Audio-KI-Stethoskop: Echtzeit-Überwachung von Maschinenzustand und Qualität

Forscher haben ein System für effizientes, kostengünstiges Monitoring von Maschinenzustand einschließlich Gesamtqualität, Zustand und Betriebsstatus entwickelt.

Die Innovation nutzt audiobasierte künstliche Intelligenz-Technologie, um die Gesamtbedingungen von Maschinen in Fabriken, Krankenhäusern und anderen Standorten zu überwachen. Das System verwendet ein stethoskopähnliches System als Sensor und analysiert die Daten mit einem neuronalen Netzwerk-basierten Framework.

Die Lösung nutzt das Konzept, dass Ärzte einem Körper zuhören, um den initialen Zustand zu beurteilen, oder Experten Maschinengeräusche abhören, um zu wissen, was passiert. Künstliche Intelligenz wird verwendet, um eine breite Palette von Maschinengeräuschen zu trainieren und autonom viele Dinge über die Maschine oder den Prozess zu bestimmen.

Das System kann Anomalien erkennen, ohne mit einem Trainingsdatensatz gefüttert zu werden, und ist einfacher und kostengünstiger als Beschleunigungssensoren oder akustische Emissionssensoren. Die Technologie ist darauf ausgelegt, interne Geräusche einer Maschine zu verwenden, um den Maschinenstatus zu bestimmen, Prozessbedingungen zu beurteilen, Maschinenzustand zu diagnostizieren und Maschinenausfälle vorherzusagen.

Da nur Schall verwendet wird, kann es für eine Reihe unterschiedlicher Anwendungen eingesetzt werden. Ein einziger kostengünstiger Sensor für viele verschiedene Zwecke kann die aktuellen Herausforderungen in dem Bereich adressieren, in dem die meisten Lösungen stark auf spezifische Probleme zugeschnitten sind.