Alles automatisieren oder zurückbleiben

Bei DevOps geht es darum, die Bereitstellung neuer Produkte und Dienste in großem Maßstab, zuverlässig und kostengünstig zu beschleunigen. Dazu ist Automatisierung erforderlich – die Verwendung von Software zum Erstellen, Konfigurieren, Bereitstellen, Skalieren, Aktualisieren und Verwalten anderer Software.

Wir denken normalerweise, dass Überwachung neben diesem Prozess stattfindet – seine Aufgabe ist es, die Bediener zu warnen, wenn etwas schief geht, bei der Analyse von Problemen zu helfen und die Einhaltung der Service-Level-Ziele zu bestätigen. Es ist jedoch besser, die Überwachung als einen wesentlichen Teil der Betriebsautomatisierung zu behandeln. Eine moderne Überwachungsplattform mit vollem Funktionsumfang kann selbst eine leistungsstarke Automatisierungs-Engine und ein entscheidender Faktor für größere Automatisierungsinitiativen im Anwendungs- und Infrastruktur-Lifecycle-Management und bei der Problemminderung sein. In vielen Fällen kann es sogar funktionieren, um autonome Vorgänge wie Selbstskalierung und Selbstheilung zu ermöglichen.

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Hier sind einige der Möglichkeiten, wie Ihr Überwachungssystem Ihnen dabei helfen kann, mehr zu erledigen, menschliche Fehler zu beseitigen und SLOs zu erfüllen (nicht nur einzuhalten):

Optimierte, automatisierte Bereitstellung von Überwachungssystemen und Lebenszyklusverwaltung. On-Premises-Überwachungslösungen können sich gemeinsam mit der überwachten Infrastruktur befinden; sowohl in klassischen Private Clouds und Rechenzentren als auch in Provider-gehosteten Virtual Private Clouds (VPCs). Dadurch können sie Sicherheits-, Datenschutz-, Data Governance- und andere Vorschriften einhalten; und hilft ihnen, Bandbreiten- und Kostenbarrieren zu überwinden, die die Skalierbarkeit von SaaS-Überwachungslösungen einschränken können. Die Standortüberwachung muss jedoch bereitgestellt, skaliert und aktualisiert werden – und dies kann für alle Konfigurationen mit Ausnahme von sehr einfachen Konfigurationen mit einem Server entmutigend sein.

Vorausschauende Hersteller dieser Art von Überwachungsplattformen beginnen damit, beliebte Bereitstellungsautomatisierungs-Frameworks wie Ansible, Puppet und Chef (die gleichen, die DevOps zur Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung und des Routinebetriebs verwendet) zu nutzen, um die Bereitstellung von Überwachungssystemen in horizontaler Skalierung zu optimieren , hochverfügbare Konfigurationen. Aus Gründen der Bedienerfreundlichkeit verstecken sie die Komplexität der Bereitstellungstools hinter WebUIs und vereinfachten Konfiguratoren, obwohl die Standardtools für DevOps-Mitarbeiter zugänglich sind, die die Bereitstellung von Überwachungssystemen oder Metriken mit Infrastruktur-Rollouts verzahnen möchten – eine bewährte Methode. Details der Überwachung können als Teil endgültiger „Infrastruktur als Code“-Repositories definiert und gepflegt werden.

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Automatisierte Bereitstellung von Agenten und Registrierung von überwachten Objekten über API. Standardbereitstellungstools wie Ansible können auch zum Einfügen, Konfigurieren und Aktualisieren von Überwachungskomponenten (Endpunkt-Agenten, erforderliche Bibliotheken usw.) auf Hosts verwendet werden. Dieselben Tools können zum Zeitpunkt der Bereitstellung Fakten aus Bereitstellungsmanifesten oder direkt von Hosts extrahieren und dann Überwachungssystem-APIs verwenden, um die Überwachung für Hostinfrastruktur und -anwendungen schnell zu konfigurieren und Hosts am Ende ihrer Lebensdauer „unmonitoring“ zu machen. Die routinemäßige Überwachung von Systemen, sobald sie bereitgestellt werden, ermöglicht eine schnelle Erkennung von Problemen in der Bereitstellung oder Produktion und kann bei Bedarf zum Auslösen von Rollbacks verwendet werden – eine wichtige Best Practice für Continuous Delivery.

CMDB-Aufnahme. Einige Überwachungsplattformen können Daten aus Betriebsverwaltungstools und Konfigurationsverwaltungsdatenbanken (CMDBs) aufnehmen, wie sie beispielsweise von ServiceNow und ähnlichen Anbietern angeboten werden. Auf diese Weise können Betreiber die Überwachung für vorhandene Infrastrukturen, Anwendungen und vollständige Geschäftsdienste schnell und sicher konfigurieren – ohne mühsame und fehleranfällige manuelle Zusammenstellung von Systemfakten.

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Erkennung und automatische Überwachung. Ausgefeilte Überwachungslösungen verwenden eine zunehmende Bandbreite an Methoden, darunter den direkten Zugriff auf Hosts über SSH und den indirekten Zugriff über Konfigurations-Repositories wie ActiveDirectory und Dienste wie Windows Discovery, um Fakten aus der vorhandenen Infrastruktur zu extrahieren und die Überwachungskonfiguration durch die Betreiber zu beschleunigen. Führende Produkte bewegen sich jetzt in Richtung vollständiger Automatisierung des Prozesses:Erstellen umfassender Karten von Infrastruktur, Apps und kompletten Geschäftsdiensten und Überwachen dieser Dinge, ohne dass manuelle Eingriffe oder Anweisungen erforderlich sind.

Alarmbearbeitung, Benachrichtigung, Eskalation, Integration. Alarmierung ist natürlich eine leistungsstarke Form der Automatisierung. Es beinhaltet eine Entscheidungsfindung, die einfach sein kann (z. B. hat eine Metrik einen bestimmten Schwellenwert überschritten) oder wesentlich komplexer (z. B. mehrere Metriken aus separaten Systemen sind in Zustände eingetreten, die eine bestimmte Art von bekanntem Ausfall für ein kritisches Unternehmen vorhersagen Service). Es beinhaltet eine ausgeklügelte Zuweisung und Eskalation basierend auf Problem, Teamplänen, Zeit/Datum und anderen Variablen. Es erfordert eine ausgehende Integration mit Kommunikationsmethoden wie E-Mail oder mit Multi-Mode-Benachrichtigungsplattformen wie PagerDuty; oder eine ausgefeiltere Integration mit Issue-Management (z. B. JIRA) oder Operations-Workflow-Management (z. B. ServiceNow) sowie Collaboration (z. B. Slack) und anderen Lösungen. All diese Automatisierungsleistung arbeitet zusammen, um die richtige Benachrichtigung zur richtigen Zeit an die richtige Person zu senden und gleichzeitig übermäßige Benachrichtigungen und Ermüdung zu vermeiden – wodurch der Betrieb reibungsloser wird und Teams dabei unterstützt werden, Ausfallzeiten zu vermeiden und SLO-Verpflichtungen einzuhalten.

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Proaktive Problemminderung. Schließlich bieten ausgefeilte Überwachungslösungen jetzt die Möglichkeit, Skripte auf Hosts auszuführen oder eine zentralisierte Automatisierung (z. B. Ansible) auszulösen, um Aufgaben basierend auf überwachten Bedingungen auszuführen:vom Neustart eines ausgefallenen Servers bis zur Skalierung eines Infrastruktur-Clusters. In den nächsten zehn Jahren werden Entwicklungen im maschinellen Lernen die Fähigkeit zur Überwachung von Systemen schrittweise verbessern, um die abstrakte Struktur und Funktion von Geschäftsdiensten abzuleiten, sie automatisch zu überwachen, ihre Fehlermodi vorherzusagen, sie zu reparieren und ihre Leistung zu optimieren – entweder autonom oder durch Optimal Zuordnung von Bedienerressourcen zu Aufgaben.

Von John Jainschigg, Content Strategy Lead bei Opsview