Intels Stacey Shulman zu Edge Insights, Cloud & KI auf dem MWC Barcelona

Mit Intels Edge Insights können Organisationen ihre digitale Transformation mithilfe von Containern und KI am Edge beschleunigen und wertvolle Erkenntnisse in Near-Real-Time gewinnen.

Intel kehrte nach Barcelona zurück, um Lösungen für verschiedene Branchen zu präsentieren – mit Fokus auf digitale Transformation.

Während der Messe kündigte Intel zwei neue Xeon-D-Prozessoren an: den D-2700 und den D-1700. Das sind Intels neueste CPUs für softwaredefinierte Netze und Edge, mit integrierter KI- und Krypto-Beschleunigung, integriertem Ethernet, Unterstützung für Intel Time Coordinated Computing und Time-Sensitive Networking (TSN) sowie industrieller Zuverlässigkeit.

Zudem präsentierte Intel die Edge Insights for Industrial-Plattform, die es Industrien ermöglicht, die Leistungsfähigkeit von Edge Computing für Echtzeit-Erkenntnisse und schnelle, fundierte Entscheidungen direkt vor Ort zu nutzen.

Unternehmen können die Plattform nutzen, um Smart Factories aufzubauen und Industry-4.0-Produktionsniveau zu erreichen. Ein Beispiel: Audis Zusammenarbeit mit Intel an einem Proof-of-Concept zur Verbesserung der Qualitätskontrolle von Schweißnähten an Fahrzeugen. Gemeinsam schufen sie Algorithmen für Streaming-Analytics mit der Industrial Edge Insights Software. Diese ermöglichten Predictive Analytics und Modeling, die Fabriksdaten in wertvolle Erkenntnisse verwandelten. Die Lösung nimmt Daten von den Schweißpistolen-Controllern auf und analysiert sie am Edge.

Auf dem Mobile World Congress sprachen wir mit Stacey Shulman, Vice President Network and Edge Computing Group bei Intel, über die Intel Edge Insights Plattform, Cloud Computing und Nachhaltigkeit.

Sie können unser Interview mit Stacey Shulman unten ansehen. Ein vollständiges, zur Klarheit bearbeitetes Transkript folgt nach dem Video.

IoT Times: Guten Morgen, Stacey. Danke für Ihre Zeit. Ich verstehe, das ist Ihr erster MWC-Besuch.

Stacey Shulman: Ja. Ich finde, es dreht sich alles um Netzbetreiber und das Verständnis neuer Use Cases am Edge.

IoT Times: Viele Branchen durchlaufen massive digitale Transformationen. Wie sehen Sie heute die Anwendungen in verschiedenen Sektoren, besonders bei traditionellen, die gerade erst starten oder aggressiv vorangehen?

Stacey Shulman: Ich denke, die Industrie hat lange alles in die Cloud verlagert – der Fokus lag darauf: Wie bringen wir Daten vom Edge in die Cloud? Jetzt sehen wir eine Rückbewegung.

Immer noch geht es darum, die richtigen Dinge in die Cloud zu bewegen, aber man erkennt: Es gibt einen Platz für den Edge, und Verarbeitung muss am Edge stattfinden.

Schaut man auf die Auswirkungen und das, was auf dieser Messe passiert, sieht man den Netzbetreiber, der versteht, wie man bessere Plattformen und Ökosysteme nutzt, um verschiedene Use Cases on-premise am Edge bereitzustellen – ob an einer Straße, einer Laterne, in einem Krankenhaus oder Einzelhandelsgeschäft.

Diese Use Cases holen mehr Rechenleistung zurück an den Edge.

IoT Times: Über Jahre sprachen wir mit Infrastruktur-Anbietern und Mobilfunkträgern über den massiven Anstieg der über Netze übertragenen Datenmengen.

Selbst mit 5G, das energieeffizienter und netzwerkprogrammierbarer ist: Aus Nachhaltigkeitssicht ist es unmöglich, alles in die Cloud zu übertragen.

Das knüpft an Ihre Aussage an. Können Sie etwas zu Ihrer Edge Insights Software und einem aktuellen Industrie-Beispiel sagen?

Stacey Shulman: Die Edge Insights Software ist eine Plattform, die den Software-Trend "Software-defined Everything" aufgreift. Sie ermöglicht anderen Softwareentwicklern, Container auf eine Box, eine Lösung zu deployen oder Elastizitätskonzepte über mehrere Boxen zu verteilen. Sehen wir das Problem in industriellen Anwendungen als Beispiel.

In der Industrie gibt es viele kleine Computing-Geräte – alle Anlagen, Mikrocontroller haben kleine Rechenkapazitäten. Sie brauchen Steuerungssysteme, um das zu managen.

Edge Insights stellt einen Data Bus für all diese Daten von den Steuerungssystemen bereit und ermöglicht Intelligenz in diesem Data Bus. Das beschleunigt Prozesse.

Angenommen, Sie machen Fehlererkennung in einer Fabrik oder Schweißnahtfehler-Erkennung in Echtzeit – das passiert in Realzeit, weil die Verarbeitung direkt am Edge stattfindet.

Edge Insights erlaubt die Einspeisung vieler Daten aus verschiedenen Datenpunkten, schnelle Berechnung und KI-Erkenntnisse direkt dort, die dann in Echtzeit zurückgespielt werden können.

IoT Times: Wie sieht es mit der Zusammenarbeit mit Cloud-Anbietern wie Google und Amazon aus? Am Edge passiert viel, aber am Ende müssen manche Informationen in die Cloud und zurück, an verschiedenen Orten verarbeitet werden.

Stacey Shulman: Ja, da passieren mehrere Dinge. Cloud-Service-Provider sind unsere Partner. Wir arbeiten mit allen zusammen. Diese Partnerschaft betrachten wir aus mehreren Gründen.

Erstens: Viele Daten können nicht direkt in die Cloud. Man muss am Edge vorverarbeiten. Cloud-Provider erkennen das und beginnen, ihre Lösungen in Partnerschaft mit Edge-Ökosystemen an den Edge zu bringen.

Zweitens: Entwickler sitzen typischerweise bei Cloud-Service-Providern. Die Tools, mit denen sie aufgewachsen sind, die sie gewohnt sind, müssen nativ mit den großen Cloud-Providern kompatibel sein.

Wir wollen Lösungen bieten, die Daten vom Edge in die Cloud und zurück bringen und per KI-gestützten Insights kuratieren, was in die Cloud muss – mit einer Toolchain, die schön integriert ist und Entwicklung beschleunigt.

IoT Times: Wie sehen Sie die Zukunft von Edge Computing und KI in der Industrie?

Stacey Shulman: Ja, ich denke, es nimmt zu und wird weiter zunehmen. Bei KI sind wir in sehr frühen Phasen, wie man KI im Business operationalisiert. Wir sehen Proofs of Concept in Produktion übergehen – ob in Krankenhäusern, Fabriken, Einzelhandel oder Schulen.

Wir sehen KI am Edge angewendet. In Fabriken wird Equipment im Industry-4.0-Sinne digitalisiert. Im Einzelhandel nehmen autonome Stores Fahrt auf. Und es beginnt zu skalieren.

Vor drei Jahren sprachen wir darüber, machten Proofs of Concept, prüften, ob es funktioniert. Jetzt nimmt es ab, skaliert. Wir sehen Kühlschränke und Automaten, die zu smarten Automaten mit KI werden.

Alles, woran man früher vorbeiging, wird jetzt mit KI durchdrungen – Straßenlaternen, alles. Ich bin sehr optimistisch bezüglich der Proliferation von KI und der Fähigkeit, sie an den Edge zu skalieren, während sich das Ökosystem darum formiert.

IoT Times: Nochmals Danke für Ihre Zeit, Stacey. Ich wünsche Ihnen einen guten MWC und Aufenthalt in Barcelona.