Beispielsweise muss ein sicherheitskritisches Steuerungssystem, das eine Industriemaschine betreibt, möglicherweise sofort gestoppt werden, wenn ein Mensch zu nahe ist. Die Verarbeitung der menschlichen Erkennung durch einen Sensor und die Verarbeitung der Entscheidung zum Stoppen einer Maschine können nicht durch eine Netzwerkinteraktion verzögert werden. Eine verzögerte Reaktionszeit kann zu ernsthaften Personenschäden oder Schäden an der Maschine führen. Ebenso benötigen autonome Fahrzeuge oder Augmented-Reality-Anwendungen eine Reaktionszeit von unter 20 ms. Dies kann nicht durch regelmäßige Kommunikation mit der Cloud bereitgestellt werden. Die Verlagerung der Verarbeitung der Sensordaten auf ein Edge-Gateway ist eine Möglichkeit, Netzwerklatenz zu vermeiden und eine gewünschte Reaktionszeit zu erreichen.
• Kosten ist auch ein treibender Faktor für Edge Computing. Der Großteil der Telemetriedaten, die von Sensoren und Aktoren generiert werden, ist für die IoT-Anwendung wahrscheinlich nicht relevant. Die Tatsache, dass ein Temperatursensor jede Sekunde einen Messwert von 20 °C meldet, ist möglicherweise nicht interessant, bis der Sensor einen Messwert von 40 °C meldet. Edge Computing ermöglicht es, die Daten zu filtern und zu verarbeiten, bevor sie an die Cloud gesendet werden. Dies reduziert die Netzwerkkosten der Datenübertragung. Es reduziert auch die Cloud-Speicher- und Verarbeitungskosten von Daten, die für die Anwendung nicht relevant sind.
• Durch die Bereitstellung von Analysealgorithmen oder Modellen für maschinelles Lernen auf einem Edge-Gateway kann die Rechenverarbeitung an kleineren Datensätzen durchgeführt werden. Edge Computing ist oft recheneffizienter um diese Art von Daten zu verarbeiten.

Die Rolle des Cloud Computing im IoT

Cloud Computing spielt weiterhin eine wichtige Rolle in vielen anderen Funktionen, wie beispielsweise der zentralen Datenspeicherung, Datenanalyse und maschinellem Lernen über Geräteflotten hinweg, dem Flotten- oder Gerätemanagement und der Integration von Gerätedaten mit Back-End-Unternehmenssystemen. Cloud Computing unterstützt auch Edge Computing, indem es die Möglichkeit bietet, Edge-Gateways aus der Ferne zu verwalten.

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• Viele digitale Produkte müssen autonom sein in ihrem Betrieb. Dadurch können sie die erforderlichen Sicherheits-, Zuverlässigkeits- und Benutzerfreundlichkeitsanforderungen erfüllen. Edge-Computing bietet die Möglichkeit, lokalen Speicher und lokale Berechnungen zu haben. Dadurch kann das Gerät auch dann weiter funktionieren, wenn es nicht mit dem Netzwerk verbunden ist.
• Endlich kann Edge Computing die Sicherheit und den Datenschutz verbessern einer IoT-Anwendung. Edge Computing kann die Anzahl der mit dem Internet verbundenen Sensoren und Aktoren reduzieren. Dadurch wird der potenzielle Angriffsvektor von Sicherheitsangriffen reduziert. Die lokale Datenverarbeitung und -filterung durch ein Edge-Gateway kann auch die Menge an sensiblen und privaten Informationen reduzieren, die über ein Netzwerk gesendet werden. Dadurch werden Datenschutzanforderungen oder Vorschriften für die Anwendung berücksichtigt.

Edge Computing für das IoT:Eine Anleitung zur Ergänzung der Cloud

Es ist wichtig, Edge Computing als Ergänzung zum Cloud Computing zu betrachten. Um unseren Kunden zu helfen, Edge Computing und seine Beziehung zum Cloud Computing besser zu verstehen, haben wir kürzlich einen Leitfaden veröffentlicht, wie Edge Computing die Cloud im IoT ergänzt. Wir hoffen, es wird Ihnen gefallen.

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