Auf dem MWC spricht Stacey Shulman von Intel über Edge Insights, Cloud und KI

Mit Edge Insights von Intel können Unternehmen ihre digitale Transformation mithilfe von Containern und KI am Edge beschleunigen und wertvolle Einblicke nahezu in Echtzeit erhalten.

Intel kam nach Barcelona zurück, um seine Lösungen für verschiedene Branchen vorzustellen, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf der digitalen Transformation lag.

Während der Messe kündigte Intel zwei neue Xeon D-Prozessoren an:den D-2700 und den D-1700. Dies sind die neuesten CPUs von Intel, die für das softwaredefinierte Netzwerk und Edge entwickelt wurden, mit integrierter KI- und Kryptobeschleunigung, integriertem Ethernet, Unterstützung für Intel Time Coordinated Computing und Time-Sensitive Networking (TSN) und Zuverlässigkeit der Industrieklasse. P>

Darüber hinaus präsentierte Intel seine Edge Insights for Industrial-Plattform, die es der Industrie ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von Edge Computing zu nutzen, um Einblicke in Echtzeit zu erhalten und schnelle, fundierte Entscheidungen direkt vor Ort zu treffen.

Unternehmen können die Plattform nutzen, um intelligente Fabriken zu schaffen und eine Produktion auf Industrie-4.0-Niveau zu erreichen. Ein Beispiel ist die Zusammenarbeit von Audi mit Intel bei einem Proof-of-Concept-Experiment, das sich auf die Verbesserung des Qualitätskontrollprozesses für die Schweißnähte an seinen Fahrzeugen konzentriert. Gemeinsam erstellten sie Algorithmen für Streaming-Analysen mit der Software Industrial Edge Insights. Die Algorithmen führten zu prädiktiven Analysen und Modellierungen, die Fabrikdaten in wertvolle Erkenntnisse umwandelten. Die Lösung nimmt Daten von den Schweißzangensteuerungen auf und analysiert sie am Edge.

Auf dem Mobile World Congress hatten wir die Gelegenheit, mit Stacey Shulman, Vice President Network and Edge Computing Group bei Intel, über die Intel Edge Insights-Plattform, Cloud Computing und Nachhaltigkeit zu sprechen.

Unten können Sie sich unser Interview mit Stacey Shulman ansehen. Ein vollständiges Transkript, das zur Verdeutlichung bearbeitet wurde, folgt nach dem Video.

IoT-Zeiten: Guten Morgen Stacey. Vielen Dank für Ihre Zeit. Soweit ich weiß, sind Sie zum ersten Mal beim MWC.

Stacey Shulman: Es ist. Ich stelle fest, dass es nur um Netzwerkbetreiber geht und dann darum, neue Fälle am Edge zu verstehen.

IoT-Zeiten: Heutzutage durchlaufen viele Branchen massive digitale Transformationen. Wie beurteilen Sie heute die Anwendungen in verschiedenen Sektoren, insbesondere in traditionellen Sektoren, die gerade erst begonnen haben oder sich aggressiv in ihrer digitalen Transformation bewegen?

Stacey Shulman: Ich denke, die Branche hat lange alles in die Cloud verlagert, und das war der Fokus:Wie verschieben wir es vom Edge in die Cloud? Und jetzt sehen wir, dass es zurückkommt.

Immer noch das Verständnis, die richtigen Dinge in die Cloud zu verschieben, aber nur zu erkennen, dass es einen Platz für Edge gibt und die Verarbeitung am Edge stattfinden muss.

Und wenn wir uns das ansehen, und wir sehen uns diese Auswirkungen an, was auf dieser Messe vor sich geht, sehen wir uns den Netzwerkbetreiber an, der versteht, wie man bessere Plattformen und Ökosysteme nutzt, um verschiedene Arten von Anwendungsfällen vor Ort am Edge bereitzustellen, ob es auf einer Straße, an einem Laternenpfahl oder in einem Krankenhaus oder einem Einzelhandelsgeschäft ist.

Diese Anwendungsfälle bringen allmählich mehr Rechenleistung zurück zum Edge.

IoT-Zeiten: Im Laufe der Jahre haben wir mit Infrastrukturanbietern und einigen Mobilfunkanbietern über die massive Zunahme der über die Netzwerke übertragenen Datenmenge gesprochen.

Und selbst mit 5G im Moment, das etwas energieeffizienter ist und eine viel bessere Programmierbarkeit des Netzwerks bietet, ist es aus Sicht der Nachhaltigkeit unmöglich, weiterhin alles in die Cloud zu übertragen.

Das geht um das, was du gerade gesagt hast. Wenn Sie können, erzählen Sie mir zum Beispiel etwas über Ihre Edge Insight-Software und ob Sie ein aktuelles Beispiel für eine industrielle Anwendung haben.

Stacey Shulman: Die Edge Insights-Software ist eine Plattform, die sich mit diesem Softwaretrend von definiert alles befasst . Die Edge Insights-Software ermöglicht es also anderen Softwareentwicklern, Container auf eine Box, eine Lösung zu setzen oder Elastizitätskonzepte zu verwenden und sie auf mehrere Boxen zu verteilen. Daher betrachten wir das Problem in industriellen Anwendungen als Beispiel.

Sie haben viele kleine Computergeräte in der Industrie, alle Geräte, die Mikrocontroller haben alle kleine Rechenkapazitäten. Und dafür brauchen sie Kontrollsysteme.

Edge Insights ermöglicht einen Datenbus für all diese Daten, um diese Steuerungssysteme zu verlassen, und ermöglicht, dass die Intelligenz in diesem Datenbus stattfindet. Es beschleunigt also die Dinge.

Angenommen, Sie führen eine Fehlererkennung in einer Fabrik oder eine Schweißnahterkennung in einer Fabrik durch und versuchen, einen Schweißfehler in einer Fabrik zu erkennen. In diesem Fall kann dies in Echtzeit geschehen, da die Verarbeitung direkt auf dem Edge erfolgt.

Edge Insights ermöglicht die Einspeisung vieler Daten aus verschiedenen Datenpunkten, die schnelle Berechnung dieser Daten und Einblicke in die KI direkt vor Ort, die dann in Echtzeit Feedback geben können.

IoT-Zeiten: Und wie sieht es zum Beispiel mit Ihrer Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern wie Google und Amazon aus? Denn am Edge ist immer noch viel los, aber am Ende müssen einige Informationen in die Cloud und zurück und an verschiedenen Stellen verarbeitet werden.

Stacey Shulman: Ja, es tut sich also einiges. Cloud Service Provider sind unsere Freunde. Wir arbeiten mit allen zusammen. Und wir betrachten diese Partnerschaft aus mehreren Gründen.

Erstens habe ich es bereits erwähnt. Es gibt viele Daten, die nicht direkt in die Cloud gehen können. Es wäre hilfreich, wenn Sie am Edge vorverarbeiten würden. Die Anbieter von Cloud-Diensten sehen das also und fangen an, ihre Lösungen in Partnerschaft mit einem Edge-Ökosystem am Edge zu platzieren.

Die andere Sache ist, wo die Entwickler normalerweise bei den Cloud-Dienstanbietern sitzen. Wenn Sie sich also das Entwickler-Ökosystem ansehen, die Tools, mit denen sie aufgewachsen sind, die Tools, an deren Verwendung sie gewöhnt sind, müssen sie für den größten Teil der Cloud nativ sein, wissen Sie, zumindest die Big Five, der Cloud-Service-Anbieter.

Was wir tun möchten, ist, dass wir Lösungen anbieten können, die es ihnen ermöglichen, Daten vom Edge in die Cloud und von der Cloud zurück zum Edge zu bringen und die richtige Menge an Daten durch Erkenntnisse in KI zu kuratieren bestimmen, was in die Cloud gehen muss.

Und wir wollen das mit einer Toolchain erreichen, die wunderbar integriert ist und es dem Entwickler ermöglicht, die Entwicklung zu beschleunigen.

IoT-Zeiten: Wie sehen Sie die Zukunft des Edge-Computing in der KI in der Branche?

Stacey Shulman: Ja, ich denke, es nimmt mehr zu, und es wird weitergehen. Wenn wir uns derzeit mit KI befassen, befinden wir uns noch in einem sehr frühen Stadium, in dem Menschen versuchen zu verstehen, wie sie KI in ihrem Unternehmen einsetzen können. Und wir sehen allmählich, wie Machbarkeitsnachweise in die Produktion einziehen, sei es in Krankenhäusern oder Fabriken, Einzelhandelsgeschäften oder Schulen.

Wir sehen, wie KI am Edge angewendet wird. In Fabriken sehen wir, wie die Ausrüstung in Industrie 4.0 digitalisiert wird. Wir sehen, wie sich der autonome Laden in Einzelhandelsunternehmen durchsetzt. Und es beginnt jetzt zu skalieren.

Während wir vor drei Jahren darüber gesprochen haben, haben wir Proofs of Concepts durchgeführt. Wir haben geschaut, ob es funktioniert. Aber jetzt beginnt es zu heben und es beginnt zu skalieren. Wir sehen, wie sich Kühlboxen und Verkaufsautomaten mithilfe von KI in intelligente Verkaufsautomaten verwandeln.

Alles, was früher etwas war, an dem Sie vorbeigehen würden, wird jetzt mit KI, Straßenlaternen, allem durchdrungen sein. Daher bin ich sehr optimistisch in Bezug auf die Verbreitung von KI und die Möglichkeit, sie bis zum Rand zu skalieren, während wir das Ökosystem um sie herum zusammenführen.

IoT-Zeiten: Nochmals vielen Dank für Ihre Zeit heute Stacey. Ich hoffe, Sie haben eine gute Zeit auf dem MWC und in Barcelona.