Was ist der Unterschied zwischen AU und OEE?

Im heutigen globalen Wettbewerbsumfeld werden wir ständig aufgefordert, mit weniger mehr zu erreichen. Unternehmen fordern heute mehr denn je von ihren Mitarbeitern, produktiver, effizienter … „schlanker“ zu werden.

Strategische Planung, Wertstromanalyse, Zuverlässigkeitstechnik, Verlustbeseitigung – diese Sätze sind von der Vorstandsetage bis in die Werkstatt populär geworden. Aber wo liegt ihr Wert wirklich? Wie treffen wir Entscheidungen, die Werte aufdecken, Verluste eliminieren und eine angemessene strategische Planung für die Zukunft ermöglichen?

Die Antwort liegt nicht in den Entscheidungen, die wir treffen, sondern in den Daten, die wir verwenden, um diese Entscheidungen zu treffen. Gute, aussagekräftige Daten sind der Schlüssel zu guten, fundierten Entscheidungen.

Wir alle kennen das Axiom „Müll rein, Müll raus“. Welche Art von Daten sollten wir also verwenden? Welche Kennzahlen geben uns die beste Momentaufnahme unseres aktuellen Leistungsniveaus? Wenn Sie den Titel dieses Artikels lesen, sind Sie wahrscheinlich bereit zu erraten.

Die Anlagenauslastung (AU) und die Gesamtanlageneffektivität (OEE) sind wichtige leistungsbasierte Metriken, die – wenn sie richtig berechnet und kommuniziert werden – ein effektives Facility Management ermöglichen und eine solide Grundlage für potenziell schwierige Geschäftsentscheidungen bieten.

Viel Verwirrung liegt jedoch in ihrer Definition und ihrem Verständnis, wann und wo sie verwendet werden sollen.

Die Asset-Auslastung ist definiert als:Verfügbarkeit x Rate x Qualität

Die Gesamteffektivität der Ausrüstung ist definiert als:Betriebszeit x Rate x Qualität

Wie wir sehen, sind AU und OEE ähnlich – beide Berechnungen für Rate und Qualität sind gleich und werden wie folgt definiert:

Rate =Durchschnittsrate dividiert durch beste nachgewiesene oder Designrate
Wobei die Durchschnittsrate die Geschwindigkeit oder Effizienz des analysierten Systems über einen bestimmten Zeitraum ist. Die beste nachgewiesene oder Auslegungsrate wird durch die auf dem Typenschild angegebene Kapazität des Systems oder die beste nachgewiesene aufgezeichnete Rate bestimmt. Ich ziehe es vor, die am besten nachgewiesene Rate zu verwenden, da empirische Daten ein besseres Modell des fraglichen Systems darstellen. Eine 100-Prozent-Rate-Berechnung würde signalisieren, dass das System konstant mit seiner maximalen demonstrierten Geschwindigkeit arbeitet.

Qualität =Einheiten des ersten Durchgangs geteilt durch Gesamteinheiten
Wobei First-Pass-Einheiten definiert sind als die über einen bestimmten Zeitraum produzierten guten Einheiten, die den Kundenspezifikationen entsprechen. Diese „Qualitäts“-Einheiten werden mit den insgesamt produzierten Einheiten verglichen – einschließlich derer, die nicht den Kundenspezifikationen entsprechen. Eine 100-prozentige Qualitätsberechnung würde bedeuten, dass kein Ausschuss oder keine Nacharbeit im Prozess vorhanden ist.

Anhand der obigen Formeln können wir leicht erkennen, dass der Unterschied zwischen OEE und AU darin liegt, wie man Verfügbarkeit und Betriebszeit vergleicht. Also, was ist der Unterschied? Verfügbarkeit und Betriebszeit sind wie folgt definiert:

Verfügbarkeit =Betriebszeit geteilt durch Kalenderzeit

Verfügbarkeit =Betriebszeit geteilt durch geplante Zeit

Dabei ist die Betriebszeit als die Zeit definiert, die das System tatsächlich in Betrieb ist. Die Kalenderzeit basiert auf dem 24/7/365-Zeitplan, wie wir ihn kennen. Die geplante Zeit ist definiert als die Zeit, die für den Betrieb des analysierten Systems geplant oder geplant war.

Wenn ich mein System also sechs Stunden in einer Acht-Stunden-Schicht an einem bestimmten Tag betreibe, beträgt meine Betriebszeit 6/8 oder 75 Prozent, während meine Verfügbarkeit 6/24 oder 25 Prozent beträgt. Was für ein Unterschied! In der Regel wird OEE verwendet, um zu verstehen, wie gut Systeme oder Assets basierend auf aktuellen Geschäftsanforderungen und Produktionsplänen funktionieren.

AU ermöglicht ein besseres Verständnis dafür, wie gut dieses System oder Asset derzeit genutzt wird, und ermöglicht Einblicke in die zukünftige Geschäftsplanung, indem berechnet wird, welche Art von Produktion erreicht werden könnte.

In einigen Branchen (Erdöl, Spezialchemie usw.) entspricht die geplante Zeit der Kalenderzeit, und in diesem Fall sind Verfügbarkeit =Betriebszeit und OEE und AU gleich.

Dieses Szenario ähnelt dem, dass ein Quadrat ein Rechteck ist, aber ein Rechteck ist kein Quadrat. Es ist leicht zu verstehen, wenn Sie es einmal verstanden haben, aber die ersten paar Male, wenn Sie es hören, ist es verwirrend.

Es ist jetzt wichtig, sich einen Moment Zeit zu nehmen und die Terminologie zu besprechen. Mein Hintergrund in Six Sigma unterschied zwischen Verfügbarkeit und Betriebszeit für AU bzw. OEE – wie oben definiert. Die schlanke Terminologie definiert OEE als das Produkt aus Verfügbarkeit x Rate x Qualität, wobei die Verfügbarkeit auf dieselbe Weise definiert wird, wie die Betriebszeit oben definiert ist.

Also, was ist richtig? Die Wahrheit ist, es spielt keine Rolle. Wie Shakespeare sagte:„Was ist in einem Namen? Was wir Rose nennen, würde genauso süß riechen.“ Wichtig ist, klar zu definieren, was Sie und Ihre Organisation zu erfassen versuchen, sich auf eine gemeinsame Terminologie zu einigen, um eine klare, prägnante Diskussion zu ermöglichen, und den besten Weg zur Erfassung der benötigten Daten zu bestimmen.

Wie immer steckt der Teufel im Detail. Achten Sie beim Einrichten von Datenerfassungssystemen zur Bestimmung von Rate und Qualität sowie Betriebszeit-/Verfügbarkeitsberechnungen auf konsistente Messungen und Datenvalidität.

Referenzen:
Vorne Industries. Der schnelle Leitfaden für OEE.

Über den Autor:
Josh Rothenberg, CMRP, ist Principal Consultant bei Life Cycle Engineering. Für weitere Informationen besuchen Sie www.LCE.com oder rufen Sie 843-744-7110 an.