MTTF vs. MTBF:Erläuterung von Fehlermetriken

Wartungskennzahlen, einschließlich Fehlerkennzahlen, gehören zu den direktesten und effektivsten Möglichkeiten, die Leistung und den ROI Ihrer Wartungspraktiken und -investitionen zu verfolgen. Die Messung dieser Metriken kann wertvolle Erkenntnisse über die Qualität Ihrer Ausrüstung und die Wirksamkeit Ihrer Wartungsstrategien liefern. MTTF und MTBF sind zwei der nützlichsten verfügbaren Fehlermetriken, daher ist es hilfreich zu verstehen, was sie messen und wie man sie verwendet.

MTTF vs. MTBF:Was bedeuten sie?

MTTF (mittlere Zeit bis zum Ausfall) und MTBF (mittlere Zeit zwischen Ausfällen) sind nützliche, aber unterschiedliche Metriken für die Analyse von Gerätefehlern. Sie sind wie folgt definiert:

MTTF — Die durchschnittliche Zeit bis zum Ausfall wird nur für Vermögenswerte gemessen, die nicht repariert werden können. Diese Metrik misst und verfolgt die Zeitspanne zwischen dem Einbau eines Teils und dem Punkt, an dem es seine Funktion nicht mehr sinnvoll erfüllen kann.

MTBF — Die mittlere Zeit zwischen Ausfällen misst reparierbare Vermögenswerte und ist definiert als die Zeit zwischen der Installation oder Durchführung einer Reparatur und dem Zeitpunkt, an dem ein Teil nicht mehr brauchbar ist und erneut repariert oder ersetzt werden muss. In dieser Definition bezieht sich „Ausfall“ nicht auf den vollständigen Ausfall von Komponenten oder Teilen, sondern eher auf die Unfähigkeit, wie beabsichtigt zu funktionieren.

Verbesserung der MTBF durch gute Wartungspraktiken

Obwohl die MTTF ein wichtiges Maß für die Leistung nicht reparierbarer Teile ist, ist sie im Allgemeinen keine Kennzahl, die direkt beeinflusst werden kann. Eine niedrige MTTF kann bedeuten, dass eine höherwertige Komponente oder eine Wahl des Anbieters erforderlich ist oder dass diese Komponenten überarbeitet oder überlastet sind.

MTBF hingegen kann durch gute Wartungspraktiken und -planung verbessert werden und kann auch verwendet werden, um aktuelle Wartungstaktiken und -effizienz zu verbessern. Hier sind ein paar Beispiele:

MTBF kann Ihnen mehr Kontrolle über Ausfallzeiten geben — Mit genügend MTBF-Daten können Sie zuverlässigere Schätzungen erstellen, wann ein Teil aufgrund eines Fehlers außer Betrieb genommen werden muss. Die Verwendung dieser Daten in Verbindung mit Echtzeitdaten zur Anlagenleistung kann eine sehr genaue Schätzung des Reparaturbedarfs liefern, was Ihnen mehr Vorhersehbarkeit und Kontrolle über Ausfallzeiten gibt, was zu einem gezielteren und effizienteren Wartungsplan führt.

Regelmäßige Wartung kann die MTBF verlängern — Wie bereits erwähnt, verlängern gute Wartungspraktiken Ihre MTBF und verringern die Gesamtausfallzeit der Ausrüstung, insbesondere wenn Sie vorbeugende oder vorausschauende Wartungspraktiken anwenden.

MTBF + vorausschauende Wartung =verbesserte Geräteleistung — Die Verwendung von MTBF als Datenpunkt für die vorausschauende Wartung kann Ihnen helfen, Entscheidungen zu treffen, die letztendlich die Gesamtqualität und Leistung Ihrer Ausrüstung verbessern. Dieser Messwert kann Ihnen auch dabei helfen, die Nutzungsdauer Ihrer Assets zu verlängern, da er Ihnen das notwendige Wissen vermittelt, um Probleme zu beheben, bevor sie unerwartete Ausfallzeiten – oder sogar potenzielle Schäden – an Komponenten und anderen Geräten verursachen.

Das Verfolgen dieser Fehlermetriken ist ein wichtiger Bestandteil einer guten Wartungspraxis, da sie Schlüsselindikatoren für Ihre Gesamtproduktivität und -effizienz sind. Die Sicherung Ihrer Wartungsstrategie mit Daten kann einen messbaren Einfluss auf Ihr Endergebnis haben – bei richtiger Anwendung.

Sie möchten Ihre Wartungseffizienz verbessern, fühlen sich aber von Daten überfordert? Als Experten für vorausschauende Wartung mit über 30 Jahren Erfahrung im Manufacturing Asset Management verfügt ATS über die Ressourcen und das Wissen, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern. Kontaktieren Sie uns noch heute, um mehr darüber zu erfahren, wie unsere präventiven Wartungsdienste die Leistungskennzahlen Ihrer Geräte, die Ausgabequalität und die Gesamtproduktionseffizienz verbessern können.