Autonomes HVAC-System misst die Gesichtstemperatur

COVID-19 verändert die Art und Weise, wie Innenräume genutzt werden, und stellt diejenigen vor Herausforderungen, die diese Räume verwalten, von Wohnungen über Büros bis hin zu Fabriken. Zu diesen Herausforderungen gehört nicht zuletzt das Heizen und Kühlen – der größte Energieverbraucher in amerikanischen Wohn- und Geschäftsgebäuden. Es besteht Bedarf an einer intelligenteren, flexibleren Klimaregelung, die den Menschen Komfort bietet, ohne ganze leere Gebäude zu heizen und zu kühlen.

Forscher haben eine Lösung entwickelt, die einen effizienteren und individuelleren Komfort bieten könnte, indem wandmontierte Thermostate vollständig überflüssig werden. Der Human Embodied Autonomous Thermostat (HEAT) kombiniert Wärmebildkameras mit dreidimensionalen Videokameras, um zu messen, ob den Insassen heiß oder kalt ist, indem er ihre Gesichtstemperatur verfolgt. Anschließend leitet es die Temperaturdaten an ein Vorhersagemodell weiter, das sie mit Informationen über die thermischen Vorlieben der Insassen vergleicht. HEAT bestimmt die Temperatur, bei der sich die meisten Bewohner bei minimalem Energieverbrauch wohlfühlen, wodurch der Komfort von 10 Bewohnern in einer Laborumgebung effektiv und effizient aufrechterhalten wird.

HEAT ist in der Lage, den Komfort zu messen, ohne dass der Benutzer irgendwelche Erkennungsgeräte tragen muss und ohne dass für jeden Insassen eine separate Kamera erforderlich ist. Es funktioniert ein bisschen wie die heutigen internetfähigen Lernthermostate. Bei der Neuinstallation teilen die Bewohner dem System ihre Vorlieben mit, indem sie ihm regelmäßig Feedback von ihrem Smartphone auf einer Drei-Punkte-Skala geben:„zu heiß“, „zu kalt“ oder „bequem“. Nach ein paar Tagen lernt HEAT ihre Vorlieben und arbeitet selbstständig.

Das Forschungsteam arbeitet mit dem Energieversorger Southern Power zusammen, um mit dem Testen von HEAT in seinen Büros in Alabama zu beginnen, wo Testkameras auf Stativen in den Ecken der Räume montiert werden – die Kameras würden weniger auffällig in einer dauerhaften Installation platziert. Die Kameras sammeln Temperaturdaten, ohne Personen zu identifizieren, und alle Aufnahmen werden sofort nach der Verarbeitung gelöscht, normalerweise innerhalb weniger Sekunden.

Die Gesichtstemperatur ist ein guter Prädiktor für das Wohlbefinden, da sich die Blutgefäße ausdehnen, um zusätzliche Wärme auszustrahlen und die Gesichtstemperatur zu erhöhen; Wenn uns zu kalt ist, ziehen sie sich zusammen und kühlen das Gesicht. Während frühere Iterationen des Systems auch die Körpertemperatur zur Vorhersage des Komforts verwendeten, mussten die Benutzer Armbänder tragen, die die Körpertemperatur direkt messen und häufig Feedback zu ihrem Komfortniveau geben.

Tech Briefs spricht mit dem Erfinder von HEAT

Lesen Sie unser Interview mit der Forscherin Prof. Carol Menassa.

Optimierungen am Modell könnten das System in Krankenhäusern nützlich machen, in denen Pflegekräfte Schwierigkeiten haben, sich unter Masken und anderer Schutzausrüstung wohl zu fühlen. Das HEAT-System könnte so angepasst werden, dass es ihnen hilft, sich wohl zu fühlen, indem es die Raumtemperatur anpasst oder ihnen sogar signalisiert, wann sie eine Pause machen müssen.

Sehen Sie sich hier eine Demo von HEAT auf Tech Briefs TV an. Wenden Sie sich für weitere Informationen an Gabe Cherry unter Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! JavaScript muss aktiviert werden, damit sie angezeigt werden kann..